Комментарии 15
Я ничего плохого про Практикум сказать не хочу. Но когда HR приходят 200 резюме каждые 2 недели и в каждом резюме есть проект "Foodgram" и все резюме и портфолио как под копирку - стоит задуматься. Я точно этого не знаю, но, вероятно, какие-то компании уже настроили входные фильтры, которые дают автоотказ, если видят одно и тоже в резюме.
Я бы тем, кто хочет войти в IT, посоветовал бы иную стратегию: в интернете полно материалов бесплатно, есть тот же Stepik, найдите себе преподавателя, которого вам приятно слушать и все понятно, что он говорит. Пройдите его авторский курс, по окончанию составьте "Вопрос-Ответ", вызубрите, выучите, поймите. Потом сделайте свой собственный проект на тематику, которая вам интересна (будь-то футбол или рыбалка). Дальше идите на Хабр.Карьера в раздел "Эксперты" и найдите себе ментора-код-ревьювера и доведите этот проект до идеала с ним. И так несколько итераций с разными технологиями.
Беда курсов в том, что там обучение типа "галопом по Европам". Приходит выпускник на интервью и ничего сказать не может - базы нет.
Недавно у меня было интервью на python backend разработчика (уровень senior) и на интервью мне задавали вопросы про администрирование Linux и теорию компьютерных сетей. Здесь никакие курсы не помогут, надо изучать фундаментальную теорию - учебники по данным дисциплинам.
Я не официальный представитель Яндекса - но вот несколько комментариев по известным мне пунктам (увы, за призы я тоже не отвечаю):
Зарплата ревьюеров в ЯП не зависит от числа итераций проекта - и никогда не зависела. Деньги за проверку ревьюеры получают только после зачета проекта. Никто так не заинтересован принять ваш проект, как ревьюер.
Основная проблема перехода с Tableau на DataLens лежала в области "Как воспримут, что мы на своих курсах продвигаем свои же продукты"? Это мне отвечали неоднократно на мое предложение совершить переход. Плюс - есть хороший бесплатный курс на DataLens. Так же - тут уже ИМХО - сам продукт DataLens был немного сырой. Опять же, долгое время все жили с ощущением "этот кошмар должен же закончиться и все вернется в норму". Но сейчас и DataLens стал лучше, и запрос на него вырос, и с Tableau все сложней работать из РФ. В новом изменённом курсе этот переход произошел. Теперь будут обучать на DataLens.
Сменить образовательный проект, что бы не было возможности списать - это не сложно. Но это рост стоимости курсов. А с появлением чата ГПТ можно списать, даже если нет источника. Получается, если взрослый дееспособный студент решил списать - его ничто не остановит. Мы стараемся с этой проблемой бороться, т.к. недоученные студенты - это снижение репутации курса. Но проблема, имхо, "не на нашей стороне". Хочешь учиться без списывания - будешь учиться без него.
Лично мне в первые несколько лет работы SQL вообще не нужен был. Тут уж как кому повезет. Но курс SQL был расширен по просьбам студентов - и даже такого курса наверняка не хватит всем. Увы, невозможно собрать идеальный курс для всех (хотя сейчас авторы, кажется, очень постарались это сделать).
Ну и поздравляю со сменой професии!
Спасибо. Хотел взять у их курсы. Не буду.
Не берите никакие курсы. Там везде вам за кучу денег и шесть-девять месяцев продадут то, что по хорошему нужно изучить за месяц и продолжать двигаться в том же темпе.
По поводу ревьюверов - как ни странно, в целом это нормально, все люди разные, с разным опытом и взглядом на то, что правильно. Мне однажды на ревью раскритиковали код, который я с репы компании скопировал.
>> ревьюер возвращает проект на доработку со словами "может хочешь меня о чем-то спросить?"
Видимо там нет иных каналов связи с ревьюверами? Обычно такое пишут в почту/тг и т.п.
Как только на курсы приходит человек, который понимает, что ему нужно и за что он платит - появляются внятные и конкретные отзывы по делу.
