Эта статья о том как отправлять и обрабатывать HTTP-запросы непосредственно из/в PostgreSQL. Автор расскажет о том, что такое асинхронное уведомление в PostgreSQL, и наглядно продемонстрирует, как с его помощью можно взаимодействовать с внешними системами из самой СУБД.

Hangfire — распределенный и расширяемый планировщик задач для приложений на.NET.

В этой статье я сделал небольшой обзор библиотек позволяющих расширить его возможности. Если вы не знаете что такое Hangfire, советую прочитать эту статью или заглянуть на официальный сайт.

Я уже писал аналогичную статью в феврале 2020 года на другой платформе, решил, что пора обновить рекомендации.

Кто я такой, чтобы давать советы Habr?

Я Цымбалюк Андрей, руководитель направления цифровой маркетинг в промышленной компании.

У меня опыт в более 40 направлениях бизнеса и опыт управления маркетинговым бюджетом 150 млн рублей в год. Также, у меня небольшое маркетинговое агентство, в котором продвигаю 3 медицинских клиники на текущий момент.

Статья разделена на два логических блока, в первом стратегия продвижения выстраивается на экономии денег, а во втором на эффективном инвестировании средств, полученных с продаж в рекламу.

Данная статья поможет вам понять, как начать продвигать свой бизнес, или подскажет, как должен рассуждать ваш маркетолог, чтобы не сливать ваши деньги без результата.

ВНИМАНИЕ! Если у вас нет шума в ушах (тиннитуса) и/или нейросенсорной тугоухости, но есть особенности психики в части психосоматики или подобного – покиньте данный пост не читая.

Самые важные победы в мире – победы над собой

Всем привет. Меня зовут Паша Герасимов, мне 38, я – инженер в ИТ, геймер, и у меня диагноз НСТ (нейросенсорная тугоухость), а также субъективный шум в ухе (тиннитус) и гидропс правого лабиринта. По ощущениям, это комбо – шум/гул/свист в ухе, снижение слуха, чувство заложенности за перепонкой, и гиперакузия (повышенная чувствительность к некоторым звукам). Для тех, кто не в теме – представьте, что у вас ухо заложено ваткой, а внутри уха – звук неработающего канала ТВ (как видео пример, или mp3). И так – регулярно, месяцами, без возможности исправления.  

До 37 лет я практически не болел и не ходил по поликлиникам, это повлияло на всю историю с тиннитусом, поэтому для многих очевидные вещи, я понял на своей шкуре. 

Решили собрать новую для нас аналитику — по вакансиям и откликам на Хабр Карьере. Мы рассматривали разное: популярные специализации в вакансиях, их эффективность, но самое интересное — какие вакансии на Хабр Карьере получают больше всего откликов. И мы не про конкретные предложения от компаний, а именно про начинку — о ней и будет это исследование. 

В общем-то, все ответы под катом.

По мере того как приложение собирает все больше данных, правильное ведение журналов становится решающим фактором для быстрого и эффективного понимания общей функциональности. Это позволяет устранять проблемы до того, как они повлияют на конечных пользователей.

В этой статье мы рассмотрим лучшие практики логирования в Python. Следуя им, вы сможете обеспечить информативность, практичность и масштабируемость генерируемых логов. Давайте начнём!

«Мы хотим сделать систему по учету персонала. Только у наших архитекторов есть требование, что все у нас должно быть на микросервисах». Это, пожалуй, самый бесячий заход, который нам приходится слышать, как разработчику Jmix – платформы быстрой разработки корпоративных веб-приложений. Почему только микросервисы? Какие проблемы, кроме независимого развертывания они решают? Это действительно необходимо для всех типов приложений? Мы, для полного понимания, ни в коем случае не являемся противниками микросервисной архитектуры, однако неистово сопротивляемся слепому следованию «карго культа». Часто случается, что ничего, кроме удорожания разработки, поддержки и эксплуатации такие решения не приносят. Собственно, об этом и пишет Nikolas Frankel, автор статьи, перевод которой представлен ниже.

В статье представлен ряд советов и методов, которые помогут читателям оценить производительность своих SQL-запросов и улучшить ее при необходимости. Здесь будут рассмотрены некоторые ключевые аспекты оптимизации запросов для SQL Server, чтобы помочь пользователям сделать их более эффективными и быстрыми.

10 лет назад вышла статья, в которой я проанализировал 40 вакансий дизайнеров интерфейсов, чтобы понять какие навыки и обязанности наиболее популярны. С тех пор изменился и рынок и мир, поэтому мне захотелось повторить эксперимент, чтобы сравнить данные и попробовать разглядеть тенденции.

Это мини‑исследование — попытка посмотреть на индустрию глазами дизайнера, ищущего работу, а затем собрать портрет такого дизайнера, который нужен среднестатистическому работодателю. Поскольку описание вакансий никак не структурировано, я вручную анализировал каждое описание, выделяя повторяющиеся вещи.

UPD: в конце статьи добавлена ссылка на опрос дизайнеров.

Меня зовут Виктор, я backend-разработчик в финансовом маркетплейсе Банки.ру.

Последние годы я интересуюсь темой умного дома. Хочу поделиться тем, с чего я начинал и к чему пришел. Эта статья будет полезна тем, кто: хочет понять как устроен self-hosted умный дом; хочет перенять опыт и избежать чужих ошибок; уже имеет умный дом и интересуется прикладными сценариями.

Продолжаем рассказывать, как разработчику, менеджеру или дизайнеру привлечь внимание с помощью текста. Обойдёмся без очевидных советов и заумных слов — только простые советы и море примеров.

