Comments 3
Гм, интересный поход. Получается, что вы сначала используете базовый функционал анализа вернувшихся клиентов, потом добавляете дополнительные коэффициенты для уточнения результатов (медиана, стандартное отклонение) и в итоге получаете искомое значение, да? Как вы думаете, на сколько это значение точно?
З.Ы. Вы используете личные встречи? оО
З.Ы. Вы используете личные встречи? оО
Добрый день!
Да, у нас есть тригеры. Это, конечно, в первую очередь, оплата после нашей коммуникации с уходящим клиентом. Затем анализируем поведение, то есть активность спустя 30,60,90 дней. Это ответ на вопрос, насколько «удачно» мы вернули клиента.
Медиана, стандартное отклонение — используем, чтобы правильно анализировать значение среднего чека. Таким образом нивелируются значение выбросов данных. Это не совсем искомые значения, это материал для анализа и разработки дальнейших шагов.
Личные встречи, для нас, это скорее частный случай. В управлении оттоком мы используем два канала. Телефон — для ВИП сегмента, и емейл — для других сегментов.
Да, у нас есть тригеры. Это, конечно, в первую очередь, оплата после нашей коммуникации с уходящим клиентом. Затем анализируем поведение, то есть активность спустя 30,60,90 дней. Это ответ на вопрос, насколько «удачно» мы вернули клиента.
Медиана, стандартное отклонение — используем, чтобы правильно анализировать значение среднего чека. Таким образом нивелируются значение выбросов данных. Это не совсем искомые значения, это материал для анализа и разработки дальнейших шагов.
Личные встречи, для нас, это скорее частный случай. В управлении оттоком мы используем два канала. Телефон — для ВИП сегмента, и емейл — для других сегментов.
1
Sign up to leave a comment.
«Клиент ушёл — это навсегда?» Как считать отток клиентов в SaaS и что не так с базовыми метриками