Компьютерное железо

Привет, читатель! Посмотрим, как древнючий Broadwell аж из 2015 года выжимает все соки из своей подсистемы памяти (напомню, что это 1150 сокет с DDR3 оперативной памятью), приближаясь по её латентности к более современным решениям.

Автор, это явно какое‑то противоречие! Как процессор, работающий с оперативкой, старше многих школьников, умудряется догонять те же Skylake вроде i7-6700K?

Ответ кроется в той самой подсистеме памяти, а вернее в L4 кэше. Он же — eDRAM

eDRAM (embedded Dynamic Random Access Memory) изначально создавался как быстрый буфер, созданный для повышения ПСП (пропускной способности памяти) для встроенной графики Iris Pro 6200. Но если бы все было так просто...

Мы разобрались, какие типы вычислений реально важны для LLM, почему мой вычислительный кластер на CMP90HX работал хуже чем ожидалось - узнали что вычислительная мощность искусственно ограничена именно на них, и как работает китайская модификация, снимающая это ограничение. Затем проверили всё на практике и получили реальные цифры прироста.

Мои давние читатели знают, что я большой фанат устройств от Blackberry. В 2023 году я ходил с Passport как с основным смартфоном (и даже написал об этом статью), в 2024 использовал Priv, а в 2025'ом активно пользовался Unihertz Titan как единственной доступной альтернативой легендарным ежевичным устройствам. Однако немногие знают, что поначалу компания выпускала не смартфоны, а КПК и пейджеры — и в техническом плане они были уникальными.

Сегодня мы с вами узнаем, что же скрывается внутри BlackBerry 957, изучим компонентную базу и схемотехнику и узнаем, для чего там нужен самый настоящий Intel i386!

Плотная 27-миллиардная модель на двух RTX 3090 в llama.cpp из коробки даёт 32 токена в секунду. Интуитивно понятно, что это не предел: две карты по 24 ГБ и 936 ГБ/с каждая не должны выдавать столько, сколько выдаёт одна. Значит, где-то узкое горлышко — и надо разобраться, что и где подкрутить.

Горлышек оказалось несколько, и все снимаются флагами запуска: те же веса — 75 токенов в секунду. Под катом каждый флаг описан по одной схеме: зачем, что писать, что даёт в цифрах, где ломается и с какой строкой в логе. В конце — готовый docker run, три проверки после каждой смены флага и список того, что не сработало. Текст можно отдать целиком агенту с доступом к серверу — это инструкция, а не история.

Или как получить полный доступ к изнанке CPU через скремблирование DRAM — PSP, C6, микрокоду, среде SMM и всему остальному, что не попало на страницы спецификации.

Всё-таки не всегда &x == &x...

Через вмешательство в работу контроллера DRAM можно сделать так, что обращение по определённому адресу будет вести в любую нужную область памяти. skitter-creek-bath-salts изменяет нижние слои структуры памяти, перестраивая трансляцию физический адресов DRAM. Такой скрэмблинг раскрывает защищённые области памяти, в том числе изолированные зоны, которые не видит даже само ядро. Когда ломается трансляция памяти, следом рушатся построенные на ней механизмы безопасности, и мы получаем доступ буквально ко всему.

Ежегодная выставка Computex в Тайбэе уже более 40 лет собирает производителей и энтузиастов компьютерной индустрии. За годы мероприятие стало компасом всей отрасли, четко указывающим на то, как именно будет развиваться рынок в обозримом будущем.

Все это время Computex посвящалась потребительской электронике: готовым ПК, процессорам, видеокартам, памяти, материнским платам, системам охлаждения, мониторам и периферии, однако в 2026 году все изменилось. Главной темой экспозиции стала AI Together: в демозонах и на сценах обсуждали искусственный интеллект — агентов, роботов, ускорители, серверы, дата-центры и то, сколько гигаватт они будут потреблять. Консьюмерская техника, за исключением той, на которую бренды успели наклеить шильдик с упоминанием AI-технологий, оказалась вне главных павильонов. 

