Поисковая оптимизация *

Собрали данные исследований за 2025 полный год по использованию нейросетей в связке с трафиком на сайты

Generative Engine Optimization (GEO) — это процесс оптимизации контента и цифрового присутствия бренда под генеративные поисковые системы (ИИ-ассистенты типа ChatGPT, нейровыдачу Google SGE или Яндекс с Алисой). Ключевое отличие их работы — не перенаправление пользователя на сайт, а предоставление instant-ответа непосредственно в интерфейсе с цитированием источников.

Ярые сторонники GEO говорят о том, что нейросети захватывают мир, панически кричат о смерти традиционного SEO-продвижения.

Ярые противники GEO наоборот, говорят что трафика в ИИ нет, доля пользователей ничтожно мала и все это просто очередной хайп.

Правда, как всегда, где-то посередине, давайте попробуем разобраться с нейросетями и поисковым трафиком имея на руках данные за полный год.

Workflow Automation be like

Сегодня пост для тех, кто не наигрался в пошаговые стратегии: о Yandex Cloud Serverless Integration Workflows. Нетрудно догадаться, что это представитель обширнейшего поля Workflow Automation Tools, eg OSS: Apache Airflow/Hop, n8n to name a few. Но YC Wokflows не Open Source, конечно же. Окей, ближайший аналог, скажем, AWS Step Functions.

Одна из его характерных особенностей — использование JQ как одного из краеугольных камней. Прямо скажем, не Yandex's vibe 🚲 ⛔. Не могу сказать, что было легко с JQ, нахлынули какие-то воспоминания об XSLT (не кликайте, не надо!). В целом, конечно, работает, но у любой абстракции существует критическая точка взаимодействия с реальным миром: по отдельности $global, Foreach и сложные шаги, например, работают замечательно, но их комбинация пока является крайним случаем, где всё не совсем очевидно.

Рассмотрим пример простого вызова языковой модели:

В прошлой статье я закончил обзор open source решения для аналитики и, что важно для нас, решения для менеджера тегов - Matomo Tag Manager. В этой статье приступаем к разбору по косточкам самого решения. И начинаем с установки его на сервер. А я продолжаю выступать своего рода евангелистом Matomo Tag Manager в рунете, где он незаслуженно, по моему мнению, обойден стороной.

Есть у меня нездоровая привычка — открывать сайты клиентов и физически ощущать, как через них утекают деньги.

Да, это хаб про Java и разработку, но в новогодние каникулы его «захватили» маркетологи: решили размять мозги не хардкором, а хайповой темой про ИИ-контент на площадке, которая развивается и зарабатывает благодаря UGC (user generated content) и экспертным текстам - это про Хабр. И разработчикам тут тоже есть что обсудить: мы все пишем статьи, доки и комментарии, а ИИ уже меняет правила игры интересно, как с этим будет жить Хабр и как вы сами к этому относитесь: фильтруете, боретесь или используете в полный рост.

Если вы работаете с контентом, особенно B2B, то вы уже заметили это: привычный поиск в Яндексе или Google перестаёт работать как раньше. ИИ-ассистенты медленно, но уверенно меняют правила игры. Раньше процессы SEO были понятными (с оговорками на постоянное изменение алгоритмов, но все же): написал статью, прокачал ключи, получил трафик. Сегодня этого уже недостаточно. ИИ-ассистенты дают готовый ответ прямо на запрос пользователя, зачастую не приводя к переходу на сайт. А ваша команда потратила часы и недели на подготовку документации и сложного контента, который вместо целевого трафика получил пшик!

Привет, Хабр!

Я — независимый разработчик, и хочу рассказать о своём open-source проекте ATMO NeuroYoga — мобильном приложении для заботы о нервной системе. Текущая версия 1.4.1 уже доступна и включает упражнения NeuroYoga breathing и интерактивные точки акупрессуры. Но главная цель проекта — ATMO Shield, полностью оффлайн инструмент для непрерывного мониторинга и защиты нервной системы на основе вариабельности сердечного ритма (HRV).

Привет Хабр! Меня зовут Михаил. Я backend-разработчик в команде Биллинга в Тензоре.

