wadik69 Apr 18 2022 at 22:17

Сравнение алгоритмов детекции лиц

3 min

18K

Python*Image processing*Machine learning*

+17

Comments 13

Pinned comments

Notimer Apr 19 2022 at 06:49

Не такое уж и старое там лицо...

skrutikovksy Apr 19 2022 at 05:48

Интересная статья, единственная придирка(извините за токсик) таблицы можно было бы представить в виде графиков и потом свести к общему графику результат. Было бы чуть нагляднее чем шариться, пусть и не в больших, но таблицах.

Спасибо автору за материал!

wadik69 Apr 19 2022 at 10:48

Идея с общим графиком хорошая! Пожалуй, добавлю чуть позже в readme на github)

UFO just landed and posted this here

wadik69 Apr 19 2022 at 10:39

Если Вы про темнокожих, то я выделил их в отдельную группу. Результаты куда не хуже, чем для других групп)

Notimer Apr 19 2022 at 06:49

Не такое уж и старое там лицо...

IamSVP Apr 19 2022 at 08:49

Вы же добавили данные из открытых датасетов. Может ли быть такое, что на этих данных эти модели учились? Не пропадает тогда объективность метрик?!

wadik69 Apr 19 2022 at 10:43

В некоторых репозиториях указаны данные на которых они обучались. Откуда я брал данные, и с данными, на которых они обучали - пересечений не было замечено. Также я в большинсте случаев наносил на фотку дополнительно блюр + порою менял разрешение на более низкое, поэтому совпадения вряд ли будут

lab412 Apr 19 2022 at 09:58

интересные результаты, но время работы удручает. я может чего то не понял конечно, но самый быстрый алгоритм 3 секунды ищет лицо?? а как же тогда в реальном времени телефоны и всякие OpenCV лица находят на видео? у меня трэкинг лица есть на RPi и в реальном времени работает, а значит как минимум в 75 раз быстрее за 1/25 секунды...

wadik69 Apr 19 2022 at 10:47

Это моя ошибка, я не уточнил, что время указано не для одной фотки, а для 50 сразу. То есть, условно, если в табличке написано 100с, то это значит, что примерно на одной фотографии отрабатывает за 2с

IamSVP Apr 19 2022 at 16:24

так это время питонячее. Оберните модельки в onnx и откройте с OpenCV - скорость вырастет

wadik69 Apr 19 2022 at 18:08

Ещё можно было и размер картинки меньше передавать на вход , что тоже , скорее всего, уменьшило время работы алгоритма, но в конце статьи я написал, что все вычисления проводились на основании дефолтных параметров. Под этим имелось также, что никаких оптимизаций с точки зрения времени не делалось)

dimnsk Apr 19 2022 at 16:52

Face Recognition - популярное потому что оно может сравнивать лица

PS mediapipe где?

wadik69 Apr 19 2022 at 17:55

Жду Pull Request:)