Как стать автором
Обновить
0

MongoDB *

Документо-ориентированная система управления БД

Сначала показывать
Порог рейтинга
Уровень сложности

Calypso: Схема данных MongoDB на Scala

Уровень сложностиСложный
Время на прочтение8 мин
Количество просмотров4.3K

Чтобы применять Domain-Driven Design, DDD Aggregate и Transactional outbox на MongoDB, наша команда создала open source — библиотеку calypso для работы с BSON.

Публикация для тех, кто стремится к современным практикам разработки и разделяет наше влечение к Scala 3.

Готовы к открытиям? Добро пожаловать в мир функционального программирования и надёжной работы с schema-on-read.

Читать далее
Всего голосов 74: ↑74 и ↓0+74
Комментарии7

Новости

Ошибки выбора MongoDB в качестве основной БД в стартапе

Время на прочтение6 мин
Количество просмотров38K

В этой статье я хочу рассказать о своих ошибках, которые я допустил, когда писал сервис, у которого MongoDB была основной БД для хранения пользовательских данных (да и не только, но об этом ниже).

Я ни в коем случае не считаю, что MongoDB это плохая БД и ее не нужно использовать. Более того, я считаю, что только мои кривые руки завели меня в ситуацию, из которой пришлось выходить переписыванием сервиса под другую БД (ушел на Postgres и кайфую).

Тем не менее, нельзя знать всего и чтение документации не спасает от катастроф во время самой реализации проекта. Особенно, если ваши ожидания от инструмента разошлись с реальностью.

На мой взгляд, маркетологи MongoDB приукрасили области применениях БД на своем сайте. MongoDB не универсальная. Далеко не универсальная и даже не пытайтесь на нее смотреть как на решение всех ваших проблем.

Встать на грабли вместе
Всего голосов 163: ↑139 и ↓24+115
Комментарии131

Руководство по выживанию с MongoDB

Время на прочтение12 мин
Количество просмотров34K
Все хорошие стартапы либо быстро умирают, либо дорастают до необходимости масштабироваться. Мы смоделируем такой стартап, который сначала про фичи, а потом про перфоманс. Перфоманс будем улучшать с MongoDB — это популярное NoSQL-решение для хранения данных. С MongoDB легко стартовать, и многие проблемы имеют решения «из коробки». Однако, когда нагрузка растет, вылезают грабли, о которых вас заранее никто не предупреждал… до сегодняшнего дня!

image

Моделирование проводит Сергей Загурский, который отвечает за инфраструктуру бэкенда вообще, и MongoDB в частности, в Joom. Также был замечен в серверной части разработки MMORPG Skyforge. Как сам себя описывает Сергей — «профессиональный набиватель шишек собственным лбом и граблями». Под микроскопом — проект, который использует стратегию накопления для управления техническими долгом. В этой текстовой версии доклада на HighLoad++ будем двигаться в хронологическом порядке от возникновения проблемы до решения с помощью MongoDB.
Читать дальше →
Всего голосов 58: ↑58 и ↓0+58
Комментарии9

Как Discord хранит миллиарды сообщений

Время на прочтение10 мин
Количество просмотров92K


Discord продолжает расти быстрее, чем мы ожидали, как и пользовательский контент. Чем больше пользователей — тем больше сообщений в чате. В июле мы объявили о 40 млн сообщений в день, в декабре объявили о 100 млн, а в середине января преодолели 120 млн. Мы сразу решили хранить историю чатов вечно, так что пользователи могут вернуться в любой момент и получить доступ к своим данным с любого устройства. Это много данных, поток и объём которых нарастает, и все они должны быть доступными. Как мы это делаем? Cassandra!
Читать дальше →
Всего голосов 61: ↑60 и ↓1+59
Комментарии58

Истории

NoSQL – коротко о главном

Время на прочтение17 мин
Количество просмотров87K


Сергей Туленцев (TextMaster)


Меня зовут Сергей Туленцев, я уже несколько лет интересуюсь NoSQL базами данных и сегодня попытаюсь поделиться с вами знаниями и опытом.

Кому будет полезен этот доклад? Это обзорный доклад с претензией на структурированность. Если вы что-то где-то когда-то слышали про NoSQL, то через 40 минут вы будете знать гораздо больше, вы будете легче ориентироваться в терминах и более уверенно выбирать базы данных для своего проекта.

