Комментарии 10
Единственная причина, которую я вижу, это вовлечённость автора в разработку технологии, всё остальное имеет минимальное значение.
А ещё интересно насколько законно иметь магазинам распознование лиц всех посетителей?
насколько законно
Знаете, где в магазине жалобная книга? Так вот, под ней расположены два листочка с ToS и EULA. Пользуясь услугами магазина, вы подтверждаете своё согласие с этими текстами, о чём вам дополнительно напоминают отдельной строчкой в чеке.
Свои претенщии и требования удалить ПД вы можете направить заказным письмлм установленного образца в центральный офис, срок рассмотрения до 90 рабочих дней.
1 Но есть же всякие законы о правах потребителей, о персональных данных, о рекламе там. Если правила конкретного магазина им противоречат, то они не имеют силы, даже если вы с ними согласились
2 А если человек зашёл, но ничего не купил? Вряд магазин имеет право считать, что если человек переступил порог магазина, то он автоматически принимает ToS.
Сарказм, да. А если серьезно, то никакое действие, выраженное неявно, не может быть трактовано, как согласие. Согласие должно быть явным, добровольным, не допускающим двусмысленносность и осознанным. Никаких там прыжков на месте, переходов через кассу или призывов демонов. Все это не может быть выражением согласия.
Когда то я участвовал в таком же точно стартапе и писал очень похожие статьи. На самом деле, в реальности, все чуть по другому:
в реальном ТЦ / магазине очень сложно с камерами - потолки высокие, ремонт сделан, камеры можно использовать или существующие или крепить так что бы не особо видно было, а при этом очень странные углы получаются и снижается качество распознавания и как результат - данные анализа.
данные результаты ничего не говорят (не дают) клиентам - например, у нас были камеры в ювелрном и мы пытались отслеживать в том числе эмоции - везде напряженные недовольные лица людей ). А статистика проходов и клиентов считается и так без распознавания. а чеки - это лучший показатель.
в Европе не внедрить из-за GDPR - все очень переживают о личных данных.
Определение шоплифтеров в крупных сетевых магазинах - там достаточно большой уровень воровства и это вешают на безопасность / продавцов - они готовы выдавать бюджет на это. Но опять же многие хотят от вас базу по таким персонажам (и есть связанные с МВД фирмы).
оплата лицом - если я задам простой вопрос - как система различает близнецов и тем самым гарантирует 100% идентификацию - у вас не будет ответа. так как любое распознавание это вероятность. а не очень хочется доверять деньги вероятности. Да и проблемы с оплатой картой / телефоном по большому счету нет.
В итоге все сводится к безопасности и нахождению определенных людей. А на этой территории уже несколько гос компаний играет.
А иногда просто вешают муляжи камер. И это тоже неплохо отпугивает потенциальных "шоплифтеров".
Поддерживаю. Также доводилось участвовать в проектах, в которых одной из основных технических фишек было распознавание лиц.
Могу подтвердить что распознавать лица с камеры которая находится сильно выше лица - крайне сомнительная затея, потому что большинство точек на лице участвующих в процессе распознавания находятся вокруг глаз и носа, и получать их удобно либо с той же высоты, либо с высоты ниже, а когда камера установлена выше лица эти точки бывает крайне сложно увидеть и результаты распознавания получаются очень неточные.
Что касается близнецов - несколько лет назад лично наблюдал как одна компания, продающая движок распознавания лиц, в рекламных материалах рисовала красивые картинки про невероятную точность распознавания и возможность различать близнецов. Так получилось, что я как раз в это время писал слой интеграции с этим движком. Я своими руками собрал приложение с этим движком и сделал для него две фотографии знакомых близнецов, движок сказал что с вероятностью 99,5% на этих фотографиях один и тот же человек.
Также, для качественного распознавания лиц нужны очень качественные и дорогие камеры, а бизнес, логично, частенько хочет сэкономить и закупить недорогое оборудование. Стоит ли и говорить потом о том что результаты распознавания получаются плачевные, и движок может запросто не различать в видеопотоке одного и того же человека, принимая его за двух разных, или наоборот ошибочно принимать одного человека за другого, особенно когда в его базе сохранено очень много описаний лиц. Я точно не готов доверять ничего касающееся оплаты подобным системам
мало анальных систем наблюдения, мало, надо больше
Почему стоит внедрить систему распознавания лиц в ритейле в 2023 году — 4 главные причины