Вы правы.
Сигнал ЭЭГ генерируется очень большим числом нейронов, входящих в разные констелляции, и, соответсвенно актвизирующихся по разным причинам. То есть мы можем судить только о суммарной электрической активности мозга. Однако именно такое усреднение позволяет говорить о том, что ЭЭГ статистически устойчива.
Но, конечно, для успешной работы с данными мозговой активности следует учитывать их динамический характер и строить соответствующую модель обработки.
Данные о мозговой активности — величина динамическая. Но это не означает невозможность применения в качестве биометрического параметра, иначе для аутентификации не применялись бы подпись, клавиатурный почерк или биение сердце. А означает необходимость создания такой математической модели, которая снижает эмпирическую ошибку.
Вы правы. Одному вирусу может соответствовать несколько спейсеров, и тогда бактерия окажется более защищенной перед этим вирусом.
Говоря о рекомбинации между повторами кассеты, я имела ввиду, что CRISPR-кассета оптимизируется. В результате, какие-то спейсеры могут удаляться, тогда информация «забывается».
Рост кассеты ограничивается стремлением бактерии к минимализации генома.
По содержанию кассеты можно судить о развитии определенного штамма бактерий. CRISPR/Cas — скорее индивидуальная история болезни, а не хронология эволюции.
Если бактерия заразилась вирусом только один раз, спейсер этого вируса может быть утерян в результате рекомбинации между повторами кассеты.
Самая большая из обнаруженных CRISPR- кассет — CRISPR протеобактерии Haliangium ochraceum, она содержит 587 спейсеров.
В геноме может встречаться больше одной кассеты: в метаногенной термофильной архее Methanocaldococcus jannaschii 18 кассет занимают почти 1% генома.
Сигнал ЭЭГ генерируется очень большим числом нейронов, входящих в разные констелляции, и, соответсвенно актвизирующихся по разным причинам. То есть мы можем судить только о суммарной электрической активности мозга. Однако именно такое усреднение позволяет говорить о том, что ЭЭГ статистически устойчива.
Но, конечно, для успешной работы с данными мозговой активности следует учитывать их динамический характер и строить соответствующую модель обработки.
Обратите внимание на исследование "Individual Human Brain Areas Can Be Identified from Their Characteristic Spectral Activation Fingerprints". Британские нейрофизиологи изучали колебания активности анатомических раздельных структур головного мозга, обнаружили то, что они индивидуальны. В исследовании использовалась МЭГ, но результаты справедливы и для ЭЭГ.
Система идентификации личности с помощью ЭЭГ, разработанная американскими учеными, позволила распознать человека по «отпечатку» мозговой активности со 100-процентной точностью.
На Гиктаймс уже публиковали заметку о технологии Brainprint, разработанной учеными из Бингхамтонского университета.
Данные о мозговой активности — величина динамическая. Но это не означает невозможность применения в качестве биометрического параметра, иначе для аутентификации не применялись бы подпись, клавиатурный почерк или биение сердце. А означает необходимость создания такой математической модели, которая снижает эмпирическую ошибку.
Цель поста — объяснение биологических явлений через аналогию с компьютерными технологиями, вполне соответствует заголовку.
Говоря о рекомбинации между повторами кассеты, я имела ввиду, что CRISPR-кассета оптимизируется. В результате, какие-то спейсеры могут удаляться, тогда информация «забывается».
По содержанию кассеты можно судить о развитии определенного штамма бактерий. CRISPR/Cas — скорее индивидуальная история болезни, а не хронология эволюции.
Если бактерия заразилась вирусом только один раз, спейсер этого вируса может быть утерян в результате рекомбинации между повторами кассеты.
В геноме может встречаться больше одной кассеты: в метаногенной термофильной архее Methanocaldococcus jannaschii 18 кассет занимают почти 1% генома.