План самообразования по профессии продуктового аналитика

Я в самом начале обозначил что это путь, по которому я лично бы пошёл сейчас, но дело в том, что за мою карьеру мне не довелось поработать с Экселем на столько, чтобы я в нём хорошо разбирался (гугл таблички с базовым функционалом не считаем). Но, справедливости ради, он мне и не понадобился ни разу, все сложные задачи у меня закрывает R. А так да, глупо спорить что Эксель мощнейший инструмент, тут никаких вопросов. Просто я в нём не шарю, поэтому выбрал другой путь.

На самом деле эксель по своей значимости сравним с огнем, который передал людям Прометей. А еще со швейцарским ножом, который умеет все, однако в примерно равной степени посредственно. На этом можно было бы все споры и закончить, но еще на практике эксель размывает границу между анализом и принятием решения, мотивирует использовать костыли и часто сам является большим костылем, что со временем приводит к тому, что вместо аналитики приходится заниматься поддержкой экселя.

Круто, полезно знать и уметь пользоваться, но по возможности обмен знаниями лучше организовывать через другие инструменты (Bi, jupyter, notion), оставив в экселе всю ту аналитику, которую могут и делают сами заказчики (когда в фин.отделе выгружают выручку из витрины в эксельку - ок, когда аналитик считает выручку в экселе - уже не ок)

Так же эксель можно и иногда нужно применять для Ad-hoc, EDA, но тут уже много специфики