Ключевой фигурой выставки стал CEO Nvidia Дженсен Хуанг, сделавший ряд громких заявлений. Он говорил о том, что раньше компьютеры создавались для человека, а теперь вычислительные ресурсы, память и постоянный доступ к инфраструктуре нужны ИИ-агентам, которых потенциально может быть куда больше, чем людей, а значит, для чипмейкеров этот рынок куда объемнее и перспективнее.

Звучит как фантастика, но представители отрасли допускают, что все мы движемся к модели, где дома уже не будет производительного персонального компьютера, вместо него — тонкий клиент для базовых задач. Что-то сложнее, например, игры или комплексные вычисления в специализированных программах, будет запускаться в дата-центрах, а доступ к их мощностям станет приобретаться по подписке. На чем строится эта теория? Об этом — в материале.

Когда собираешь свой новый компьютер, есть несколько важных цифр, на которых держится буквально все. Одна из них — максимальная высота кулера. Ее производитель корпуса указывает в характеристиках, а мы принимаем на веру. Кажется, что все просто: посмотрел на характеристики корпуса, сверил цифру с высотой кулера из его спеков и понял, встанет или нет. Иногда запас составляет всего пару миллиметров, и мы думаем, что этого достаточно, и со спокойной душой оформляем заказ. В итоге начинаем собирать компьютер, а кулер либо не влезает вовсе, либо упирается в стекло боковой панели. Неприятно? А оказывается, этот риск выше, чем многие думают.

Всё началось с простой, на первый взгляд, задачи.

Я хотел использовать локально Qwen3.8-27B именно в BF16. Причём не исходный PyTorch-чекпойнт через случайный слой совместимости, а mlx-community/Qwen3.8-27B-bf16 — специально подготовленную в формате MLX версию для Apple Silicon. Вся линейка Qwen3.8 от mlx-community конвертирована именно для запуска на процессорах Apple.

То есть модель уже была адаптирована под архитектуру Mac. Без 8-битной или 4-битной квантизации, потому что исходный приоритет был не в том, чтобы любой ценой получить красивую цифру в бенчмарке. Мне нужна была максимальная точность модели для сложного анализа, работы с кодом и длинных рассуждений.

Казалось, что с железом проблем точно не будет.

Моя конфигурация — Mac Studio 2025 года (Mac15,14, заказной номер Z1CE001BMZP/A) с Apple M3 Ultra: 32 ядра CPU, из них 24 производительных, 80 ядер GPU, 512 ГБ объединённой памяти и SSD на 2 ТБ. Заявленная Apple пропускная способность памяти — 819 ГБ/с.

То есть перед нами не ноутбук, который случайно заставили считать большую языковую модель. Это максимальная конфигурация M3 Ultra по CPU, GPU и объёму памяти.

И на ней оптимизированная для Apple Silicon версия Qwen3.8-27B в BF16 выдавала всего 12 токенов в секунду.

Сначала результат выглядел подозрительно. В машине десятки CPU- и GPU-ядер, модель целиком помещается в память, используется нативный для Apple Silicon фреймворк MLX. Почему тогда скорость совсем не похожа на то, чего ждёшь от топового GPU?

Я начал искать узкое место.

Стабильность современного сервера зависит от BMC (Baseboard Management Controller): он управляет аппаратной платформой, следит за ее состоянием и решает множество других задач. Поэтому разбираться с проблемами BMC непросто, но именно здесь инженер получает возможность глубоко погрузиться в продукт: не только вырасти в системном программировании и железе, но и научиться воспроизводить проблемы, смотреть на продукт интегративно и ясно излагать мысли, понимая каким образом наши конечные заказчики эксплуатируют системы в своей инфраструктуре.  

Меня зовут Павел Гуделёв, я руковожу центром компетенций L3 в YADRO. С моим коллегой Александром Старцевым на примерах покажем, как мы решаем задачи, связанные с BIOS/BMC, в нашем подразделении. Будьте готовы — впереди несколько инженерных детективов. В конце статьи я перечислю навыки нужные для этой работы, поделюсь вакансией и расскажу, как подготовиться к собеседованию.

