В этой статья я хочу поделиться опытом использования open source систем Zabbix и Grafana для визуализации работы производственных линий. Информация может быть полезна тем, кто ищет быстрый способ визуального отображения или аналитики собранных данных в проектах промышленной автоматизации или IoT. Статья не является подробным руководством, это скорее концепция системы мониторинга, основанная на открытом программном обеспечении для производственного предприятия.

Создано на базе изображений gopherize.me

Довольно часто из Go кода нам приходится работать с различными HTTP API или самим выполнять роль HTTP сервиса.

Один из частых случаев: получаем данные в виде структуры из базы данных, отправляем структуру внешнему API, в ответ получаем другую структуру, как-то её преобразуем и сохраняем в базу.

Другими словами: такая обработка не требует множества отдельных операций со структурами запроса и ответа.

Для API нормальна ситуация, когда в структурах запроса и ответа есть поля, которые могут быть nil и могут принимать какие-то не-nil значения. Такие структуры выглядят обычно так

В этой статье я хочу познакомить с новой библиотекой Urban Bot, которая адаптирует React для написания чат-ботов. Ниже я расскажу, зачем эта библиотека появилась на свет, какие дает преимущества и как написать вашего первого чат-бота.

Чат-бот — это чаще всего отдельный чат в мессенджере, в котором вы общаетесь не с человеком, а с программой. Он может присылать сообщения в виде текста, изображений, кнопок и многих других UI элементов и реагировать на сообщения от пользователей. Современные чат-боты — это полноценные UI приложения внутри мессенджеров.

В отличии от большинства чат-бот библиотек, которые чаще всего просто оборачивают http запросы в функции с готовыми аргументами и предоставляют подписки вида bot.on('message', callback), иногда позволяя передавать контекст между вызовами, Urban Bot предлагает совершенно иной подход к разработке чат-ботов — через декларативное программирование и компонентный подход. Живой пример, написанный на Urban Bot, вы можете попробовать в Telegram, cсылка на чат-бот, и посмотреть код на GitHub.

Как мы заметили выше, чат-боты это полноценные UI приложения. А какой язык в 2020 и какая библиотека наиболее подходит для разработки UI приложений? Правильно, JavaScript и React. Такая интеграция позволяет легко и непринужденно строить чат-боты любой сложности без единого знания об API мессенджеров. Далее я расскажу, как создавать простые компоненты и на их основе строить сложных чат-ботов, работать с навигацией, создавать диалоги любой вложенности, писать одно приложение и запускать в любых мессенджерах, и многое другое.

Хотелось бы поделиться опытом создания систем маршрутизации PostgreSQL/PgRouting на карте OpenStreetMap. Речь пойдет о разработке [коммерческих] решений со сложными требованиями, для более простых проектов, вероятно, достаточно обратиться к документации. Насколько мне известно, такие вещи, как полная поддержка односторонних дорог и направлений движения, быстрый роутинг на тысячах адресов (порядка секунд на обычном лаптопе, к примеру, Macbook Pro 13" 2013 года), создание дорожного графа с заданными свойствами, мета-оптимизация маршрутов вообще нигде и никак не рассматриваются. Как обычно, все данные и результаты доступны в моем GitHub репозитории OSM Routing Tricks, который я буду пополнять по мере публикаций.

Небольшой маршрут из 330 адресов на карте OpenStreetMap (время построения около 5 секунд на вышеупомянутом лаптопе). Можно ли за это же время построить маршрут, скажем, из 5000 точек? Да, можно, и об этом мы тоже поговорим (в следующих частях статьи).

Всем привет! Весенний семестр для некоторых студентов 3-го курса ФУПМ МФТИ ознаменовался сдачей проектов по курсу «Методы оптимизации». Каждый должен был выделить интересную для себя тему (или придумать свою) и воплотить её в жизнь в виде кода, научной статьи, численного эксперимента или даже бота в Telegram.

Жёстких ограничений на выбор темы не было, поэтому можно было дать разгуляться фантазии. You Only Live Once! — воскликнул я, и решил использовать эту возможность, чтобы привнести немного огня в бессмертную классику.

Кажется, уже сложно представить себе веб-приложение, которое не использует микрофронтендную архитектуру для возможности реализовать гибкое и функциональное приложение. И как в любом архитектурном подходе, в микрофронтенде необходимо обеспечивать качественное тестирование разрабатываемых компонентов.

Но с чего стоит начать и что ждет каждого, кто вступит на путь автоматизации микрофронтенда, когда многие привыкли тестировать уже собранные из кусочков приложения?

В своей работе я часто сталкиваюсь с задачей по экспорту данных из OpenStreetMap. OSM — это восхитительный источник данных, откуда можно вытащить хоть достопримечательности, хоть районы города, хоть улицы для исследований пешеходной доступности, и вообще что угодно.

Вот только процесс работы с ними в какой-то момент начал меня утомлять. Чтобы вытащить данные по какому-то нетривиальному запросу, нужно или изучать язык запросов Overpass, или писать скрипты и ковыряться в OSM XML формате.

Проделывая эти манипуляции в сотый раз, я задумался о создании какого-нибудь более простого и удобного инструмента. И вот он готов — https://yourmaps.io, визуальный редактор описаний экспорта OpenStreetMap. В редакторе можно мышкой натыкать граф, каждый узел которого будет представлять операцию или фильтр над потоком OSM объектов, а затем скачать результат в GeoJSON.

Вот пример графа, который выбирает все школы в границах заданного муниципального округа, и затем строит 300-метровые буферы вокруг них:

В результате работы получим вот такой набор полигонов в GeoJSON формате, которые затем можно импортировать в QGIS или еще какой-либо софт.

Под катом — немного про функционал сервиса, а также мой опыт работы с библиотекой Rete.js, которая позволяет легко вставлять визуальное программирование и редактирование графов в свой веб-проект.

Распределенные атаки на отказ в обслуживании, которым подвергаются популярные сайты обычно происходят с тысяч и тысяч взломанных устройств. Эти атаки в основном направлены на подавление целевой системы масштабным трафиком, забиванием канала связи. Эти атаки относятся к layer 3 (сетевой уровень модели ISO/OSI) DoS/DDoS и характеризуются большим количеством пакетов, которыми атакуется ресурс. Layer 7 (прикладной уровень модели ISO/OSI) DoS/DDoS обычно направлен на "слабые" места веб-приложения.