Я ничего плохого про Практикум сказать не хочу. Но когда HR приходят 200 резюме каждые 2 недели и в каждом резюме есть проект "Foodgram" и все резюме и портфолио как под копирку - стоит задуматься. Я точно этого не знаю, но, вероятно, какие-то компании уже настроили входные фильтры, которые дают автоотказ, если видят одно и тоже в резюме.
Я бы тем, кто хочет войти в IT, посоветовал бы иную стратегию: в интернете полно материалов бесплатно, есть тот же Stepik, найдите себе преподавателя, которого вам приятно слушать и все понятно, что он говорит. Пройдите его авторский курс, по окончанию составьте "Вопрос-Ответ", вызубрите, выучите, поймите. Потом сделайте свой собственный проект на тематику, которая вам интересна (будь-то футбол или рыбалка). Дальше идите на Хабр.Карьера в раздел "Эксперты" и найдите себе ментора-код-ревьювера и доведите этот проект до идеала с ним. И так несколько итераций с разными технологиями.
Беда курсов в том, что там обучение типа "галопом по Европам". Приходит выпускник на интервью и ничего сказать не может - базы нет.
Недавно у меня было интервью на python backend разработчика (уровень senior) и на интервью мне задавали вопросы про администрирование Linux и теорию компьютерных сетей. Здесь никакие курсы не помогут, надо изучать фундаментальную теорию - учебники по данным дисциплинам.
"В теме" )))
Расскажите про поиск работы? про ЯП понятно (бывает и хуже)
Примерно в тоже время закончил, но пока...
Возможно я слишком многого хотел
Спасибо за честный отзыв, думала брать у них курс, но все таки не буду
Извините за лонгрид ;-(
Я в мае 2022 года купил курс по С++. Он был рассчитан на 9 месяцев, но после четырёх месяцев началась мобилизация и я просто психологически не вывез дальнейшее обучение. Но хотел бы сказать, что материал курса был просто замечательных. Задачи были очень интересными. Очень много алгосов/структур данных, которые нужно было реализовать. В общем, я был очень рад поучиться там.
Но не без ложки, которую автор тут тоже описал. А именно люди, которые призваны туда помогать, зачастую отписывались фразами, типа "ну подумай".
Ревью кода - сомнительно, но окЭй.
Теории катастрофически мало.
И вот с последним пунктом я не знаю как быть. Нужно сказать, что я пишу фронтенд уже более пяти лет и в общем-то, меня не пугают сложности. И я прекрасно понимаю, что реальная работа состоит не из повторения за кем-то, а из поиска способов, которые помогут тебе выработать своё решение. И в этом плане я прекрасно справлялся, стойко гуглил, читал доку по стд либе, пробовал и всё такое. Но люди, которые не имеют опыта программирования (да, прям написано было, что для них подойдет прекрасно) это ну оверхед для многих будет. То есть с одной стороны это и плюс, что приходится много гуглить и это, вроде как, как в жизни, а с другой - тяжело ну очень может быть.
Хуже всего, когда формулировка задачи настолько не однозначная (да, невнятное тз - тоже часть нашей работы) и ты задаешь вопрос, вроде: "что вы тут имеете в виду", то тут тоже чаще всего были ответы в стиле "ну подумай". Иногда очень злило, хотелось прям поругаться. Я ж, блин, деньги вам заплатил. Это стоит больше 100к. Ну ладно, понятно, что ответы на задачи давать не надо прямые, но вопрос-то вы переформулировать понятно можете? Нет. Не можут.
И вот это странное взаимодействие с теми, кто должен помогать, наводить на мысли, дать совет, приободрить, в конце концов, на деле оказались настолько не вовлеченными в процесс, что аж прям по-человечески обидно становилось порой. Была, правда, девушка ревьюер, которая в одну субботу уделила мне несколько часов времени, объясняя своё видение и почему я не прав. Это было очень здорово, но не долго. В общем впечатление от обучения было очень испорчено.
