Comments 1
То же остановились на MLFlow. Большой плюс для нас в том, что можно написать один wrapper для разных MLFlow моделей. Благодаря этому можно легко развернуть новое окружение для новых моделей. Для обучения используем Kubeflow, а версионирование данных с помощью DVC(https://dvc.org/)
0
Sign up to leave a comment.
Вебинар «MLflow в облаке. Простой и быстрый способ вывести ML-модели в продакшен» 23 марта