Все проще. Нет рынка. Нет потребности. Нет конкуренции. Нет необходимости развиваться чтобы конкурировать. Нет необходимости ебашить. Те, кто готов и могут ебашить и развиваться - уходят туда, где для этого возможности есть. Остаются те, кому норм.
То есть заказчикам норм. Исполнителям норм. Производителям норм. Так в чем проблема?
Когда-то давно, еще в 2015 году я вводил эти магические буковки в гугле, на хх.ру, в зарубежном интернете и не находил никаких вызовов для себя кроме финансовых. А теперь сравните с тем же IT - одни тут банк свой делают, другие беспилотные автомобили, третьи - продукт для АБ тестирования пилят. Везде высокие зарплаты, огромная потребность в кадрах, но и не меньшие требования и специфичные знания. Ты просто знаешь, что будешь ебашить, но это будет вознаграждено и финансово и морально.
Я может и согласился бы на 1990 за год. Только нет никаких гарантий, что через 3 месяца оттуда не пропадет интересная мне музыка. И зачем тогда подписка на год, которой нельзя нормально пользоваться.
Не судиться же с ними с целью расторжения договора
Ну а разница? Что дает виртуализация кроме ненужного оверхеда и потенциальных проблем с линукс и пробросом барахла внутрь виртуалки? Я понимаю такое решение для разработчиков, но для тех, у кого весь необходимый софт уже на винде это все ненужные свистопляски
Геокодинг и роутинг в осм начать использовать довольно легко. Достать больше данных - метаинформацию о географических объектах, полигоны домов и тп, уже гораздо сложнее, но тоже вполне вменяемые сроки займет.
Кеплер - тот инструмент, для которого даже уметь программировать не нужно. И оптимизирован довольно хорошо, особенно если сравнивать с другими тулзами для анализа гео
Ресурсы зависят от масштабов ваших задач и времени, которое вы готовы потратить. Ничего сверхъестественного не требуется. Все можно и на рабочем ноутбуке сделать
По своей сути верным решение может быть только если выстрелит. А с чего вдруг ФФ ОС должна была выстрелить не было понятно тогда, не стало понятнее и сейчас. Ну серьезно, был известен опыт Нокии, которая двигала свою ОС вопреки здравому смыслу и это ее похоронило, был известен опыт и МС, которые пытались пытались, да не выпытались. Были другие конкурентные ОС - темные лошадки, и зачем в это месиво лезть - вот вообще не понятно.
Имхо падать может любой продукт. Но продукт уровня ФФ может так быстро упасть только благодаря плохому продуктовому видению и отсутствию логики в приоритезации
Никто и не ожидает, что вы раскроете внутреннюю кухню компании, в которой работали. Просто говорите в чем было изменение или нововведение и сколько сэкономили. Или чуть сложнее, вроде расходы выросли/упали на Х, а доходы на У, churn упал на X, а LTV на Y, благодаря чему в течении года Revenue выросло на Z
С учетом того, что скорее всего сервер бд понадобится поднимать на удаленной машине под линукс(не факт что дадут скачать дамп бд себе на комп), а опыт есть только в вба, может понадобится пару дней неспешного гугления
А вот таблички и на первом этапе создаются прям как на проде из дампа, а остальное по необходимости, ибо это аналитическая бд и не сеньорный уровень - все равно потом переделывать придется. Может человек вообще будет все через select * себе в пандас выгружать в исходном виде и там работать (ох уж эти современные ит курсы)
По крайней мере это самый простой вариант.
Увязывать их, бек, фронт - это все про другое. Тут база нужна чисто чтобы не свалить прод своими мегазапросами) Абсолютно нормальная и разумная история.