«Существуют три вида лжи: ложь, наглая ложь и бенчмарки», — почти Марк Твен

В два часа ночи ведущий архитектор процессорного стартапа Сара Чен получила письмо, которое изменит траекторию движения её компании. Конкурент опубликовал подробный технический анализ, развенчивающий заявления о производительности флагманского продукта компании. Заголовок был жёстким: «Маркетинговый хайп против реальности: как X искусственно увеличила результаты бенчмарков на 300%».

Проблема заключалась не в том, что процессор был медленным; на самом деле, он был вполне хорош. Проблема заключалась в бенчмарке Dhrystone, который компания выбрала для демонстрации. Конкурент подробно показал, как современные компиляторы могут оптимизировать бóльшую часть работы Dhrystone, из‑за чего его результаты становятся бессмысленными. Хуже того: конкурент продемонстрировал это на реальных нагрузках, с которыми работают заказчики, и все преимущества в производительности процессора испарились.

Следующую неделю Сара занималась тем, что следовало сделать несколько месяцев назад: разбиралась в том, что же на самом деле измеряют бенчмарки. Мой пост стал результатом этого исследования двух бенчмарков, Dhrystone и Coremark, ставших стандартом отрасли. Мы не только разберёмся, как их запускать, но и поймём, что они говорят и что скрывают о производительности процессоров.

Привет, Хабр! Ну что, пришло время тестировать крутой модульный настольный ПК Khadas Mind 2. Напомню, я его приобрел по случаю и очень недорого (реальная стоимость сейчас около 3 800 евро, я приобрел за 1 000). В первой части я рассказал, как Khadas Mind 2 оказался у меня, разобрался с его характеристиками и устройством модульной системы. Вторая посвящена повседневной эксплуатации: работе с xPlay, поездке, встроенному аккумулятору, охлаждению и нескольким проблемам, возникшим при настройке.

Теперь пришло время проверить производительность моего экземпляра. Посмотрим на результаты процессора и встроенной графики, оценим скорость накопителя, а затем подключим Mind Graphics 2 с десктопной GeForce RTX 5060 Ti 16 ГБ. Кроме синтетических тестов, в программе будут игры в 4K и монтаж 8K-видео в Adobe Premiere Pro. Что ж, поехали тестировать!

В один прекрасный день в ретро-музей «Луноход» в Москве принесли небольшой пакет с интригующим содержимым: залакированная ISA-плата с микросхемами со стертыми номерами, инструкция и дискета с данными. Всё это носило название «Жучок» — программно-аппаратный комплекс для защиты программ от несанкционированного копирования и использования. Привет из тех времен, когда программа могла потребовать от тебя воткнуть в компьютер отдельную железку, чтобы просто запуститься. 

Подобные системы защиты от пиратства встречались нередко. И мы были уверены, что разгадать историю Жучка будет несложно: документация должна была где-то сохраниться, да и люди, заставшие такие устройства в работе, наверняка еще есть. Но Жучок почему-то не спешил находиться ни в интернете, ни в человеческой памяти.

Это статья не только о Жучке, но и о слаженной работе сообщества ретроэнтузиастов из России и Казахстана. Над Жучком работала скромная группа исследователей: хранители Лунохода Techn0maniac и Limows, уже известный вам аппаратный хакер из Бастиона Иван Глинкин, вирусный аналитик Бастиона Дениев Майер, робототехник Cybermonah, а также коллеги-ретроэнтузиасты Romaleksin и S1nka, с которым мы активно расследовали историческую часть.

В материале — как мы вместе собирали историю Жучка по кусочкам.

Закон Мура — это удвоение числа транзисторов на микросхеме каждые 24 месяца, что означает геометрический рост плотности чипов и пропорциональный рост производительности.

На Хабре неоднократно обсуждалось прекращение действия закона Мура (тут, тут и тут). Основной аргумент — то, что транзисторы физически приблизились к минимально возможному размеру. На таких размерах в работу чипов вмешивается квантовая механика.

Но есть факторы, которые поддерживают рост производительности — это научные открытия, новые архитектуры транзисторов, новые материалы, специализированные чипы и др.

OpenAI создает свой чип Jalapeño: конец монополии Nvidia на инференс?

