Комментарии 5
Спасибо, за статью. У самого все никак руки не доходят опубликовать свой MATLAB анализ вариабельности сердечного ритма (результат можно посмотреть на видео www.youtube.com/watch?v=uYr2MhuGuio)
Внесу свои пять копеек. Для частотного анализа литература советует использовать Least-squares spectral analysis, а именно метод Lomb–Scargle. Метод предоставляет возможность использования неравномерно выбранных данных, к тому же нет необходимости в удалении линейного тренда, и что самое главное, метод устойчив к пропущенным ударам сердца. Надеюсь информация окажется полезной.
Внесу свои пять копеек. Для частотного анализа литература советует использовать Least-squares spectral analysis, а именно метод Lomb–Scargle. Метод предоставляет возможность использования неравномерно выбранных данных, к тому же нет необходимости в удалении линейного тренда, и что самое главное, метод устойчив к пропущенным ударам сердца. Надеюсь информация окажется полезной.
Спасибо за комментарий, да возможно этот метод эффективней, просто когда в свое время я попытался проанализировать различные варианты частотного анализа ВСР, то нашел довольно много описываемых методик, а в пользу какой-то конкретной не было явного предпочтения,
А к помехам от мышечных сокращений и неравномерному контакту электродов с кожей он устойчив? Так как с ВСР это самая большая проблема. Большинство систем ВСР когда пациент не лежит расслабленным будут показывать погоду на марсе
Жду ваш matlab анализ, оч. инересно.
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Принцип анализа вариабельности сердечного ритма в MATLAB