Поговорим также про типичные примеры применения и как не надо применять NoSQL базы данных.
Читать дальше →
Всего голосов 94: ↑92 и ↓2+90
Комментарии39

Почему не все так просто с MongoDB

Время на прочтение10 мин
Количество просмотров77K
В последние несколько лет MongoDB приобрела огромную популярность среди разработчиков. То и дело в интернете появляются всякие статьи, как очередной молодой популярный проект выкинул на свалку истории привычные РСУБД, взял в качестве основной базы данных MongoDB, выстроил инфраструктуру вокруг неё, и как все после этого стало прекрасно. Даже появляются новые фреймворки и библиотеки, которые строят свою архитектуру целиком на Mongo (Meteor.js например).

По долгу работы я примерно 3 года занимаюсь разработкой и поддержкой нескольких проектов, которые используют MongoDB в качестве основной БД, и в этой статье хочу рассказать, почему на мой взгляд с MongoDB далеко не все так просто, как написано в мануалах, и к чему вы должны быть готовы, если вдруг решите взять MongoDB в качестве основной БД в ваш новый модный стартап :-)

Все что описано ниже можно воспроизвести с использованием библиотеки PyMongo для работы с MongoDB из языка программирования Python. Однако скорее всего с аналогичными ситуациями вы можете столкнуться и при использовании других библиотек для других языков программирования.
Читать дальше →
Всего голосов 93: ↑86 и ↓7+79
Комментарии62

Анонс MongoDB 3

Время на прочтение2 мин
Количество просмотров27K
Как-то незаметно прошел анонс новой версии MongoDB. Изменение номера версии с 2 на 3 указывает на значительные изменения внутри базы данных. Разработчики заявляют о значительном увеличении производительности и улучшении маштабируемости. Немного подробнее под катом.
image
Читать дальше →
Всего голосов 60: ↑55 и ↓5+50
Комментарии36

Почему вы никогда не должны говорить «никогда»

Время на прочтение7 мин
Количество просмотров56K
Эта моя публикация чуть более чем полностью является ответом на перевод статьи «Почему вы никогда не должны использовать MongoDB». Статья, которая, по сути, рекомендует держаться подальше от MongoDB, является самой заплюсованной в хабе. И это звучит как приговор. Поэтому логично либо хаб закрыть и больше никогда не читать, либо написать ещё более рейтинговое опровержение. Конечно же, я выбрал второй вариант, рискуя своим рейтингом и кармой (ввиду крайней холиварности в комментах).

image
Картинка самоиронии

Читать дальше →
Всего голосов 136: ↑106 и ↓30+76
Комментарии211

Почему вы никогда не должны использовать MongoDB

Время на прочтение16 мин
Количество просмотров286K
Дисклеймер от автора (автор — девушка): Я не разрабатываю движки баз данных. Я создаю веб-приложения. Я участвую в 4-6 разных проектах каждый год, то есть создаю много веб-приложений. Я вижу много приложений с различными требованиями и различными потребностями хранения данных. Я разворачивала большинство хранилищ, о которых вы слышали, и несколько, о которых даже не подозреваете.

Несколько раз я делала неправильный выбор СУБД. Эта история об одном таком выборе — почему мы сделали такой выбор, как бы узнали что выбор был неверен и как мы с этим боролись.Это все произошло на проекте с открытым исходным кодом, называемым Diaspora.
Читать дальше →
Всего голосов 219: ↑181 и ↓38+143
Комментарии245

Современный Торнадо: распределённый хостинг картинок в 30 строк кода

Время на прочтение3 мин
Количество просмотров35K
Впервые слышите о tornado? Слышали, но боялись асинхронности? Смотрели на него более полугода назад? Тогда я посвящаю эту статью вам.
Там будут: gen.coroutines, обработчики, роутинг, шаблоны, motor, gridfs
Всего голосов 100: ↑89 и ↓11+78
Комментарии16

Три новинки в MongoDB 2.8

Время на прочтение3 мин
Количество просмотров23K
На днях я посетил грандиозную тусовку любителей NoSQL — World MongoDB Conference.



Eliot Horowitz, Co-Founder и CTO в MongoDB, рассказал о 3 новшествах, которые будут доступны уже в ближайшем релизе.
Каждое из анонсированных нововведений нацелено на достижение следующих принципов в архитектуре MongoDB:
  • Продуктивность разработчика
  • Горизонтальная масштабируемость
  • Операционная масштабируемость
  • Администрирование одного вебсервера должно быть простым. То же самое касается кластеров

Видео презентации можно посмотреть здесь.
Подробности здесь
Всего голосов 70: ↑66 и ↓4+62
Комментарии33

MongoDB Is Web Scale

Время на прочтение4 мин
Количество просмотров32K
Внимание: тег «юмор».

