Комментарии 7
Не спрашивайте зачем это нужно и какой в этом практический смысл - просто сделайте :)
В одной короткой строчке уместилось исчерпывающее описание ситуации на рынке - "просто запихните данные в формулу и с умным видом отдайте заказчику результат".
Хороший джентльменский набор, плюсую! 😏👍
RMSE или среднеквадратическая ошибка - это младший брат MSE. Чтобы ее посчитать нужно просто взять квадрат из MSE!
Не квадрат, а корень квадратный!
Вычтем из предсказанной цены среднюю предсказанную цену и возведем это в
квадрат (четвертый зеленый столбик 4). P.S. Не спрашивайте зачем это
нужно и какой в этом практический смысл - просто сделайте :)
Так считается дисперсия отклонений от среднего)
просто взять квадрат из MSE!
В нашем случае получится 57912. А не корень квадратный?
Поделим третий зеленый столбик на предсказанную цену квартиру из желтой таблички. То есть поделим разницу между предсказанной и реальной ценой квартиры по модулю на предсказанную стоимость квартиры.
Так для MAPE делить нужно не на предсказанное значение, а на реальную цену.
Простыми словами про метрики в ИИ. Регрессия. MSE, RMSE, MAE, R-квадрат, MAPE