На стаковерфлоу куча ответов, если правильно задать вопрос. И поверь, там достаточно понимания терминов, никаких 70% не нужно. Я свою первую бд поднял после изучения sql в приложении на телефоне, где даже запросы писать нельзя, только выбирать правильные варианты, абсолютно не зная никакой теории реляционных баз данных, не понимая зачем нужен терминал, когда есть гуи - все нашел в гайдах в интернете и на стаковерфлоу
Да это даже софтскиллом назвать сложно, надо просто уметь творчески мыслить, а не по инструкции, по которой учился) там начнешь - дальше само пойдет, появится конструктив в вопросах и на них сложно будет не ответить коллеге
да пусть подавятся своей вакансией с потенциалом получить опыт аналитика и наконец безпроблемно расти! Еще чего, целых 2 дня тратить на это - будто заняться больше нечем)
А на самом деле странная отговорка. Вба вы изучили сами, а покурить пару дней мануалы чтобы поднять бд - не согласны
Поясню тут немного - в небольших компаниях может не быть четкого разделения между дата инженерами и аналитиками. Иногда надо поднимать не только бд, но и какую нибудь BI систему. Это нормально вполне. И эта работа тоже оплачивается. И она проще работы аналитика - все есть на стаковерфлоу, куча статей от а до я на профильных ресурсах. Иногда даже думать не надо. А для всех выглядит серьезной задачей, которую вы могли осилить. При том более чем уверен, что их девопсы/админы/программисты не отказали бы в помощи, потому что при наличии опыта это занимает совсем немного времени
А в большие компании наверняка вам пробиться было сложнее, ибо у них отбор более стабильный в плане требований к соискателям и вы до нужного уровня не дотянули. Не потому что не можете, а потому что не изучили основные инструменты
И кстати, встречал довольно много вакансий аналитиков, в которых среди требований есть эксель и вба, но нет классических sql и python. Необъяснимо, но факт - аналитика в эксельках еще жива
мне кажется, вы все всё переусложняете 3 делить на 8 - это 3/8 то есть три восьмых. А тот, кто считает что этот ответ недостаточно точен или изящен, пусть первый бросит в меня рассказ, зачем ему нужен ответ в десятичной форме без калькулятора
Все проще. Нет рынка. Нет потребности. Нет конкуренции. Нет необходимости развиваться чтобы конкурировать. Нет необходимости ебашить. Те, кто готов и могут ебашить и развиваться - уходят туда, где для этого возможности есть. Остаются те, кому норм.
То есть заказчикам норм. Исполнителям норм. Производителям норм. Так в чем проблема?
Когда-то давно, еще в 2015 году я вводил эти магические буковки в гугле, на хх.ру, в зарубежном интернете и не находил никаких вызовов для себя кроме финансовых. А теперь сравните с тем же IT - одни тут банк свой делают, другие беспилотные автомобили, третьи - продукт для АБ тестирования пилят. Везде высокие зарплаты, огромная потребность в кадрах, но и не меньшие требования и специфичные знания. Ты просто знаешь, что будешь ебашить, но это будет вознаграждено и финансово и морально.
«считаю такие вставки неуместными»
Даже не уверен, можно ли найти большего душнилу чем Николас Старке
Откуда такие выводы?
2^60 это примерно 10^18.06, что гораздо меньше 10^20
Все верно. Это как сказать, мол ваши фотографии были в raw или bmp формате, а мы использовали только jpeg
Это не парадокс. Да и привлекательность недвиги для инвестиций будет ниже. Ибо операционки на каждый доллар больше, не считая других эффектов
Real/mobile/home isp proxy - эти запросы помогут выйти на правильный прокси, который уже будет сложнее обнаружить.
Но помимо того желательно использовать локаль и языки соответствующей страны, отдельный браузер с амазоном вместо озона и тп.
Эти конторы чуть ли не бандитские разборки готовы устраивать за пару тысяч рублей, так что не верю что там много денег
А теперь вопрос, где фрилансить в России в 2022 году?
что-то мне маки все таки больше нравятся, но если эти не сворачиваются в трубу когда их держишь одной рукой, то норм
Я может и согласился бы на 1990 за год. Только нет никаких гарантий, что через 3 месяца оттуда не пропадет интересная мне музыка. И зачем тогда подписка на год, которой нельзя нормально пользоваться.
Не судиться же с ними с целью расторжения договора
А какой там пинг? Точно ли только возможности роутера влияют (связь по локалке) или все через сервера стима гонится?
Ну а разница? Что дает виртуализация кроме ненужного оверхеда и потенциальных проблем с линукс и пробросом барахла внутрь виртуалки? Я понимаю такое решение для разработчиков, но для тех, у кого весь необходимый софт уже на винде это все ненужные свистопляски
Геокодинг и роутинг в осм начать использовать довольно легко. Достать больше данных - метаинформацию о географических объектах, полигоны домов и тп, уже гораздо сложнее, но тоже вполне вменяемые сроки займет.
