Открытые вакансии на должность разработчика в Яндексе есть всегда. Компания развивается, и хороших программистов не хватает постоянно. И претендентов на эти должности тоже хоть отбавляй. Главная сложность – отобрать действительно подходящих кандидатов. И в этом плане Яндекс мало чем отличается от большинства крупных IT-компаний. Так что базовые принципы, описываемые в этой статье, могут быть применимы не только к Яндексу.

Однако стоит оговориться, что статья все же про подбор разработчиков. Т.е. собственно тех восьмидесяти процентов сотрудников, на которых держится массовая разработка. Часто мы нанимаем людей на специальные вакансии: например, разработчиков систем компьютерного зрения, лингвистов, экспертов по машинному обучению. В этом случае формат собеседования может заметно отличаться.

Года полтора назад я выкладывал на Хабр цикл видеолекций с моим видением того как работает мозг и каковы возможные пути создания искусственного интеллекта. За прошедшее с тех пор время удалось существенно продвинуться вперед. Что-то получилось глубже понять, что-то удалось смоделировать на компьютере. Что приятно, появились единомышленники, активно участвующие в работе над проектом.

В настоящем цикле статей планируется рассказать о той концепции интеллекта над которой мы сейчас работаем и продемонстрировать некоторые решения, являющиеся принципиально новыми в сфере моделирования работы мозга. Но чтобы повествование было понятным и последовательным оно будет содержать не только описание новых идей, но и рассказ о работе мозга вообще. Какие-то вещи, особенно в начале, возможно покажутся простыми и общеизвестными, но я бы советовал не пропускать их, так как они во многом определяют общую доказательность повествования.

Привет, хабр!

Этим летом я принял участие в Научно-образовательной школе МГУ, которая проводится Московским Государственным Университетом и Лабораторией Научного Творчества СУНЦ МГУ. В этой статье я хотел бы рассказать вам о проекте, который я разработал во время школы на спецкурсе по программированию под руководством MAD_GooZe.

Для нетерпеливых

Идея проекта

Итак, у нас возникла идея сделать что-нибудь интересное, используя генетические алгоритмы. Например — попытаться генерировать красивые абстрактные изображения. К слову сказать, до начала работы над этим проектом, я был знаком с генетическими алгоритмами весьма посредственно, но пообщавшись с руководителем и почитав некоторые статьи в интернете, я ринулся в бой.

Некоторое время назад, в силу определенных причин, мне пришла в голову мысль о том, чтобы начать изучать какой-нибудь новый язык программирования. В качестве альтернатив для этого начинания я определил два языка: Java и Python. После продолжительного метания между ними и сопутствующих нытья и долбежки головой о стену (у меня с новыми языками всегда так — сомнения, раздумья, проблема выбора и т.д.), я все-таки остановился на Python. Окей, выбор сделан. Что дальше? А дальше я стал искать материал для изучения…

Некий dypsilon выложил на GitHub огромную коллекцию ссылок на ресурсы по веб-разработке, за что ему огромное спасибо.

Список состоит из ссылок на библиотеки, руководства и статьи.

Frontend: github.com/dypsilon/frontend-dev-bookmarks
Backend: gist.github.com/dypsilon/5819528 (много node.js)

Ссылок много, но все — строго по делу и упорядочены по группам (пример для фронтенда):

1. Архитектура
2. Фреймворки
3. Cross Browser
4. Cross Device
5. Паттерны и сниппеты
6. Манипуляция с DOM
7. … и многое другое

matmuchrapna советует еще frontdesk Вячеслава Олиянчука.
Настоятельно рекомендуется добавить в закладки, а лучше — почитать.

История развития веб-приложений очень сильно напоминает жизнь Энакена Скайуокера. Лет 15 назад они были слабыми и неуклюжими. Но вот прошло время, тестостерон бьёт в голову и наш “Энакен” падает в раскалённую лаву требований к качеству и функциональности браузерных программ. Своей единственной уцелевшей джаваскриптой он подгребает под себя землю. Здесь внимательный читатель заметит, что так мы далеко не уползём. Неожиданный, а на самом деле вполне закономерный сюжетный поворот и на сцене появляется спаситель Dart. Давайте попробуем встать на его сторону.

