Всем привет!

Меня зовут Гребенюк Гузель, я QA-руководитель группы тестирования в АЭРО. Мы занимаемся разработкой eCommerce- и data-решений для крупного бизнеса.

В данной статье хочу рассказать о том, как мы организовали тестирование бэка на проектах.

В качестве основного инструмента тестирования был выбран Postman. Проверки прошли различные этапы эволюции. Сначала мы использовали данный инструмент только для визуальной проверки отдельно взятых методов бэка. Проверка заключалась в том, что мы импортировали либо yaml файл с коллекцией списка методов некоторого микросервиса, либо в виде импорта отдельного курл запроса. При этом проверялись различные комбинации проверок заголовков, тел ответов и запросов, коды ответов и т.д.

Затем мы стали использовать переменные окружения для тестирования на разных стендах с разными наборами тестовых данных, но всё равно эти проверки оставались ручными и заключались в визуальных проверках ответов запросов в коллекциях.

Следующим этапом мы стали формировать e2e цепочки из методов путём получения значений переменных полученных из одного запроса и передачи их в качестве входных параметров в следующий запрос. Это дало толчок к активному использованию вкладки Test в Postman и формированию сниппетов для парсинга ответов и получения нужных значений. В результате мы сформировали шаблоны по базовым тестам, которые стали использовать ручные тестировщики на всех проектах.

В рамках этих тестов мы проверяли коды ответов, время отклика, типы полей, json схемы, требования по ограничениям для получаемых значений. Это дало хороший прирост в скорости регресса и качестве тестирования.

Далее встала задача интегрировать запуск этих тестов в CI, а результаты прогонов сохранять в нашу TMS AllureTestops. Эту задачу декомпозировали на следующие шаги:

Создали коллекции связанных запросов в Postman;
Загрузили в созданный репозиторий экспортированную коллекцию и переменные окружения;
Создали gitlab_ci.yml файл.

Список файлов в репозитории:

Env.postman_environment.json	
Test.postman_collection.json	
gitlab-ci.yml	
README.md

Настройка gitlab-ci.yml

Для gitlab-ci.yml необходимо следующие настройки:

Задать stage;
Задать переменные для подключения Allure и формирования понятного названия лаунча=запуска;
Установить интерфейс для запуска лаунчей и выгрузки отчетов allurectl;
Установить newman и настроить команду запуска соответствующих коллекций сервисов и регресса, с формированием отчетов в формате allure-report;
Настроить выгрузку полученных результатов на каждом запуске в AllureTesops.

Пример настройки gitlab-ci.yml №1

stages:
   - test
   - allure


variables:
   ALLURE_ENDPOINT: https://своё название.qatools.cloud
   ALLURE_PROJECT_ID: 444(id проекта)
   ALLURE_RESULTS: allure-results
   ALLURE_LAUNCH_NAME: ${CI_PROJECT_NAME}-${CI_JOB_NAME}-${SERVICE_NAME}-${CI_PIPELINE_ID}-${ENV} 


.deploy:
   before_script:
       - wget https://github.com/allure-framework/allurectl/releases/latest/download/allurectl_linux_amd64 -O ./allurectl
       - chmod +x allurectl
   script:
       - ./allurectl upload allure-results
   after_script:
       - ./allurectl job-run stop


postman_test:     
   stage: test
   image: node:16   
   script:
       - npm install -g newman
       - newman --version
       - npm install -g newman-reporter-allure
       - newman run --verbose "Tests.postman_collection.json"  -e "Env.postman_environment.json" --reporters allure,cli --reporter-allure-export allure-results
   allow_failure: true    
   artifacts:
       when: always
       paths:
           -  allure-results

allure_test:
   rules:
     - when: always
       variables:
           ALLURE_LAUNCH_NAME: "Postman tests - REGRESSION TESTING"       # Необязательно задавать, если задали в переменных выше
   extends:
   - .deploy
   stage: allure
   allow_failure: true

Если присутствует микросервисная архитектура и есть отдельные коллекции проверок для сервисов, то возможен запуск отдельных проверок и отдельно какого набора проверок для смоука или регресса. Для этого необходимо добавить еще один stage и немного переписать stage для allure:

Пример настройки gitlab-ci.yml №2

service_test:
   rules:
     - if: $CI_PIPELINE_SOURCE == "pipeline" # Согласно данному правилу, этот процесс запускается в случае, если пайплайн триггериться
     - !reference [.not_gitrun_rules, rules]
   stage: test
   image: node:16
   script:
       - npm install -g newman
       - newman --version
       - npm install -g newman-reporter-allure
       - newman run --verbose "Postman_Collections/${SERVICE_NAME}_Service_API.postman_collection.json"  -e "Postman_Collections/env/${ENV}.postman_environment.json" -g "Postman_Collections/env/workspace.postman_globals.json" --reporters allure,cli --reporter-allure-export allure-results
   allow_failure: true
   artifacts:
       when: always
       paths:
           -  allure-results
   after_script:
       - echo ${ENV} 


allure_test:
   rules:
     - if: $CI_PIPELINE_SOURCE == "pipeline"
       when: always
     - when: always
       variables:
           ALLURE_LAUNCH_NAME: "Postman tests - REGRESSION TESTING"      
   extends:
   - .deploy
   stage: allure
   allow_failure: true

Также в добавить .gitlab-ci.yml сервиса правила запуска триггера при его изменении:

Пример настройки gitlab-ci.yml №3

stages:
- test


Test Stage:
 stage: test
 when: always
 variables:
   SERVICE_NAME: Какой то сервис
   ENV: stage
 trigger:
   project: qa/postman_workshop
   branch: master

Настройка запуска postman тестов в CI, с загрузкой результатов в AllureTestops

Настройка переменных.

1.1. Создайте токен в Allure Testops:

В Allure Testops нажмите на свой аватар и перейдите в свой профиль;
В разделе «Токены API» нажмите «Создать»;
Введите имя токена (например, «Токен для GitLab»), затем нажмите «Отправить»;
В появившемся диалоговом окне щелкните значок «Копировать», чтобы скопировать токен в буфер обмена. Этот токен понадобится вам на следующем шаге.

1.2. Укажите токен в GitLab:

В GitLab откройте проект и перейдите в Settings → CI/CD;
В разделе «Переменные» нажмите «Добавить переменную»;
В появившемся диалоге заполните поля:
- Ключ — «ALLURE_TOKEN».
- Значение — токен API, который вы получили на шаге 1.1.
- Переменная маски — должна быть проверена.

Настройка запуска postman тестов из AllureTestops

2.1. Включите интеграцию с сервером GitLab в Allure Testops:

Войдите в Allure Testops, используя учетную запись администратора;
Нажмите на свой аватар и перейдите в Администрирование → Интеграции;
Нажмите Добавить интеграцию в правом верхнем углу страницы;
В появившемся диалоге выберите GitLab;
Заполните поля:

* Имя — имя, которое поможет вам узнать сервер GitLab, например «GitLab моей компании».

* Конечная точка — URL-адрес сервера GitLab, например «https://gitlab.example.com/».

Если ваш сервер GitLab использует самозаверяющий сертификат SSL, установите флажок Отключить проверку сертификата;
Нажмите Добавить интеграцию.

2.2. Создайте токен в GitLab:

В GitLab нажмите на свой аватар и перейдите в «Настройки»;
В меню слева нажмите «Токены доступа»;
Если форма создания токена не появилась, нажмите «Добавить новый токен» над списком токенов;
Заполните поля:

* Имя токена — имя, которое поможет вам распознать токен, например, «Токен для Allure Testops».

* Срок действия — любая дата в пределах года от текущей даты. После этой даты интеграция перестанет работать, и вам нужно будет создать новый токен, чтобы продолжить использование интеграции.

* Выберите области действия — «api» и «read_api».

* Роль Maintainer

Нажмите Создать токен личного доступа. Страница перезагрузится, и вверху появится поле «Ваш новый личный токен доступа» . Нажмите значок «Копировать» рядом с ним. Этот токен понадобится вам на следующем шаге.

2.3. Добавьте токен в проект Allure Testops:

В Allure Testops перейдите на страницу проекта;
В меню слева нажмите Настройки → Интеграции;
В разделе «Доступные интеграции» найдите интеграцию GitLab и нажмите «Добавить интеграцию» рядом с ней;
В появившемся диалоге укажите Токен , который вы получили на шаге 2.2. Проверьте правильность учетных данных;
Нажмите Проверить соединение . Через несколько секунд должно появиться сообщение «Соединение установлено»;
Нажмите Добавить интеграцию , чтобы закрыть диалоговое окно и сохранить настройки.

2.4. Настройте задание в Allure Testops:

В Allure Testops перейдите на страницу проекта;
В меню слева нажмите «Джобы» .Страница должна содержать новое задание, автоматически добавленное и настроенное при запуске тестов в Gitlab;
Нажмите меню из трех точек задания, затем выберите «Настроить»;
В появившемся диалоге отредактируйте поля:

* Имя — имя, которое поможет вам узнать работу.