▍ Введение

Hola, Хабр. Я — технический и маркетинговый писатель «в одном флаконе». Пишу примерно 40% технических текстов, а 60% — это маркетинговые тексты о продуктах. На основе опыта 2-х лет работы с нейросетью Jasper AI + Jasper Art, решил сравнить эту нейронку с ChatGPT 4 при написании статей. Вопрос для меня — стоит ли продлевать подписку на Jasper, или полностью уйти на ChatGPT. Причина как в довольно дорогой подписке, $79 в месяц за Jasper, так и в том прогрессе, которое показывает GPT 4.  

Привет, Хабр!

Каждая миллисекунда имеет значение, кэширование стало безусловно важной частью проектирования высокопроизводительных приложений. Оптимизация скорости и доступности данных стала приоритетом для разработчиков, и кэширование является одним из наиболее эффективных способов достижения этой цели. Redis и Memcached играют занимают важную роль в этом процессе.

Redis и Memcached – два из самых популярных и мощных инструментов для реализации кэширования. Redis, изначально разработанный как in-memory хранилище данных, позволяет эффективно хранить и быстро извлекать информацию в памяти, что делает его идеальным выбором для кэширования. Memcached, с другой стороны, специализируется исключительно на кэшировании данных и предоставляет простой, но мощный способ ускорить доступ к данным.

Венчурный фонд «Sequoia Capital», 85 млрд $ активов. Год назад мы предположили, что генеративный искусственный интеллект вскоре затронет все технологические сферы. Но никто из нас не ожидал, что это будет так скоро.

Ученые, историки и экономисты уже давно ломают голову, как ускорить развитие в сфере инноваций. И вот с помощью генеративного ИИ мы достигли современного чуда, сравнить которое можно только с покорением космоса.

Этот момент мы ждали десятилетиями. Вот уже шестьдесят лет закон Мура дает нам вычислительную мощность для обработки экcафлопсных (10¹⁸) объемов данных. Сорок лет мы собирали в Интернете (процесс был ускорен COVID) обучающие данные стоимостью триллионы токенов. Два десятилетия мобильных и облачных вычислений подарили каждому человеку карманный суперкомпьютер. Другими словами, уже накопилось достаточного технологических инноваций для создания необходимых условий для того, чтобы генеративный ИИ смог взлететь.

Расцвет ChatGPT стал той искрой, которая зажгла фитиль, высвободив множество таких чудес, которых мы не видели уже много лет — возможно, с первых дней существования Интернета. Волнение и трепет чувствовались в сообществе Cerebral Valley, где исследователи искусственного интеллекта достигли статуса рок‑звезд, а хакеры каждые выходные изобретали новых автономных агентов и чат‑ботов для общения. Исследователи ИИ превратились из «гаражных разработчиков» в подразделения специального назначения, командующие вычислительными мощностями на миллиарды долларов. Печатный станок ИИ статей arXiv стал настолько плодовитым, что исследователи в шутку призвали приостановить выпуск новых публикаций, чтобы они могли наверстать упущенное.

Бесплатная версия ChatGPT не включает в себя доступ к языковой модели GPT-4 -  самой современной и продвинутой модели от OpenAI. Хотя платная версия снимает эти ограничения за $20 в месяц, однако оплатить её с помощью карты Российского банка тоже не получится

К тому же интерфейс ChatGPT не менялся уже почти год, в то время как сторонние решения предоставляют набор полезных и удобных инструментов уже сейчас.

С одной стороны, запустить свой стартап за границей — это целая эпопея, которая потребует тщательного изучения местного рынка, законодательства и бизнес-практик. С другой — многие операции, которые раньше подразумевали найм дорогостоящих сотрудников или работу с агентствами теперь легко автоматизируются с помощью ИИ-инструментов.   

Я отобрал несколько сервисов и площадок для продвижения на зарубежных рынках, которые зарекомендовали себя с лучшей стороны и предлагают оптимальное соотношение цена/качество. Поехали!

Сейчас сервисов, которые привозят товары в Россию – как грибов после дождя. Среди них много мошенников. Я сам дважды натыкался.

За полтора года я поработал с 12 мейлфорвардерами – сервисами по доставке товаров из стран Европы, США, Турции и ОАЭ. Более менее приличные описал ниже. Также в статье рассказываю о рисках и нюансах работы с описанными сервисами.

Краткая история

Слово «комплаенс» я узнал давно. В середине 2000х, будучи преподавателем питерского электротехнического университета, мне надо было подготовить учебную программу по электронному документообороту. В интернете информации, конечно же, никакой не было. Я навязался на дорогущие курсы по основам ECM компании Documentum и одна из лекций так и называлась - комплаенс. Второе непонятное слово было е-Discovery. Тренер рассказал, что комплаенс – это соответствие определенным требованиям, е-Discovery - раскрытие электронной информации. Привел пример, как один из крупных американских банков был оштрафован на 640 миллионов долларов за то, что они вовремя не предоставили надзорному органу информацию для судебного дела. Меня тогда цифры сильно впечатлили. Для своевременного решения подобных проблем предлагалось внедрить ECM систему.

Следующая итерация была уже относительно недавно, где-то года 3-4 назад, когда к нам стали поступать запросы на интересную функциональность, связанную с различными проверками предприятий. Оказалось, что за рубежом эта группа программных решений называется Quality management software (QMS) & compliance, то есть программное обеспечение, которое автоматизирует систему менеджмента качества и комплаенс.

От теории к реализации решений