Pull to refresh

Comments 7

За анализ датасета "Титаника" особая благодарность автору, датасет современнее некуда. Статья очень хорошая, вот только бы без танцев с бубном на правах визуализатора можно бы обойтись, если бы язык Python локально имел права запуска модулей например, как у MS SQL Server.

Спасибо, плюс Титаника в том, что очень много статей с примерами по нему, я собственно надеюсь, что специалисты по SQL заинтересуются и попробуют на основе созданных статей как можно работать с данными на питоне в SQL server и попробуют потом на своих данных в БД, потому что например группировки можно в SQL сделать, а вот визуализацию на SQL не напишешь.

Немного не согласен насчет визуализации. Редко кто прямо на сервере генерит красивые картинки из рекордсетов. В моих условиях хорошо работает или PL/SQL to Excel библиотека для Oracle, либо вариант Python to Excel (более универсальный вариант), или, если все хорошо с лицензиями, то многочисленные BI системы (в вашем случае - Power BI).

У вас ссылка побилась или это нормально ?

https://xn--%20%20%20%20%20%20%20ms%20sql%20server%202019-4p9ag5c1bal8byfhdl0mbdkfg7b3cl8c8e0birag2cjjbd0bj4ekgi8eie7e9fvnvb0e11a9c5b/

А почему у вас местами SQL-код оформлен как код, а местами -- как скриншоты кода?

скриншот с тем же кодом с результатами его выполнения, запутывает? лучше было бы просто результаты?
Мне не хватало примеров с результатами, когда я разбиралась с интеграцией и поэтому добавила и код, чтобы можно было скопировать и скрины с его выполнением и результатом.

Sign up to leave a comment.