И в заключение. Мы пришли к выводу, что MySQL — это прекрасная база данных для нашего сайта. Вопросы?

Да, у меня есть вопрос. Почему вы не использовали MongoDB? MongoDB — это горизонтально масштабируемая база данных, она не использует SQL или JOINы, поэтому обладает высокой производительностью.

Это прекрасный вопрос. Мы изучили несколько NoSQL баз данных и поняли, что все варианты пока ещё незрелы для применения на работающих проектах. MySQL — это проверенная база данных, которая используется во всём мире и имеет все необходимые нам функции.

Но она не масштабируется. Все знают, что реляционные базы данных не масштабируются, потому что они используют JOINы и записывают на диск.
Читать дальше →
Всего голосов 149: ↑106 и ↓43+63
Комментарии46

Простая методика построения фильтров товаров с помощью MongoDb и MapReduce

Время на прочтение8 мин
Количество просмотров32K
Впервые столкнувшись с MapReduce, я продолжительное время искал реальные примеры применения. Пресловутый поиск слов в тексте, встречающийся в каждой второй статье о MapReduce, искомым примером считать не будем. Наконец, на двух курсах по Big Data на Coursera, я нашёл не только живые примеры, но теоретическую подоплёку для более глубокого понимания происходящего. Возможность применить полученный багаж знаний не заставила себя долго ждать.

В этой небольшой статье я хочу поделиться опытом реализации классической для большинства Интернет-магазинов системы фильтров товаров по критериям применительно к туристическому порталу, где появилась задача поиска и фильтрации по базе в десятки тысяч отелей, каждый из которых описывается рядом параметров и наличием нескольких десятков предоставляемых сервисов из сотен возможных.
Всех интересующихся MongoDb и MapReduce приглашаю под кат.
Всего голосов 74: ↑69 и ↓5+64
Комментарии18

Ближайшие события

One day offer от ВСК
Дата16 – 17 мая
Время09:00 – 18:00
Место
Онлайн
Конференция «Я.Железо»
Дата18 мая
Время14:00 – 23:59
Место
МоскваОнлайн
Антиконференция X5 Future Night
Дата30 мая
Время11:00 – 23:00
Место
Онлайн
Конференция «IT IS CONF 2024»
Дата20 июня
Время09:00 – 19:00
Место
Екатеринбург
Summer Merge
Дата28 – 30 июня
Время11:00
Место
Ульяновская область

Map-Reduce на примере MongoDB

Время на прочтение5 мин
Количество просмотров62K
В последнее время набирает популярность семейство подходов и методологий обработки данных, объединенных общими названиями Big Data и NoSQL. Одной из моделей вычислений, применяемых к большим объемам данных, является технология Map-Reduce, разработанная в недрах компании Google. В этом посте я постараюсь рассказать о том, как эта модель реализована в нереляционной СУБД MongoDB.

Что касается будущего нереляционных баз вообще и технологии Map-Reduce в частности, то на эту тему можно спорить до бесконечности, и пост совершенно не об этом. В любом случае, знакомство с альтернативными традиционным СУБД способами обработки данных является полезным для общего развития любого программиста, так же как, к примеру, знакомство с функциональными языками программирования может оказаться полезным и для программистов, работающих исключительно с императивными языками.

Нереляционная СУБД MongoDB представляет данные в виде коллекций из документов в формате JSON и предоставляет разные способы обработки этих данных. В том числе, присутствует собственная реализация модели Map-Reduce. О том, насколько целесообразно применять именно эту реализацию в практических целях, будет сказано ниже, а пока ограничимся тем, что для ознакомления с самой парадигмой Map-Reduce эта реализация подходит как нельзя лучше.

