Comments 9
что с импортозамещением? 2022 года заканчивается)
У нас есть время по импортозамещению - но мы не сидим на месте и занимаемся импортозамещением с весны этого года: провели много пилотов по выбору отечественной платформы. Отмечу, что отечественный рынок платформ RPA качественно очень эволюционировал, поэтому видим, что есть из чего выбрать. Сейчас находимся в корпоративных тендерных процедурах выбора итоговой платформы. У нас план миграции действующих роботов изначально составлен на следующий год. Как только появятся результаты первого этапа миграции, обязательно поделимся опытом.
С технологией машинного обучения — Machine Learning, мы научили роботов анализировать информацию и самостоятельно принимать решения.
Не верю. Все вот так выдают желаемое за действительное. А смотришь под капот, а там простая логика под кучу - "если ... то...", и никакой mashine Learning и в помине нет. То, что вы описываете, это - простое автоматизация процессов. И в вашем случае - небольшой переход от совсем ручных процессов до использования компьютеров в некоторых станциях цепочек процессов. Само по себе - не есть плохо, но выдавать это как роботизацию - вы сами себя обманываете.
Ваша мысль понятна и я хотела бы ее немного развить: идея-то не в том, чтобы на роботов накрутить правила, о чем вы пишите, хотя это безусловно тоже работает в своей бизнес-логике роботов (и мы это очень даже используем при разработке). Наша идея в том, чтобы технология RPA работала в синергии с другими технологиями и мы говорим про разные: OCR, ML и др. У нас такие кейсы получились, пока штучные, но они работают, поэтому мы сейчас в этом видим потенциал развития RPA.
в моих словах даже и близко не имел в виду, чтобы на роботов накрутить правила. Этим как раз занимаетесь вы. Но вы написали
мы научили роботов анализировать информацию и самостоятельно принимать решения.
И вот ту я и сказал, что вы выдаёте желаемое за действительное. Если ваша программа после ввода даты рождения выдаёт возраст, то это не принимание решений. Это просто логика. Точно также по поиску ключивых слов - категоризировать. Это всё просто напросто - логика.
И судя по вашим словам и описанию, где вы сейчас находитесь, то, чтобы у вас работала prescriptive analytics, то вам ещё много чего надо будет перелапатить. Но. Если вы внутри системы уже верите в то, чо вы уже там - в будущем, то вы туда никогда не дойдёте.
Потому что для этого нужны искуственный интелект, статстика, умение вести расчет вероятностей и самое важное - неимоверное сложные симуляции. Очень сильно в этом деле помогает process mining. Ни про один из этих инструментов вы не сказали ни слова. А без них - вы просто смотрите на "вчерашние данные" и пытаетесь из них вытащить что-нибудь полезное. Это полезное где-то закодировать и и потом выдать это за Machine Learning.
И ещё. Ваш пример с письмом и просьбой открыть счёт - вызвал улыбку в свете слов о роботизации. Может быть стоит не OCR на это обучать, а сделать открытие счёта онлайн и без всякой писанины?
Мысль, которую мы хотим донести, что да - ML - (в контексте prescriptive analytics) - это работает вместе с RPA. Пример - это как раз облегченное описание процесса, чтобы можно было представить, что это из себя представляет. А так - нам как Банку есть что сказать и про ML (почитайте публикации в нашем блоге), и про ProcessMining - пока без анонсов, но и здесь мы работаем.
Ладно, кто-то из вашей команды меня минусует - это на их совести, хотя то , что я пишу - считаю, что и конструктивно, и по теме. И вроде излагая мысли, трачу своё время. Но видать - неприятно слышать. Ок, оставим это в стороне.
Посмотрел я на инструмент blue prism rpa. Мало чем отличается о прошлых case инструментов, где процессы надо рисовать. Во-первых уже изживший себя EPK формат (сегодня нормой считается bpmn), во вторых не увидел там ничего, что под категорию KI подходит. Вы можете в двух словах описать какой-нибудь кейс, где видно, что там используется KI? И именно для управлением процессами. А то, что у вас, что на странице производителя - много абстрактных фраз без конкретики.
И так, как пока никакой конкретики не было - оставлю за собой право, называть то, что позволяет делать этот blue prism - рисование процессов.
Может быть не про вас но в общем - проблема в 'рисовании' процессов огромная - редко у какой фирмы это вообще получается, чтобы их и 'нарисовать' правильно и так использовать их, чтобы исполнение этого процесса протекало в той-же самой системе, в которой этот процесс и рисовался. Чаще всего рисование не имеет ничего общего с самими процессами и делается чаще для удовлетворения желания, иметь такие рисунки, чтобы их с фанфарами показывать как результаты 'цифровой трансформации' в фирме вышестоящим начальникам. Что это ни в коем случае не влияет ни на какой процесс - знают все, кто задействован, но для отчёта об инвестиции бюджета - это всегда хорошая вещь. Даже, если рисункам будет по десять лет - идёт такое на ура.
И ещё- как вы собираетесь этот blue prism импортозамещать?
Почему бы не писать вместо "кейс" — "сценарий", а вместо "шерить" — "делиться"? Просто бросилось в глаза, или может я мало читаю современной литературы...
Пять мифов о роботизации: как и зачем машинам делегируют рутину