Доброго времени суток! В этой статье, хочу рассказать о нашем проекте, подсветить проблемы и подискутировать на волнующие темы со знающими хабровчанами. Прошу не расценивать как Гайд по раскрутке, скорее наоборот.

Что у меня за волнующие темы? Да собственно одна есть, самая важная, которая беспокоит всю команду - привлечение игроков. Для игры нашего жанра (MMO RolePlay), количество игроков является неким парадоксом. Чем больше игроков, тем интереснее играть, тем быстрее растет онлайн. И обратная ситуация - мало игроков, играть не так интересно, онлайн падает. Получается: чтобы повысить онлайн, нужен интересный контент, а чтобы был интересный контент, нужно повысить онлайн :)

Речь пойдет об игре GTA5 и о нашем проекте Divine RolePlay

В своем блоге на Хабре мы уже не раз писали о Python. Хотя бы потому, что это один из наиболее популярных в мире языков программирования. В начале этого года по версии Tiobe он занял первое место. Популярность его объясняется достаточно просто - язык можно относительно быстро выучить на базовом уровне и начать двигаться к вершинам профессии. Но какие они, эти вершины? На что способен senior, какие задачи решает middle, а какие - junior? Об этом мы поговорили с Алексеем Некрасовым (@znbiz), лидером направления Python в МТС, программным директором направления Python и спикером профессии “Python-разработчик” в Skillbox.

Всем привет, меня зовут Антон, и как вы могли уже догадаться из названия, решил я рассказать о своих попытках вкатиться в робототехнику, а в частности о своем дроне из Raspberry Pi и ESP32.

Так случается, что ограничения не позволяют нам хранить матрицу смежности графа размером n^2. В данной статье я описал, как уменьшить этот размер в 8 раз для ориентированного графа и в 2 раза для неориентированного. Битовая и треугольная матрицы смежности - вот что такое эффективное хранение.

Прелюдия

1. Language Mechanics On Stacks And Pointers (перевод)
2. Language Mechanics On Escape Analysis
3. Language Mechanics On Memory Profiling (перевод)
4. Design Philosophy On Data And Semantics

Вступление

В статье разберет базовые понятия, которые нужны для создания оператора (CRD - Custom Resource Definition, контроллеры) и покажем на практике как можно написать собственный оператор с использованием инструмента Operator SDK без единой строчки кода.

Доклад посвящен практическим вопросам разработки оператора в Kubernetes, проектированию его архитектуры и основных принципов функционирования.

В первой части доклада рассмотрим:

• что такое оператор в Kubernetes и зачем он нужен;
• как именно оператор упрощает управление сложными системами;
• что оператор может, а что оператор не может.

Далее, перейдём к обсуждению внутреннего устройства оператора. Рассмотрим архитектуру и функционирование оператора по шагам. Подробно разберём:

• взаимодействие между оператором и Kubernetes;
• какие функции оператор берет на себя, а что делегирует в Kubernetes.

Рассмотрим управление шардами и репликами БД в Kubernetes.
Далее, обсудим вопросы хранения данных:

• как работать с Persistent Storage с точки зрения оператора;
• подводные камни использования Local Storage.

В заключительной части доклада рассмотрим практические примеры применения clickhouse-operator с Amazon или Google Cloud Service. Доклад строится на примере разработки и опыта эксплуатации оператора для ClickHouse.

Недавно меня спросили, в чем разница между NodePorts, LoadBalancers и Ingress. Все это разные способы получить внешний трафик в кластер. Давайте посмотрим, чем они отличаются, и когда использовать каждый из них.

Примечание: рекомендации рассчитаны на Google Kubernetes Engine. Если вы работаете в другом облаке, на собственном сервере, на миникубе или чем-то еще, будут отличия. Я не углубляюсь в технические детали. Если хотите подробностей, обратитесь к официальной документации.

Golang приложение в кластере kubernetes

Привет! Я — golang разработчик в Каруне. Kubernetes сегодня — звезда среди систем оркестровки и контейнеризации приложений. Важно понимать, как с ним работать. Поделюсь примером демонстрационного api приложения, которое написано на golang, и покажу способы взаимодействия с ним.

Всем привет! Сегодня я хочу открыть серию статей по изучению FFmpeg libav с нуля.

Сразу уточню, что в основном статьи направлены на программирование, используя библиотеки libav*, где в качестве языка выступит С++.

Отмечу то, что я не являюсь профессионалом в данной теме и моей целью является просто облегчить жизнь тем, кто, как и я, делает первые шаги в данном направлении.

Я бы хотел в этой статье рассказать вам о том как можно быстро и просто сделать веб сервер на языке Golang с документацией к нему. И о том какие есть подходы и инструменты для их реализации

Сегодня мы разберем эти готовые инструменты:

• swagger-api/swagger-codegen
• go-swagger/go-swagger
• grpc-ecosystem/grpc-gateway
• swaggo/swag

Человеческая жизнь слишком коротка, чтобы тратить ее на интеграцию и документацию. С помощью контрактов и кодогенераторов можно сократить рутинные операции и переписывание кода, обеспечить недосягаемое иными способами покрытие и достигнуть невыразимой чёткости бытия тестировщиков, разработчиков и систем.

Я занимаюсь автоматизацией тестирования в Яндексе с 2013 года. Из них более четырёх лет автоматизирую тестирование REST API-сервисов. На Heisenbug я рассказал об использовании OpenAPI-спецификации как основы для приёмочных тестов, а также о том, как легко поддерживать автотесты на огромное количество REST API-сервисов и добавлять автотесты на новые проекты.

Под катом — видеозапись и расшифровка моего доклада. Примеры из доклада есть на GitHub.

Всем привет! Я хотел бы поделиться своим опытом по расширению высоконагруженного кластера ClickHouse, немного о том как работает репликация и шардирование.

В прошлый раз мы обсуждали перспективы QUIC, которому пророчат светлое будущее в качестве замены TCP. Сегодня поговорим о нишевом протоколе для дата-центров — играющем роль инструмента для обмена RPC-сообщениями.

Traefik — это обратный прокси-сервер с открытым исходным кодом, обеспечивающий простую работу с микросервисами и/или просто контейнерами с вашими приложениями.

Обратный прокси-сервер (reverse proxy, реверс-прокси) служит для ретрансляции запросов из внешней сети к каким-либо серверам/сервисам внутренней сети (например веб-сервера, БД или файловые хранилища) и позволяет:

• обеспечить сокрытие структуры внутренней сети и подробностей о находящейся в ней сервисах;
• осуществлять балансировку нагрузки (load balancing) между экземплярами одного и того же сервиса или серверами с одинаковыми задачами;
• обеспечить зашифрованное (HTTPS) соединение между клиентом и любым сервисом, в таком случае SSL сессия создается между клиентом и прокси, а между прокси и сервисом во внутренней сети устанавливается незашифрованное HTTP соединение, если сервис поддерживает HTTPS то можно организовать зашифрованное соединение и во внутренней сети;
• организовать контроль доступа к сервисам (аутентификацию клиента), а также установить файрвол (брандмауэр).

В статье будет описываться использование Traefik в Docker в качестве реверс-прокси для других контейнеров Docker, а также не контейнеризированных сервисов.