Итак, что же такого особенного в Map-Reduce?
Читать дальше →
Всего голосов 66: ↑60 и ↓6+54
Комментарии8

Полнотекстовый поиск в MongoDB

Время на прочтение7 мин
Количество просмотров63K
В данной статье будет рассмотрена одна из новых возможностей MongoDB версии 2.4 — полнотекстовый поиск. Большая часть этой статьи будет вольным переводом документации, которая, к слову, очень подробная, но разрозненная. Здесь все будет собрано вместе. Так как этого для полноценной статьи мне показалось мало, я решил сравнить МонгоДБ с другой популярной программой для текстового поиска — Sphinx. Мое сравнение будет очень поверхностным, так как со Сфинксом я раньше не работал. Создам таблицу с 16 000 000 записей и посмотрю, кто быстрее.

image

Читать дальше →
Всего голосов 64: ↑57 и ↓7+50
Комментарии28

MongoDb for developers. Неделя 1

Время на прочтение7 мин
Количество просмотров46K
Вечер добрый, хабр. На прошлой неделе стартовал курс «MongoDb for developers» от 10gen, о котором уже писали на хабре. Если вы смотрели уроки, то можете смело проходить мимо. Остальным — добро пожаловать.

В этой статье будет изложен основной материал первой недели обучения. Если аудитория проявит интерес — то подобные посты будут выходить в конце каждой недели.

Мы вкратце рассмотрим, что представляет собой MongoDB, сравним разницу в структурах данных между монго и реляционными базами для простого веб-приложения, поиграемся с шеллом, и немножко покодим на пхп и питоне.

Зачем эта статья? Предвижу подобный вопрос. Не все успели записаться на курсы, не у всех есть достаточно свободного времени, не у всех хорошо обстоят дела с восприятием устной английской речи. Ну и для гуглящих подобный материал не помешает.
Читать дальше →
Всего голосов 75: ↑66 и ↓9+57
Комментарии46

MongoDB для разработчиков

Время на прочтение3 мин
Количество просмотров38K
Всемирно известная компания 10gen, разрабатывающая опенсорсную базу данных MongoDB, представляет уникальный курс по MongoDB для разработчиков. Вы научитесь всему необходимому для создания вашего приложения на основе MongoDB. Курс позволит вам овладеть навыками установки, работы с JSON, созданием схем, запросов, сохранения данных, индексации и работы с языковыми драйверами. В процессе курса вы будете строить платформу для блога, основанного на MongoDB.
Shut up, and take my money!
Всего голосов 79: ↑75 и ↓4+71
Комментарии41

Графовая база данных Neo4j в PHP

Время на прочтение5 мин
Количество просмотров57K
В последнее время я все чаще слышу о NoSQL и о графовых базах данных в частности. Но воспользовавшись хабропоиском с удивлением обнаружил, что статей на эту тему не так и много, а по запросу «Neo4j», так вообще 4 результата, где косвенно упоминается это название в тексте статей.

Что такое Neo4j?


image
Neo4j — это высокопроизводительная, NoSQL база данных основанная на принципе графов. В ней нет такого понятия как таблицы со строго заданными полями, она оперирует гибкой структурой в виде нод и связей между ними.

Как я докатился до этого?


Уже более года я не использовал в своих проектах SQL, с того времени, как попробовал документо-ориентированную СУБД "MongoDB". После MySQL моей радости не было предела, как все просто и удобно можно делать в MongoDB. За год, в нашей студии создания сайтов, переписали тройку CMS, использующих основные фишки Mongo c её документами, и с десяток сайтов работающих на их основе. Всё было хорошо, и я уже начал забывать, что такое писать запросы в полсотни строк на каждое действие с БД и все бы ничего пока на мою голову не свалился проект с кучей отношений, которые ну никак не укладывались в документы. Возвращаться к SQL очень не хотелось, и пару дней я потратил чисто на поиск NoSQL решения, позволяющего делать гибкие связи — на графовые СУБД. И по ряду причин мой выбор остановился на Neo4j, одна из главных причин — это то, что мой движок был написан на PHP, а для неё был написан хороший драйвер "Neo4jPHP", который охватывает почти 100% REST-интерфейса, предоставляющегося сервером Noe4j.
Читать дальше →
Всего голосов 64: ↑63 и ↓1+62
Комментарии45

MongoDB 2.0

Время на прочтение1 мин
Количество просмотров3.2K
Good news, everyone. Любите вы SQL, или не любите SQL (любите NoSQL?), но сегодня (ой, уже вчера) вышли как PostgreSQL 9.1 (про которую, пока я пишу этот пост, наверняка кто-нибудь тоже напишет), так и MongoDB 2.0!

И что же там нового?
Всего голосов 65: ↑62 и ↓3+59
Комментарии31