Комментарии 13
Как быстро ИИ сам научится считать время мегахелсы и красного броника :)
Мой любимый движок. Сколько времени было потрачено из-за режима матрицы /timescale 0.1, хорошо, что только в сингле была плавность при этом, иначе было бы потрачено гораздо больше.
Мой любимый движок. Сколько времени было потрачено из-за режима матрицы /timescale 0.1, хорошо, что только в сингле была плавность при этом, иначе было бы потрачено гораздо больше.
А смысл 0.1? Так, ради интереса разве.
2.0 гораздо практичнее ;) Хотя после 1.7 комп уже с трудом вытягивал и честных 2 скорее всего уже не тянул.
Считать научится, думаю, не сильно медленнее чем обычный новичок. Как только поймёт их пользу будет просто тусить около них и привыкнет ко времени респауна.
2.0 гораздо практичнее ;) Хотя после 1.7 комп уже с трудом вытягивал и честных 2 скорее всего уже не тянул.
Считать научится, думаю, не сильно медленнее чем обычный новичок. Как только поймёт их пользу будет просто тусить около них и привыкнет ко времени респауна.
Ставишь против себя кучу найтмарных ботов и как Нео одними кулаками их валишь в замедленном режиме. Хотя из оружия тоже круто в этом режиме стрелять, можно успевать медленной ракетой рассчитывать упреждения и снимать врагов в воздухе, что обычно редко удается.
Так же удобно тренировать всякие джампы (рокетджамп, плазмаджам и.т.д.)
Потом постепенно ускоряешь(помню даже кнопки под это биндил), и таким образом как бы разгоняешь свою реакцию.
Ну и вообще, сейчас такие игры появились в большом количестве, а тогда только в МаксПейне был эффект замедления времени.
Так же удобно тренировать всякие джампы (рокетджамп, плазмаджам и.т.д.)
Потом постепенно ускоряешь(помню даже кнопки под это биндил), и таким образом как бы разгоняешь свою реакцию.
Ну и вообще, сейчас такие игры появились в большом количестве, а тогда только в МаксПейне был эффект замедления времени.
Ну не знаю. Я наоборот, с ботами на 2.0 гонял. Обычная скорость после этого такая медленная и плавная. Выпустил ракету, попил чаю и она только долетела :)
Как можно разогнать реакцию замедлив скорость? Как раз наоборот, врубаешь максимум и через некоторое время начинаешь в этом адском мельтешении ориентироваться. Плюс прокачивается управление. Т.к. на такой скорости сначала банально перестаёшь попадать в повороты. А на открытых картах типа дм17 валишься в минуса просто самостоятельно падая вниз.
Упреждение, кстати, хорошо тренировать на картах с длинными прыжками, типа дм17. Когда скорость большая, но летит долго и по предсказуемой траектории. Снизу прыгунов на нычку с квадом ракетами снимать милое дело.
На самом деле с замедлением по приколу мы тоже игрались, но ещё в q1. Правда тогда смысла в этом не нашли.
Как можно разогнать реакцию замедлив скорость? Как раз наоборот, врубаешь максимум и через некоторое время начинаешь в этом адском мельтешении ориентироваться. Плюс прокачивается управление. Т.к. на такой скорости сначала банально перестаёшь попадать в повороты. А на открытых картах типа дм17 валишься в минуса просто самостоятельно падая вниз.
Упреждение, кстати, хорошо тренировать на картах с длинными прыжками, типа дм17. Когда скорость большая, но летит долго и по предсказуемой траектории. Снизу прыгунов на нычку с квадом ракетами снимать милое дело.
На самом деле с замедлением по приколу мы тоже игрались, но ещё в q1. Правда тогда смысла в этом не нашли.
около них и привыкнет ко времени респауна.
А что за игра на видео?
А что за игра на видео?
Видимо не игра, просто уровень для обучения ИИ.
Хитрость в том, что он должен бегать от одного к другому, а не стоять около них.
А для этого надо не просто смотреть на экран и выбирать куда бежать, а научится помнить где и что лежит и считать когда появится и рассчитывать путь с учетом времени.
Если ИИ научится это делать, просто глядя на экран, то я боюсь представить, что он сможет сразу научится делать, глядя например на котировки и вообще в браузер.
А для этого надо не просто смотреть на экран и выбирать куда бежать, а научится помнить где и что лежит и считать когда появится и рассчитывать путь с учетом времени.
Если ИИ научится это делать, просто глядя на экран, то я боюсь представить, что он сможет сразу научится делать, глядя например на котировки и вообще в браузер.
Quake III Arena с кастомным уровнем с простенькой графикой и HUD.
Гифка напомнила заставку Лабиринт из 95-й (или 98-й, не помню уже) винды
Мелкософт уже тогда ИИ занимался?
Мелкософт уже тогда ИИ занимался?
«В конце-концов мы хотим применить эти способности для решения общемировых проблем», — сообщил Демис Хассабис (Demis Hassabis), основатель компании Deepmind
… поэтому мы будем тренировать ИИ на шутере и военной стратегии…
надо ему предложить проходить portal и talos principle. Вот там реально сложные задачки на логику, да и сообщество сделало очень много кастомных уровней.
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
DeepMind открыло бесплатный доступ к виртуальной среде машинного обучения