Итак, на этой неделе Dart перешел в состояние бета-тестирования. Существенное обновление затронуло как SDK, так и Dart Editor.

Основные изменения:

• dart2js — увеличение скорости до 20%
• Dart VM — увеличение скорости до 40%
• Добавлена команда deploy в пакетный менеджер pub.

Полный список дополнений можно прочитать на официальном сайте.

Данная статья предназначена для ознакомления с базовой математической составляющей компьютерной многомерной графики. На примере симплекса Серпинского в статье рассматриваются вопросы построения, перемещения, проецирования и отображения сложных многомерных геометрических фигур.
Также имеются картинки, видео, исходники, и уверяю вас, что всё очень просто, читайте, вникайте.

В субботу на прошлой неделе «дело было вечером, делать было нечего», и мы с хабраюзером sourcerer разговаривали не понятно о чём. И почему-то речь зашла речь о задаче обратной к задаче построения графика функции по её выражению. То есть, например, у нас есть выражение y(x) = (cos^0,5x ⋅ cos 200x + |x|^0,5 − 0,7)(4 − x²)^0,01. График такой функции чем-то напоминает сердечко. Но нам был интересен обратный вопрос, как, имея, например, изображение сердечка, получить выражение для функции, графиком которой будет это самое сердечко.

Какие-нибудь ряды Фурье вспоминать не хотелось, а хотелось чего-то простого и красивого. Мы начали вспоминать известные нам результаты, связанные с этим вопросом. В результате получилась программка, которая по изображению генерирует ломаную линию, чем-то напоминающую исходное изображение. На примере котёнка по имени Гав это выглядит примерно так (смотреть лучше издалека):



Если интересно как такое сделать, а также узнать про формулу конопли, формулу, график которой является этой же формулой, то добро пожаловать под хабракат. (Будет много картинок.)

Эта статья является переводом цикла из четырёх статей «Linear algebra for game developers», написанных David Rosen и посвящённых линейной алгебре и её применению в разработке игр. С оригинальными статьями можно ознакомиться тут: часть 1, часть 2, часть 3 и часть 4. Я не стал публиковать переводы отдельными топиками, а объединил все статьи в одну. Думаю, что так будет удобнее воспринимать материал и работать с ним. Итак приступим.

Волею судьбы мне приходится читать спецкурс по паттернам проектирования в вузе. Спецкурс обязательный, поэтому, студенты попадают ко мне самые разные. Конечно, есть среди них и практикующие программисты. Но, к сожалению, большинство испытывают затруднения даже с пониманием основных терминов ООП.

Для этого я постарался на более-менее живых примерах объяснить базовые понятия ООП (класс, объект, интерфейс, абстракция, инкапсуляция, наследование и полиморфизм).

Первая часть, представленная ниже, посвящена классам, объектам и интерфейсам.
Вторая часть иллюстрирует инкапсуляцию, полиморфизм и наследование

Серия статей «Основы Python»

I, Начало
II, Строки
III, Списки, кортежи, файлы
IV, Генераторы списков
V, Определение функций, основы
VI, Расширенное определение функций

Об основах языка Python в сжатой форме

Продвинутый уровень

Сила и красота декораторов Короткий экскурс в метапрограммирование.
Итерируем все и вся Специфика циклов в Питоне.
Как я учился работать с XML
Консервация объектов в Python Использование модуля Pickle.
Memoization в Python Оптимизация работы программ.
Простейшее рисование с помощью PIL
Regexp и Python: извлечение токенов из текста
Как писать маленькие приложения на python с графическим интерфейсом (библиотека Qt).

http://netsago.org/ru/docs/1/12/
Одеваем скрипты Python с помощью EasyGui (добавляем простой диалоговый интерфейс)

http://djbook.ru/
Учебник по Django (Python-фреймворк для веб-приложений)

