Data-driven рост с помощью науки о данных и машинного обучения

В статье столько подмены понятий, что даже непонятно, с чего начать выдвигать контр-аргументы.

Начну, например, с того, что поиск паттернов (а это всё, на что в принципе способно ML) - это поиск корреляций. А пресловутая наука (да-да, та самая, которая выведена в заголовок) учит нас, что корреляция не предполагает автоматически причинную связь.

Также, напоминаю, что хотя без измерения изучить феномен - сложно, обратное (что достаточно его измерить, чтобы изучить) - неверно. Измерение и поиск паттернов - инструменты, а дальше всё равно нужен поиск реальных взаимосвязей.