Комментарии 8
Всё что не является прямым взаимодействием с человеком всё этично! Один робот - взламывает другого робота, который как раз ведёт себя очень неэтично по сравнению с клиентом человеком - так что так ему и надо!
Что до общения.... тут сложнее... но я скажу так - если бы сервис изначально мог предоставлять обширные сведения о каждом кандидате, которые можно было бы статистически обработать и сопоставить с необходимым шаблоном - то и общаться-то не пришлось бы - 99.8... % (в зависимости от глубины шаблона и данных) кандидатов сразу бы отсеялись! А так как такого сервиса ни у кого нет - все претензии прошу предъявлять именно дейтинг сервису - который не про удобство и любовь - а просто бизнес и ничего личного! Так что тут я тоже за интеллектуальное автоматизированное "продолжение банкета" - во всех самых жёстких формах - пусть дейтинг сервисы завалят жалобами - иначе они и вовсе не изменятся!
P.S.
Но вообще завидую тем - у кого проблема со временем самостоятельно пообщаться с первично отобранными кандидатами - т.е. объём тех, кто хотя бы ответить, и длинна диалога превысит 3-4 сообщения настолько велик, что будет отнимать больше времени чем постоянный тюнинг такой вот системы!
С одной стороны даже согласен (по поводу первичного с кандидаткой общения). Так как, банально первичное общение сводится к единообразным вопросам и рассказе о себе, иногда приходится, просто, даже копировать сообщения. Есть целый пласт девушек, которых общие вопросы (о работе, учёбе) не устраивают и они сразу прекращают общение, якобы это без всякого креатива (я не говорю про вопросы "как дела"). Я же не клоун, развлекать другого собеседника. Это смешно немного, информации у них такой в анкете нет, но при этом, как можно начать диалог с людьми, не узнав базовой информации о них? Логика удивляет.
Но с другой, всё таки это общение, у людей (разумеется, не у всех) есть такая потребность, общение очень важно.
Если общение сразу не заладилось - оно не заладится и далее! Подстроить начало общения под каждого кандидата не обладая почти никакими знаниями о нём - практически невозможно!
И даже стратегию - аналитического прощупывания с разных сторон (и разных эккаунтов) не провернуть - из-за привязки к фотографиям на этих эккаунтах!
Так все эти современные дейтинг сервисы - это просто бездушные автоматы с такой же бездушной аудиторией! Так что и работать с ними всеми надо максимально бездушно! Пока среди всего этого "пластика" вдруг не проскользнёт алмаз хотя бы в полкарата! Ну или дейтинг сервисы не изменятся...
Но, опять же - говоря об продолжающемся общении - смотрите на постскриптум в моём предыдущем сообщении - в нём 50% всей сути (остальные 50% - это 25 + 25 = "Бездушная система и аудитория, с бездушным же подходом к тем, кто уделил им толику своего бесценного внимания" + "Только бизнес ничего личного"... ну есть ещё некоторый % как "Развод лохов", хотя в целом это часть "Только бизнес ничего личного", просто в другой плоскости)
Писал я подобную штуку для нескольких сайтов (репка), но у меня еще распознавание лиц на фотографии через DeepFace сделано.
Как мне кажется, сейчас такая автоматизация - это единственный способ пользоваться приложениями для знакомств. Из-за очень низкой конверсии из лайков в матчи, приходится либо весь день сидеть и лайкать, либо автоматизировать. Я, для себя, выбрал второе.
PS: сейчас приделываю распознавание фотографий через llava, чтобы узнавать есть ли на фотографии татуировки, сигареты и другие интересующие меня параметры, через текстовые запросы.
Да, тоже были мысли про тату, цвет глаз, даже цвет волос. Но решил не оверинжинирить и показать концепцию людям, эту концепцию уже можно развивать.
Вообще, у вас сделано интересно. По поводу сигарет (по скрину узнаётся этот сервис) и алкоголя, проще, прямо с анкеты информацию вытаскивать. У меня в статье подробнее об этом. Но по поводу других сервисов сказать не могу. Почему именно эти выбрали решения по распознаванию лиц?
Мне нужны были дескрипторы лиц, но понимания какой из них лучше подойдет для лайков у меня не было. Увидел, что DeepFace позволяет разные сети попробовать и для распознавания и для расчета десткрипторов. Поэтому ее и взял - попробовать разные варианты и выбрать тот, который будет лучше работать.
Сейчас у меня дескрипторы лиц используются для определения лайк/дизлайк через простую нейросеть. В планах попробовать дескрипторы лиц кластеризовать, в расчете на то, что получится несколько типажей из которых я смогу в ручную указать какие мне нравятся, а какие - нет. С кластерами более понятный для меня вариант, сразу видно кого будет лайкать, а вот нейросеть непонятно из каких предпосылок исходит, поэтому ей приходится занижать порог.
PS: мне еще хотелось как-то вес определять, но готовых сетей для этого не нашел. Поэтому он тоже через llava пойдет, наряду с первой фразой для знакомства.
"Я вспомнил, как Ромеро рассказывал смешную историю. Нашлись два романтика, мужчина и девушка, до того уверовавшие в безошибочность Справочной, что всерьёз поручили ей отыскать себе пару. И Справочная, перебрав всех жителей Земли, свела именно их, как максимально пригодных для совместной жизни. Теперь дело оставалось за тем, чтоб встретиться и влюбиться. Они встретились и почувствовали друг к другу отвращение" (С. Снегов. Галактическая разведка).
Было уже много статьей про биг дату в дейтинге со стороны пользователя. Но они все базируются на одном шатком предположении: что в массиве анализируемых данных в принципе есть искомый результат. Проще говоря: те, с кем вы действительно хотите познакомиться, не сидят в этих приложениях (и каких-либо). Просто нечего искать и анализировать.
Публикации
Как искусственные нейросети помогают в поиске любви: опыт использования для фильтрации анкет в дейтинг-приложении