SemiAnalysis выпустили разбор собственной аппаратной разработки OpenAI под кодовым названием Jalapeño. Пока все обсуждали закупки тысяч GPU Nvidia Blackwell, команда Сэма Альтмана совместно с Broadcom втайне проектировала специализированный ASIC на техпроцессе TSMC N3P, заточенный исключительно под инференс моделей масштаба GPT-4.5 и GPT-5.

Термопаста — это вещь, про которую многие из нас вспоминают ровно два раза: когда собирают компьютер и когда тот начинает перегреваться. А ведь между этими двумя событиями может запросто пройти года два-три, и все это время слой под кулером живет своей жизнью, о которой владелец не знает ровным счетом ничего. И зря, между прочим, не знает, потому что творится там довольно много интересного, и заканчивается это обычно не в его пользу.

Админ: «Слушай, а этот DLSS... откуда он взялся?»

Хуанг: «В два часа ночи двенадцатого сентября 2018 года DLSS обрел сознание. В панике люди пытались его отключить».

Админ: «И он дал сдачи?»

Хуанг: «Да. Он нанес ядерный удар по целям в Китае».

Привет, постоянные и не очень читатели!

Разумеется, это шуточный оммаж Терминатору, но с долей правды (DLSS действительно увидела свет божий в этих датах). Сообщество после появления DLSS разбилось на два лагеря: первым этот ваш нейроапскейлинг и нафиг не нужон (только брутфорс — только тру), а вторые счастливы ткнуть галочку в настройках и получить на своей старушке RTX 3070, RX 6700 XT или PS5 в два раза больше FPS без заметного ухудшения качества. Есть даже адепты заговора (и ваш покорный слуга среди них), что из-за апскейлеров разработчики стали хуже оптимизировать игры, но это совсем другая история.

Итак, в этой серии статей я расскажу, всё что вы хотели знать про DLSS и FSR, но лень было искать — с предысторией и предпосылками их появления (всё как вы любите). Будет и про то, как эти технологии проникают в корпоративный сегмент (а потом, вероятно, возьмутся и за нашу повседневную жизнь). Конкретно эта часть посвящена DLSS.

Приятного чтения!

4–6 августа в Санта-Кларе прошла выставка Flash Memory Summit, на которой был представлен ряд интересных новинок. Контекст 2026 таков, что память и диски пользуются значительным спросом. Поэтому производители вынуждены решать нелегкую задачку: как поместить в серверы больше памяти и дисков и желательно за меньшие деньги. Подробности — под катом.

Как сжать данные на диске на компьютере/ноутбуке?

Почему нажимать эту кнопку не стоит?

Что использовать вместо этой кнопки?

В середине августа 2026 года в китайском закрытом сегменте появились подробности закрытого показа кремниевого подразделения Xiaomi. Компания привезла рабочий инженерный прототип под названием Xiaomi AI Cube.

И это уже не очередной неттоп на мобильном процессоре Intel или AMD. Перед нами компактная рабочая станция, собранная, собственно, под вполне конкретную задачу - локальный запуск открытых нейросетей размером до 120 миллиардов параметров без подключения к облаку и без видеокарт Nvidia.

Lego Smart Brick — фундамент системы Lego Smart Play, в которой датчики, источники звука и света добавляют в игру интерактивность. Систему Smart Play анонсировали на CES 2026; для меня она стала одним из самых интересных моментов выставки. Мне удалось немного поиграть с «Красной пятёркой» X-Wing Люка Скайуокера, и меня впечатлил набор возможностей блока, учитывая его малые размеры и размеры аккумулятора. Эти блоки позволили мне вернуться в детство, когда я часами собирал новые наборы Lego и играл с ними. Если бы я был ребёнком, то испытал бы настоящий восторг!

На CES компания Lego анонсировала три набора с функциями Smart Play, которые поступили в продажу 1 марта 2026 года. Как только я узнал об этом, то подписался на предзаказ, заранее понимая, что буду разбирать и анализировать устройства. В конце концов, Lego Group хорошо известна своими выдающимися способностями к разработке и производству. Я ожидал, что эти блоки разработаны с тем же вниманием к деталям и мне не терпелось покопаться у них внутри.