Эта статья — обзор вариантов индексации JSON и JSONB-полей и оптимального поиска текста в них, который мы проделали вместе с командой. Так как используем PostgresSQL, все варианты валидны для него.

Всем привет!

Рынок SEO в 2025 году в очередной раз встряхнуло, виновниками стали нейросети, кто-то даже пророчил, что SEO умрет (хоть что-то стабильно в нашем мире). 

SEO не умирает – SEO немного меняется, да и то не критично.

Мы в агентстве решили сделать обзор основных трендов рынка поискового SEO-продвижения на будущий год. 

Привет, Хабр! Меня всё ещё зовут Данила Федюкин, и я продолжаю быть тимлидом в X5 Digital. Руковожу командой, которая занимается метчингом. В прошлый раз я рассказывал, как мы перешли на собственную систему рекомендаций, а в этот раз о том, как делаем то же самое, но с метчингом товаров.

X5 Digital – один из цифровых бизнесов Х5. Мы работаем в режиме Highload с RPS в 7500 и отвечаем за всю онлайн-доставку в более чем 1000 городах и населённых пунктах России.

Этот канал постоянно растёт. В 2024 году покупатели Х5 совершили свыше 119,5 млн заказов продуктов на дом.

Мы делаем собственную in-house WMS для дарксторов, приложения для сборщиков и курьеров, CRM, каталоги товаров и другие онлайн-продукты, а ещё мобильное приложение для торговых сетей.

Всё это, отталкиваясь от разных форматов доставки. В «Перекрёстке» среднее время доставки CTD (Click-to-Delivery — от оформления заказа до его получения клиентом) сократилось до 45 минут, в «Чижике» — до 37 минут, а в «Пятёрочке» порядка 40% заказов доставляются клиентам менее чем за 20 минут.

Breaking news: генеративный поиск и нейросети уменьшают вероятность клика по сайту в пользу быстрых уже проанализированных и заботливо собранных сводных ответов. 

А пользователь и не против, что характерно. 

ТОП-1 по многим запросам — генеративный ответ. В этот момент SEO-позиции и промо отходят на второй план. Ключевой вопрос становится другим: попадает ли ваш бренд в ответы ИИ — и в каком контексте.

Проблема в том, что классические инструменты здесь не работают.
Позиции нестабильны, один и тот же запрос даёт разные ответы, AI-трафик не выделяется в Метрике и Консоли, а ручная проверка... ручная. При этом нейросети уже формируют образ бренда — иногда ошибочный, устаревший или невыгодный для бизнеса.

Но вот на рынке начали появляться сервисы аналитики AI-выдачи. И в этом материале я разбираю существующие GEO-сервисы с позиции не предвзятой, умеренно технической и точно без рекламы и антирекламы:
— что каждый инструмент реально показывает,
— где он помогает принять решение,
— а где даёт лишь ощущение контроля.

Привет, Хабр!

Сегодня предлагаю обсудить Managed OpenSearch Yandex Cloud. Поговорим о том, как автоматизировать управление кластером, чтобы сократить расходы на разработку, и как улучшить качество поиска на русском языке, используя доступные в сервисе инструменты морфологии.

Привет! С вами Ярослав Хныков — senior ML engineer в Авито. В статье расскажу, как мы повысили разнообразие и релевантность рекомендаций на главной странице. Материал будет особенно интересен специалистам, которые работают с рекомендательными системами.

Мы привыкли к классическому набору любого сайта: robots.txt экономит ресурсы сервера, запрещая поисковикам сканировать мусорные страницы, а sitemap.xml, наоборот, скармливает поисковикам каждую доступную страницу для полной индексации.

Однако ситуация изменилась, когда сайты начали читать не только поисковые роботы, но и языковые модели. Для них существующие стандарты не подходят: sitemap избыточен и ресурсоёмок, а HTML-код создаёт слишком много шума.

Понадобился новый способ доставки актуального, очищенного контекста в сжатом виде специально для AI-агентов и языковых моделей.

