Привет, меня зовут Ольга, и в этой статья я хочу поделиться с вами опытом по выбору стека для построения решений в области данных.
Как CDO я всегда заинтересована в монетизации данных и выборе релевантных подходов для воплощения в жизнь своей стратегии по работе с данными наиболее эффективным способом, поэтому особое внимание уделяю архитектуре и стеку. Технологии и подходы быстро развиваются, важно не только успевать подхватить волну изменений, но и выстроить эффективный пайплайн для всего жизненного цикла данных.

Kafka-консьюмеры не всегда работают так стабильно, как хотелось бы. Иногда они просто зависают — без ошибок, без падений, но и без обработки сообщений. LivenessProbe в Kubernetes помогает автоматически перезапускать зависшие сервисы, но с Kafka-консьюмерами всё не так просто: стандартного решения для них нет. В этой статье разберём, как правильно реализовать livenessProbe для консьюмеров с помощью паттерна Heartbeat, чтобы не перезапускать их вручную.

В условиях непрерывной интеграции и высокой скорости разработки фронтенд неизбежно сталкивается с вызовами, связанными с тестированием изменений до их слияния в основную ветку. Любой, даже минимальный апдейт, способен повлиять на пользовательский опыт, поэтому эффективность процессов тестирования становится критически важной. Для нас спасением стали MR-стенды, которые предоставляют возможность изолированного тестирования новой функциональности, минимизируя риски и сокращая время на выявление и исправление ошибок. Рассказываем, как работают MR-стенды, в каких случаях они особенно полезны и как их внедрение повлияло на качество и скорость нашей разработки.

Консоль браузера — это инструмент, о котором многие знают, но лишь немногие используют его возможности в полной мере. Для большинства QA-инженеров она остаётся чем-то вроде диагностической панели: открыть, увидеть ошибку, закрыть. Однако её потенциал значительно шире. Я убедился в этом на собственном опыте. Привет, Хабр, меня зовут Алексей Иванов, я занимаюсь тестированием в компании «Самолет», и, помимо ежедневной работы с продуктом, организую митапы по тестированию в Москве. Участвуя в таких крупных конференциях, как Heisenbug и SQA Days, я заметил, что многие мои коллеги используют консоль исключительно для отслеживания ошибок на сайте. Но что, если взглянуть на неё шире? 

Когда фича «протестировать табуретку» вызывает нервный смех у тестировщиков и недоумение у менеджеров, пора разобраться, как на самом деле работает тестирование. Привет, Хабр. Меня зовут Елизавета Лященко, я работаю тестировщиком 5 лет, из которых 1.5 года в Самолете, и сегодня разложу по полочкам весь цикл проверки — от странных требований до стресс-тестов и финального релиза. Мы узнаем, почему тестировщик задает миллион вопросов, чем его работа отличается от «я всё проверил, всё ок» и как тестирование спасает команду от хаоса. Ну и готовьтесь увидеть табуретку так, как вы ещё никогда её не видели!

Генерация разнообразного контента с помощью ИИ продолжает быть на пике популярности. На смену картинкам по описанию пришли музыкальные композиции на основе текста и психоделические видео, на которых у людей меняется не только геометрия, но и вообще всё. Однако это лишь вершина айсберга. We need to go deeper. Хабру нужны не смешные нейро(де)генеративные мемы, а статьи от людей, которые работают с генеративным ИИ профессионально и на острие современных технологий пытаются сделать нечто крутое и полезное.

Привет, меня зовут Алексей Луговой, я занимаюсь Computer Vision в Самолете, и сегодня объявляю о старте автоген-челленджа. Этот челлендж — совместная инициатива Хабра и Самолета. Про призы лучшим авторам и другие детали расскажу подробнее в конце статьи, а начну с личного примера — расскажу, как мы научились подставлять другую мебель на фото интерьера.

Сейчас технологии машинного обучения и нейронных сетей находят широкое применение в различных сферах, не исключая дизайн и ремонт помещений. Одной из таких технологий является методы генеративных нейросетей, которые позволяют преобразовывать изображения, сохраняя основные элементы оригинала, но добавляя новые детали и стилистические изменения. Меня зовут Алексей Луговой, я работаю с Computer Vision в Самолете и уже обзорно рассказывал на Хабре, как мы применяем искусственный интеллект в строительстве. Сегодня же углубимся в задачу по созданию генеративной сети для создания проекта ремонта. Рассмотрю процесс использования диффузионных моделей с различными дополнениями на примере не самой обычной задачи — преобразования интерьера комнаты, начав с оригинального изображения голых стен и завершая итоговой генерацией в фирменном дизайнерском стиле.

Боитесь, что тесты пропадут, если компьютер сломается? Хотите видеть историю изменений? Вынуждены запускать тесты в отпуске, т.к. у других членов команды нет к ним доступа? Не можете одновременно работать над написанием и прогоном? Знакомы эти проблемы, хотите избавиться от них раз и навсегда? Тогда вам необходимо использовать Vanessa Automation вместе с Gitlab. И я готов показать этот процесс на максимально простом примере. Меня зовут Дмитрий, я занимаюсь тестированием 1С Зуп в команде HR Tech Самолет. В сфере 1С я уже 7 лет, работал консультантом, аналитиком и программистом. А в тестирование я перешел, чтобы уберечь галактику от ошибок ПО. Поехали!

Как для большинства выглядит процесс постройки дома? Котлован, песок, цемент, какие-то блоки, снующие люди и техника, шум, пыль на пару лет и вот, дом готов. На самом деле всё давно не так. Точнее, так, но это, как говорится, frontend. Но строительство уже давно процесс не физический, а киберфизический. Поэтому есть у него и backend. Это работа с данными на всех этапах, от планирования до оценки ремонта, использование нейросетей для анализа объявлений о продаже, построение экономических моделей и множество всего. В общем, создание дома — это IT-проект, который начинается задолго до возведения здания и не заканчивается после сдачи жителям, т.к. во время эксплуатации продолжается сбор и обработка данных. Меня зовут Алексей, я техлид в команде Data Science по направлению Computer Vision в Самолете, и сейчас вам всё расскажу.

Мы не раз читали на Хабре, почему важно иметь быстрые сайты, как это влияет на посещаемость, время на странице, глубину и прочее. Но каждый раз это инструкции о том, как поменять инфраструктуру серверов, потратить десятки часов на разработку и ощутимое количество денег. В случае больших корпораций, конечно же, такие действия оправданы. А маленькие стартапы обычно таким и вовсе не занимаются, фокусируясь на других задачах. Мы же оказались где-то посередине. У нас были плохие показатели, но времени на какие-то значительные изменения не было. И несмотря на наличие ресурсов мы решили пойти самым простым путём и, как и гласит закон Парето, получить 80% результата за 20% усилий. Меня зовут Савичев Игорь, я работаю в Самолете и мы занимаемся цифровизацией строительства на российском рынке. Мы развиваем IT-технологии в разных направлениях от девелопмента до финтеха. И сегодня я расскажу, можно ли сделать себе хорошо, быстро и не очень дорого.

В эпоху мгновенной коммуникации, гарантия доставки сообщений становится не просто плюсом, но и неотъемлемой частью репутации сервиса. Как быть уверенным, что ваше сообщение дойдет до адресата именно тогда, когда это нужно? Привет, Хабр, меня зовут Сергей Коник, я работаю в Самолете на должности старшего разработчика и одна из проблем, с которой сталкивались наши команды, – это потеря важных сообщений при общении между сервисами. Расскажу сегодня основы, как с этим работать.