NVIDIA открыла DLSS 2.3 SDK для всех разработчиков. Его Image Scaling SDK (NIS) теперь имеет открытый исходный код и доступен всем.

DLSS поддерживают более 130 игр и приложений, а Cyberpunk 2077 и Doom Eternal были обновлены до последней версии 2.3, что снижает количество двоичных изображений и улучшает временную стабильность и детализацию.

Алгоритм масштабирования изображения ICAT также доступен всем как SDK с открытым исходным кодом. Он позволяет просматривать снимки экрана игрового процесса и записанные видео, автоматически выстраивая кадры и позволяя плавно перемещаться по каждой сцене, увеличивая и уменьшая масштаб изображений и видео одновременно.

Для сравнения: методы пространственного масштабирования, такие как Amd FSR, запускают видеокадры игры по одному с помощью фиксированного алгоритма, и для их работы не требуется специальный графический процессор. DLSS от NVIDIA, с другой стороны, представляет собой метод временного масштабирования, который сравнивает несколько кадров и учитывает, как предметы перемещаются по сцене видеоигры, а затем обрабатывает данные с помощью нейросети, которая работает исключительно на ядрах Tensor.

Однако пространственный апскейлер NVIDIA Image Scaling получил поддержку всех производителей графических процессоров. Разработчики могут встроить его в свои игры, как и в случае с FSR. Компания включила Image Scaling в свое приложение GeForce Experience, чтобы его можно было запустить в любой игре и настроить резкость. Его исходный код доступен на GitHub.

NIS будет доступен через GeForce Experience или Панель управления. Первый также позволит настраивать резкость для каждой игры через оверлей.

NVIDIA поделилась слайдами, на которых сравнивается производительность Native, FSR, NIS и DLSS.

Пользователи отмечают, что этот шаг NVIDIA можно расценить как попытку конкуренции с Amd, которая опубликовала исходный код FidelityFX Super Resolution на платформе GPUOpen в июле. Однако, по их мнению, NIS нуждается в доработке.

NVIDIA открыла исходные коды Image Scaling и выпустила инструмент сравнения картинок ICAT