В сентябре 2024 года Джереми Ховард (создатель fast.ai) предложил решение в виде стандарта /llms.txt. Давайте разберемся, как он работает, чем отличается от llms-full.txt, какую пользу из этого могут извлечь разработчики и как быстро добавить его поддержку в свой проект.

Генеративная выдача уже меняет поиск: нейросети формируют мнение о бренде до клика, а многие компании, даже ТОПовые по техничке и рыночной репутации, не попадают в ответы. Этот материал — ключевые выводы и что делать дальше (по итогам прошедшей GEO-прожарки): что такое качественный бренд по мнению ИИ, который алгоритмы выберут для цитирования. Учимся обучать нейронки.

Всем привет! Меня зовут Андрей Попов, я SEO-специалист в AGIMA. Поисковая выдача 2025 года — это не список ссылок, а многоуровневая панель данных, где ответы генерируются прямо внутри SERP. Более половины поисков заканчиваются без клика, а Google AI Overviews вместе с режимом AI Mode перераспределяют внимание пользователей между десятками поверхностей.

В этой среде SEO перестает гнаться за CTR. Теперь SEO — это борьба за долю присутствия. Успех в этом контексте определяется не тем, сколько кликов получает бренд, а тем, насколько часто он мелькает в выдаче.

Меня зовут Дима, я основатель агентства "Эй, Стартапер!". Мы делаем маркетинг для стартапов — так, чтобы не слить весь бюджет и найти рабочие каналы быстро. Сегодня разберём, как тестировать гипотезы с небольшим бюджетом и не закрыться в первый год.

Работа с процессами, которые имеются в любой компании, ведется уже не один год и кажется, что все уже давно изучено, описано и зачем еще раз подымать этот вроде бы теоретический вопрос. Дело в том, что при работе с процессами специалисты действуют в рамках установленной и принятой на сегодняшний день сообществом специалистов парадигмы, основываясь на которой осуществляется работа с ними (моделирование, контроль, анализ, совершенствование).

Имеется только один момент, который до конца не разобран и не систематизирован, хотя и оказывает значительное влияние на деятельность компании и на повышение ее эффективности – это процесс управления. При этом многие не осознают, что он является другой составной частью бизнес-процесса и неразрывно связан с операционным процессом. Так как в современных исследованиях, касающихся процессов, происходящих в организации, отсутствует ясное и точное определение и, соответственно, понимание, что такое процесс управления, то и пытаются его изобразить кто и как себе это представляет, применяя при этом инструменты, предназначенные для описания операционных процессов, и не понимая, что это разные сущности. А без описания происходящих в организации процессов управления деятельность организации оказывается неполной.

Но почему важно иметь точное понимание, что такое операционный процесс и что такое процесс управления?

На основании имеющихся знаний руководители и специалисты проводят моделирование, анализ и совершенствование бизнес-процессов, имеющихся в компании. А если знания не полные или недостаточные и не позволяют видеть всю картину деятельности сотрудников компании? Какая модель может быть разработана и какой результат может быть получен, основываясь на неполном знании и представлении и как это на самом деле осуществляется деятельность компании?

20 ноября в Яндекс Тег Менеджере наконец завезли настоящий режим предварительного просмотра - тот самый дебаггер, которого ждали с момента запуска сервиса. А я что-то долго собирался с мыслями и готовил этот небольшой обзор. В этой статье разберем, как выглядит панель отладки, какие функции уже доступны и как всем этим пользоваться.

Маркетинг становится все динамичнее, появляется уйма новых внутренних технологий, площадок, решений. Стратегии, аналитика, тексты, презентации, креативы, ресёч — всё это отнимает часы, и часто не потому, что сложно, а потому что рутинно.

За последний год я перепробовал множество инструментов. Остались единицы — те, которые реально экономят время и помогают работать быстрее без потери качества.
В этой статье я собрал именно их.

Попробуем?

Зачем вообще делать что-то своё?

Я знаю, что вы можете подумать: «Почему бы просто не использовать Elasticsearch?» или «А что насчёт Algolia?» Это вполне рабочие решения, но у них есть нюансы. Нужно разбираться с их API, поддерживать инфраструктуру под них и учитывать все тонкости их работы.

Но иногда хочется чего-то более простого...