Комментарии 5
C YOLO есть одна проблемка, она опубликована под AGPL.
Когда то была задача сделать распознавание темных пятен на белой фасоли на движущейся ленте, пробовал с помощью opencv, на фотографиях получалось добиться результата, но на видео это была катастрофа.
Можете подсказать это вообще реально? Добиться хотя бы 90% результата
Есть вопрос и даже предложение по терминологии. Я заметил, что вы как и многие другие пишущие о DL/ML предпочитаете использовать оригинальные термины residual connections и skip connection. В статьях и книгах residual connections переводят буквально, как остаточные соединения (блоки, слои), хотя этот термин не очень проясняет их суть. А вот skip connection вообще никак не переводят, поэтому я хотел спросить и предложить - что вы думаете про перевод «обходные соединения»? Мне кажется, что такой перевод достаточно наглядный, описывает ровно то, что происходит в структуре residual networks. Промежуточные результаты подаются на выход в обход остатка пути обработки. Интерес не праздный, я как раз книжку перевожу по DL, хотел узнать мнение профессионалов.
Практическое применение моделей YOLO и ResNet для обнаружения нежелательных предметов на фотографиях