Администратор Informatica, ETL
Три мысли всё не давали мне жить спокойно:
1) есть ноутбук, но для работы нужен второй экран
2) давно мечтаю о пульте управления для Photoshop в дополнение к клавиатуре
3) на полках пылятся устаревшие гаджеты, которые продавать глупо, а выкидывать жалко
Возникла необходимость поставить дома еще один сервер, и я задался целью мониторить его показатели в домашнем умном доме, в качестве которого используется Home Assistant. Быстрое и потом вдумчивое гугление не дало устраивающих меня универсальных решений, поэтому построил свой велосипед.
Вводные: мониторить будем загрузку и температуру процессора, загрузку оперативной памяти и свопа, свободное место на дисках, продолжительность аптайма, общую загрузку системы, температуру и состояние smart дисков по отдельности, и состояние raid.
На сервере умного дома уже поднят брокер mosquitto, поэтому в качестве метода передачи данных выбран mqtt.
$ wc -l /tmp/ossh.ips
21418 /tmp/ossh.ips
$ time ossh -n -h /tmp/ossh.ips -c uptime -p 1000 >/tmp/ossh.out
real 3m10.310s
user 0m30.970s
sys 0m19.282s
$ grep 'load average' /tmp/ossh.out | sort -n -k5 | tail -n1
10.23.91.97 [1] 13:37:55 up 828 days, 2:34, 0 users, load average: 8.29, 4.45, 3.90
$
Стоп, что? В смысле «всего»? Разве преобразование из одного формата в другой нельзя сделать за одно копирование, а лучше вообще без копирования?
Да, это кажется безумием, но более привычные методы преобразования картинок работают в 1,5-2,5 раза медленнее (если нужен не read-only объект). Сегодня я покопаюсь в кишках обеих библиотек, расскажу почему так получилось и кто виноват. А также покажу финальный результат, который работает так же, только быстрее. Никаких репозиториев или пакетов не будет, только рассказ и рабочий код в конце. Но давайте обо всём по порядку.
Эта статья посвящена наиболее часто используемым комбинациям клавиш при работе в командной строке Linux (в основном в командном интерпретаторе bash).
Она точно будет полезна начинающим своё знакомство с Linux и, уверен, пригодится тем, кто уже имеет опыт (не всегда годы практики учат работать быстрее).
Никогда не развивал навыка быстрой печати, но знание не одного десятка hotkey'ев, перечисленных в этом материале, позволяет набирать команды со скоростью мысли.
Я попытался продемонстрировать многие примеры при помощи анимированных gif'ок – иногда несколько кадров больше скажут, чем несколько абзацев текста.
Прежде чем начать я бы хотел отметить, что это всего лишь небольшой туториал по быстрому старту для тех кто, как и я, ни разу не использовал Kafka на практике
Некоторые время назад сильно увлёкся потреблением информации с научно-популярным уклоном. Но как не заблудиться в миллионах книг? Ресурс то ограничен. А значит придётся выбирать.
Удалось собрать библиотеку по 4 разделам:
Раздел 1. Законы науки и мышление
(Математика, Рациональность, Научный метод, Когнитивные искажения, Нейрофизиология, Ошибки мышления, Доказательная медицина)
Раздел 2. Законы природы
(Физика, Математика, Теория относительности, Квантовая механика, Астрофизика, Астрономия, Изобретения и открытия)
Раздел 3. Законы жизни
(Абиогенез, Теория эволюции, Молекулярная биология, Биоинформатика, Биология клетки, Антропогенез)
Раздел 4. Художественный научпоп / Научная фантастика
Моя методика сохранения времени, внимания и социального статуса при помощи парочки хитрых манипуляций с текстом и мозгом.
В данной статье будет рассмотрено понятие сокета в операционной системе Linux: основные структуры данных, как они работают и можно ли управлять состоянием сокета с помощью приложения. В качестве практики будут рассмотрены инструменты netcat и socat.
7 марта 2001
Анализ истории техники показывает, что количество технологических изменений возрастает экспоненциально, хотя интуитивно, с точки зрения «здравого смысла», кажется, что развитие происходит линейно. То есть, развитие за 100 календарных лет 21-го века будет приблизительно соответствовать 20000 годам развития при сегодняшнем его темпе. Отдача, или результаты прогресса, такие, как скорость чипов или соотношение цена-эффективность, также растут экспоненциально. Иногда, даже сама скорость экспоненциального роста растёт экспоненциально. В течение нескольких десятилетий машинный интеллект превзойдёт человеческий, что приведёт к Сингулярности — технологическим изменениям столь быстрым и глубоким, что они разорвут саму ткань человеческой истории. Среди последствий будут слияние биологического и небиологического интеллекта, бессмертные люди, существующие в виде программного обеспечения, и интеллект чрезвычайно высокого уровня, распространяющийся по вселенной со скоростью света.
Вы получите 40 триллионов долларов, просто прочитав это эссе и поняв, о чём в нём идёт речь. Для получения полной информации, смотрите ниже. (Да, зачастую авторы идут на любые ухищрения, чтобы завладеть вашим вниманием, но я совершенно серьёзен насчёт этого утверждения. Однако, пока я не вернулся к дальнейшему повествованию, внимательно прочтите первое предложение этого абзаца).