Кеплер - тот инструмент, для которого даже уметь программировать не нужно. И оптимизирован довольно хорошо, особенно если сравнивать с другими тулзами для анализа гео
Ресурсы зависят от масштабов ваших задач и времени, которое вы готовы потратить. Ничего сверхъестественного не требуется. Все можно и на рабочем ноутбуке сделать
kepler - один из лучших инструментов, отданных в опенсорс
Спасибо uber за это
По своей сути верным решение может быть только если выстрелит. А с чего вдруг ФФ ОС должна была выстрелить не было понятно тогда, не стало понятнее и сейчас. Ну серьезно, был известен опыт Нокии, которая двигала свою ОС вопреки здравому смыслу и это ее похоронило, был известен опыт и МС, которые пытались пытались, да не выпытались. Были другие конкурентные ОС - темные лошадки, и зачем в это месиво лезть - вот вообще не понятно.
Имхо падать может любой продукт. Но продукт уровня ФФ может так быстро упасть только благодаря плохому продуктовому видению и отсутствию логики в приоритезации
Подземный паркинг, вполне норм история, учитывая средний уровень жизни сотрудников крупной ИТ компании
Никто и не ожидает, что вы раскроете внутреннюю кухню компании, в которой работали. Просто говорите в чем было изменение или нововведение и сколько сэкономили. Или чуть сложнее, вроде расходы выросли/упали на Х, а доходы на У, churn упал на X, а LTV на Y, благодаря чему в течении года Revenue выросло на Z
С учетом того, что скорее всего сервер бд понадобится поднимать на удаленной машине под линукс(не факт что дадут скачать дамп бд себе на комп), а опыт есть только в вба, может понадобится пару дней неспешного гугления
А вот таблички и на первом этапе создаются прям как на проде из дампа, а остальное по необходимости, ибо это аналитическая бд и не сеньорный уровень - все равно потом переделывать придется. Может человек вообще будет все через select * себе в пандас выгружать в исходном виде и там работать (ох уж эти современные ит курсы)
По крайней мере это самый простой вариант.
Увязывать их, бек, фронт - это все про другое. Тут база нужна чисто чтобы не свалить прод своими мегазапросами) Абсолютно нормальная и разумная история.
На стаковерфлоу куча ответов, если правильно задать вопрос. И поверь, там достаточно понимания терминов, никаких 70% не нужно. Я свою первую бд поднял после изучения sql в приложении на телефоне, где даже запросы писать нельзя, только выбирать правильные варианты, абсолютно не зная никакой теории реляционных баз данных, не понимая зачем нужен терминал, когда есть гуи - все нашел в гайдах в интернете и на стаковерфлоу
Да это даже софтскиллом назвать сложно, надо просто уметь творчески мыслить, а не по инструкции, по которой учился) там начнешь - дальше само пойдет, появится конструктив в вопросах и на них сложно будет не ответить коллеге
какой ужас ?
да пусть подавятся своей вакансией с потенциалом получить опыт аналитика и наконец безпроблемно расти!
Еще чего, целых 2 дня тратить на это - будто заняться больше нечем)
А на самом деле странная отговорка. Вба вы изучили сами, а покурить пару дней мануалы чтобы поднять бд - не согласны
Поясню тут немного - в небольших компаниях может не быть четкого разделения между дата инженерами и аналитиками. Иногда надо поднимать не только бд, но и какую нибудь BI систему. Это нормально вполне. И эта работа тоже оплачивается. И она проще работы аналитика - все есть на стаковерфлоу, куча статей от а до я на профильных ресурсах. Иногда даже думать не надо. А для всех выглядит серьезной задачей, которую вы могли осилить.
При том более чем уверен, что их девопсы/админы/программисты не отказали бы в помощи, потому что при наличии опыта это занимает совсем немного времени
А в большие компании наверняка вам пробиться было сложнее, ибо у них отбор более стабильный в плане требований к соискателям и вы до нужного уровня не дотянули. Не потому что не можете, а потому что не изучили основные инструменты
И кстати, встречал довольно много вакансий аналитиков, в которых среди требований есть эксель и вба, но нет классических sql и python. Необъяснимо, но факт - аналитика в эксельках еще жива
мне кажется, вы все всё переусложняете 3 делить на 8 - это 3/8 то есть три восьмых. А тот, кто считает что этот ответ недостаточно точен или изящен, пусть первый бросит в меня рассказ, зачем ему нужен ответ в десятичной форме без калькулятора