Комментарии 36
Я с параллельного ai-class, и фраза
> Мы Стэнфордцы плохо знаем русскую терминологию
ой как близка. Спустя несколько лекций открыл Artificial Intelligence: Modern Approach в русском переводе и растерялся: о чем это вообще?
Вчера с трудом разделался с финальным экзаменом, и ощущение, что закончилось что-то большое и важное, до сих пор не отпускает. Отличный опыт, поздравляю всех, кто принимал участие. Быть может, соберусь написать слегка сентиментальную статью по пройденному.
> Мы Стэнфордцы плохо знаем русскую терминологию
ой как близка. Спустя несколько лекций открыл Artificial Intelligence: Modern Approach в русском переводе и растерялся: о чем это вообще?
Вчера с трудом разделался с финальным экзаменом, и ощущение, что закончилось что-то большое и важное, до сих пор не отпускает. Отличный опыт, поздравляю всех, кто принимал участие. Быть может, соберусь написать слегка сентиментальную статью по пройденному.
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
Ещё рано просто, там ещё битва за пересчёт очков не закончилась. :)
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
На мнение о курсе это может повлиять в большей мере, чем на результаты.
Честно говоря меня очень удивляет как некоторые участники проявляют столько усилий, чтобы с возмущением доказать что некоторые вопросы можно было понять некоторым невероятным образом. И все это ради пары процентов в практически ничего не значащей бумажке.
Я-то дурак думал, что основная польза в знаниях, которые я получил, а не в виртуальных процентах.
Я-то дурак думал, что основная польза в знаниях, которые я получил, а не в виртуальных процентах.
Я ai-class тоже прослушал, но ml мне больше понравился. А как по русски будет particle filters?
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
Меня тоже это волнует. Particle filtres это одна из тем, которую я так и не сумел грокнуть.
Норвиг с Тёрном (так?) тоже молодцы, главное первые несколько юнитов пережить.
Перевод упражнений можно было найти через эту статью:
да, о много тем не охватил, я бы очень хотел услышать о Deep Learning (он спец по этому), Energy learning и вообще о самых современных и популярных темах.
Хороший курс )
Закончились эти, с января стартуют другие, интересно кто куда думает, сам буду слушать ML (не слушал еще), NLP и Probability Graph Models. Послушал бы и теорию игр, да и так перебор уже.
Чувствую, не тот я заголовок дал. Поцоны, давайте уже мозги кошек обсуждать, что вы все о курсах да о курсах!
Мне вот эти Лекции по Machine Lerrning на русском больше понравились, чем Стэнфордский курс. И он написан на R, а не MatLab
А я от ai-class в восторге. А ml-class тоже хорош, но меня несколько утомляла манера профессора Ng все жевать как для первоклассников. Ai-class самое то что надо для меня с точки зрения подачи материала.
> То есть, получается, что информация представляется в мозге всегда только небольшим количеством активных нейронов из всех имеющихся там. Это, по-видимому, позволяет мозгу делать обобщения,…
Думаю, активация небольшого количества нейронов энергетически выгодна. В противном случае, мозг сварился бы. Кстати, напрашивается аналогия с темой "темного кремния" в современных чипах.
Думаю, активация небольшого количества нейронов энергетически выгодна. В противном случае, мозг сварился бы. Кстати, напрашивается аналогия с темой "темного кремния" в современных чипах.
> В головном мозге между нейронами, расположенными в одном слое имеется большое количество «горизонтальных связей».
Исходя из этого, можно предположить большое количество обратных связей в цепочках нейронов. В таком случае, если допустить активацию нейронов выше допустимого — получим цепную реакцию активации нейронов, что повлечет нечто вроде эпилептического припадка.
Исходя из этого, можно предположить большое количество обратных связей в цепочках нейронов. В таком случае, если допустить активацию нейронов выше допустимого — получим цепную реакцию активации нейронов, что повлечет нечто вроде эпилептического припадка.
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Чему нас не научил профессор Ng