Пользователь
За короткое время Prometheus стал одним из самых популярных средств для мониторинга. Благодаря, в том числе, и высокой скорости своей работы. Его локальное хранилище отлично подходит для краткосрочного хранения метрик и работы с ними. Иногда хочется хранить метрики распределённо месяцы и годы, автоматически разрежая старые данные, но не меняя интерфейса работы с ними.
Как раз об этом расшифровка доклада Алексей Палажченко на RootConf 2018. В докладе: Prometheus, Local Storage TSDB, Remote Storage Prometheus, PromQL, TSDB, Сlickhouse, PromHouse, немного InfluxDB.
Кому интересно, прошу под кат.
Для обучения в жизни нет лучшего времени, чем сегодня.
Сегодня возникла потребность в мониторинге изменений определенных файлов на сервере, существует много разных способов например osquery от facebook, но так как недавно я начал пользоваться Open Distro for Elasticsearch решил мониторить файлы эластиком, одним из его beat'ов.
# пример отступов во вложенных циклах for
for i in [ 1, 2, 3, 4, 5] :
print (i) # первая строка в блоке for i
for j in (1, 2, З, 4, 5 ] :
print ( j ) # первая строка в блоке for j
print (i + j) # последняя строка в блоке for j
print (i) # последняя строка в блоке for i
print ( "циклы закончились ")
Когда я учился водить машину, на первом же занятии инструктор выехал на перекресток задним ходом, а потом сказал, что делать так нельзя — вообще никогда. Это правило я запомнил сразу и на всю жизнь.
Читаешь детям «Вредные советы» Григория Остера, и видишь, как легко и непринужденно до них доходит, что так делать нельзя.
О том, как правильно писать Dockerfile, написана куча статей. Но мне не попадалось инструкций, как писать неправильные Dockerfile. Восполняю этот пробел. И, может быть, в проектах, которые я получаю на поддержку, таких докерфайлов станет меньше.