* Сервер сборки — имя интеграции, которую вы добавили на шаге 2.1.

* Задание можно использовать для запуска тестов — если этот флажок установлен, пользователи смогут запускать это задание из Allure Testops.

* Параметры — параметры, которые можно передавать в GitLab через переменные среды

Пример postman тестов:

/* Проверка на статус-код 200 */
pm.test("Status code is 200", function () {
   pm.response.to.have.status(200);
});


pm.test("Response time is less than 900ms", function () {
   pm.expect(pm.response.responseTime).to.be.below(900);
});




/* Валидация по json-схеме tv4
(подойдет если необходима компактность и выполняется работа с небольшими схемами и данными) */
var schema = {
   "$schema": "https://json-schema.org/draft/2019-09/schema",
   // body of schema
}
let jsonData = pm.response.json();
let result = tv4.validateMultiple(jsonData, schema);
if (result.valid) {
   pm.test('JSON is valid', function () {
       pm.expect(result.valid).to.be.true;
   });
}
else {
   pm.test('JSON is invalid', function () {
       pm.expect(result.valid).to.be.true;
   });
   console.error('JSON is invalid');
   console.log(`In JSON on '${result.errors[0].dataPath.slice(1)}' ${result.errors[0].message}`);
   console.log(`In JsonSchema on '${result.errors[0].schemaPath}' may be error`);
};




/*  Валидация по json-схеме ajv
(подойдет если важна актуальность валидатора, производительность и поддержка новых стандартов JSON Schema */
let Ajv = require('ajv');
var schema = {
   // body of schema
}
let jsonData = pm.response.json();
let ajv = new Ajv();
let validate = ajv.compile(schema);
let isValid = validate(jsonData);


if (isValid) {
   pm.test('JSON is valid', function () {
       pm.expect(isValid).to.be.true;
   });
} else {
   pm.test('JSON is invalid', function () {
       pm.expect(isValid).to.be.true;
   });
   validate.errors.forEach(error => {
       console.log(`In JSON on '${error.dataPath}' ${error.message}`);
       console.log(`In JsonSchema on '${error.schemaPath}' may be error`);
   });
};




/* Проверка на соответствие значения Тела Ответа конкретному ожидаемому значению */
pm.test("Body contains 'ok'", function () {
   pm.expect(pm.response.text()).to.include('ok');
});


/* Проверка на соответствие значения ключа в Теле Ответа регулярному выражению */
pm.test("RegExp match", function () {
   pm.expect(jsonData.headers['x-amzn-trace-id'])
   .to.match(/^[a-zA-Z0-9\s!@#$%^&*()-_=+[\]{}|;:'",.<>/?]{40}$/);
});


/* Проверка на соответствие значения ключа в Теле Ответа конкретному значению */
pm.test("Field includes", function () {
   pm.expect(jsonData.args['foo2']).includes("bar2");
});


/* Проверка на соответствие значения в Заголовке Ответа конкретному значению */
pm.test("Connection is present in headers", function () {
   pm.expect(pm.response.headers.get('Connection')).to.include('keep-alive');
});


/* Проверка на соответствие значения в Заголовке Ответа регулярному выражению */
pm.test("RegExp match", function () {
   pm.expect(pm.response.headers.get('ETag')).to.match(/^[a-zA-Z0-9\s!@#$%^&*()-_=+[\]{}|;:'",.<>/?]{35}$/);
});




/* Пропуск теста */
pm.test.skip("Пропуск теста по причине");




/* Таймер для вычисления времени прохождения теста */
let start = Date.now();
// Здесь вставить тест
let finish = Date.now();
console.log(`Время прохождения теста: ${finish - start}`);




/* Получение значения конкретного поля из тела запроса */
// Разбираем тело запроса как JSON
const requestBody = JSON.parse(pm.request.body.raw);
// Получаем значение "value" из первого элемента массива characteristics
const value = requestBody.characteristics[0].values[0].value;
// Выводим значение в консоль Postman
console.log(value);

При этом такие минимальные тесты как код ответа, время отклика можно вынести на уровень папки и все запуски методов в папке коллекции наследуют эти тесты.

Итоги:

Более легкий и быстрый способ автоматизации тестирования бэка для ручных тестировщиков
Возможен просто локальный запуск тестов в Postman для получения быстрого ответа о состоянии бэка
Одноразовая настройка интеграции с Gitlab CI и AllureTestops, позволяет автоматизировать запуск разных наборов тестов и сбор исторической информации по прошлым и текущим спринтам на разных средах.

Автотесты на Postman в связке с Newman, Gitlab CI и AllureTestops: как организовать тестирование бэка на проекте