Иногда полезно представить граф в графической форме, так чтобы была видна структура. Можно привести десятки примеров, где это может пригодиться: визуализация иерархии классов и пакетов исходного кода какой-нибудь программы, визуализация социального графа (тот же Twitter или Facebook) или графа цитирования (какие публикации на кого ссылаются) и т.д. Но вот незадача: количество ребер в графе зачастую настолько велико, что нарисованный граф просто невозможно разобрать. Взгляните на эту картинку:



Это граф зависимостей некой программной системы. Он представляет собой дерево разбиения на пакеты (серые шарики — пакеты, белые — классы), на которое поверх наложены ребра зависимости одних классов от других. Чтобы не рисовать стрелки направления, ребра нарисованы в виде градиентных линий, где зеленый — это начало, а красный — конец ребра. Как видите, граф настолько визуально перегружен, что архитектуру программы невозможно проследить.
Под катом описание метода, решающего эту проблему.

Вольный перевод списка из довольно удачных способов для повышения своего уровня, как программиста.

Часть 1: Архитектура
Часть 3: Клиент-серверное взаимодействие
Часть 4: Переходим в 3D

Итак, продолжим создание многопользовательской игры.
Сегодня мы рассмотрим создание протокола передачи данных.
А также создадим заготовки TCP сервера и соответственно клиента.

Как то раз, зимним вечером делать мне было нечего и решил я перевести полезный, как мне тогда показалось, пост о 15 сниппетах для Action Script 3. Оригинал можно-увидеть-там-если-кликнуть-на-это-длинное-словосочетание-через-дефис, а перевод статьи можно увидеть тут, и никуда (кроме хабраката) кликать и не нужно.

Многие дополнительные примеры кода, которых не было в оригинальной статье, предоставлены юзером Flashist.

1. Случайная сортировка

for (var i:uint = 0; i < myArray.length; i++)
{
  var rand:uint = int(Math.random() * myArray.length);
  myArray.push( myArray.splice( rand, 1 )[0] );
}
* This source code was highlighted with Source Code Highlighter.

Я собеседовал нескольких Flash/Flex разработчиков в качестве потенциальных сотрудников Roundarch. Для меня, самой сложной частью собеседования было понять, какие именно вопросы задавать, чтобы оценить уровень Flash-разработчика. Поэтому, я создал этот список. Этот список позволяет мне оценить уровень и опыт разработчика, которого я собеседую.

Если вы ещё не достигли уровня «Senior-developer», то прочитайте список и изучите информацию по ссылкам из него. Если вы посчитаете этот список устаревшим, то, пожалуйста, критикуйте его и расскажите о других ссылках в комментариях.

Многие на Хабре знают, что такое Arduino. Собственно, ему посвящён отдельный блог. Некоторые даже успели возненавидеть его за то, что для любой примитивной штуковины мигающей лампочками вместо пары транзисторов за пять копеек, народ за основу берёт эту платформу.

Не буду рассуждать на эту тему. Скажу лишь, что некоторое время назад меня так же заинтересовала эта игрушка. Однако когда я решил приобрести себе такую, стало понятно, что это не тривиально. Лучшее, что предлагалось в российских магазинах на тот момент — реплика оригинального Ардуино, с 100% предоплатой, с доставкой Почтой России. Да и ассортимент аксессуаров сильно отставал от европейских. Поэтому в итоге я сделал заказ в немецком магазине с доставкой через UPS. Переплата за доставку была ощутимой.

Я поэкспериментировал с платформой, понял, что это на самом деле — крутотень. Показал друзьям — они одобрили. Вспомнил про интерес, любовь и ненависть на Хабре и подумал: «А почему бы не попробовать продавать их в России? Ну или в Москве для начала».

У любого желающего писать программы для продукции фирмы Apple в жизни наступает такой момент, когда ему приходиться изучить новый язык программирования — Objective-C. Когда-то этот счастливый момент постиг и меня. А чтобы лучше запомнить основные особенности этого языка, решил законспектировать свои мысли во время осмысления его документации, которыми и делюсь с вами.