Пошел бы я еще раз поучить С++ в практикум? Однозначно да, но уже с пониманием, что помощи там ждать особо не стоит. И не за такие деньги, конечно. Но мне в курсах важно, чтобы было поступенное (по ступеням) усложнение, переосмысление уже сделанного, понятный (плюс/минус) результат в конце (набор знаний), минимальная теория и много-много практики с внятной постановкой задач. В идеале, чтобы было у кого спросить, но в практикуме я бы на это не рассчитывал. Видимо, с мая 2022 года ничего особо не поменялось.
Проходил 2 курса по тестированию (1- ручное, 2- автоматизация). Ещё с начала первого курса понял, что пачка (их мессенджер ) - худшее говнище. Уж сорян, но так оно и есть. Почему нельзя все перенести в Дискорд, для меня загадка. Почему-то rs school смогли это сделать)) Поэтому мы с однокурами создали чат в телеге и пригласили туда всех желающих. Ответы там давали быстрее, чем в пачке.
За все лекции, вебинары и прочее никто и никогда не рекламировал свои курсы. Если говорить про весь материал в целом в ручном тестирование (к автоматизации перейду позже), то он огромный. Слишком много информации, которая вам никогда не понадобится. В конце курса есть что-то в стиле "подготовка к собесу", где есть вопросов 80-100 и на них ответы. По типу: какие техники тест-дизайна есть, чё такое реляционная бд и все такое. Я прошел собесов 25-30 на роль ручника и на 99% меня спросили от силы вопросов 15. Зачем все остальные? Не шибко понятно. Приятно, что есть картинки в каждой лекции. Упрощает понимание. Проблема материала - это частое повторение. Мол, вы изучили условные класс эквивалентности и через пару занятий вам снова говорят что это такое. Зачем? Наверное растянуть время
Помогает ли поддержка? Когда как, но без внимания она вас точно не оставит.
Практика. Нуууу, если тесты можно назвать "практикой", то да, была. Она в целом неплохая. По мне 6/10. Могло быть лучше. Да, там в конце каждого раздела есть проект, проверка, которого может занять дня 2 и вам его могут вернут.
Хочу добавить огромный плюс, что весь материал остаётся с вами до конца ваших дней. Он, кстати, дополняется. За год после моего выпуска вышло материала ещё часов на 60. Из плюсов ещё выделю это размеренность. Никто никуда не торопится, вам выдаётся небольшое количество информации на весь спринт и ты на чиле все это можешь пройти, в отличие от автоматизации (о чем ниже)
А теперь к автоматизации.
Я брал курс на питоне. Там вы изучите сам питон (вообще без углубления), селениум, гит и что-то ещё, но я забыл. По питону дают весьма мало и вам придется самим в это углубляться.
Весьма быстрый темп.
Каждый спринт тут идёт по 2 недели, но спросите любого разработчика "хватит ли вам месяца для изучения ООП?". Он посмеётся с вас. Спойлер: нет, не хватит. Вы просто не успеваете понять материал, а вам надо изучать уже новый раздел. Там идёт все слишком быстро. Даже непонятно на кого рассчитан этот курс? На людей, которые уже автоматизаторы и все знают? Опять же курс очень объемный и если в ручном тестировании им, вполне, на кайфах и на лайте хватало полугода, чтоб вам все объяснить, то тут нет. Курс сжат, хотя стоит как и первый. Я не знаю почему его не сделать на 9 месяцев и научить своих учеников кодить и разбираться в программировании. Вот за скорость подачи материала жирный минус. Ну и опять же, да вам дают в конце спринта мини-проект, который затрагивает все, что вы прошли за спринт, но его проверяют очень долго. Стандарт ожидания - дня 2-3.
Все я это к тому, что у курсов цена явно завышена. Никто вас не трудоустроит, этим вы будете заниматься сами. Стоит ли туда идти? Ну, решайте сами. Полностью стоимость они явно не отбивают
P.s. менеджеры Яндекса, если вы читаете это, то исправьте писанину чек-листов и тест-кейсов в excel. Перенесите все это уже в jira, а то после ваших курсов тех лидам становится плохо, когда они слышат, что ваши выпускники писали все это в excel.
Я не официальный представитель Яндекса - но вот несколько комментариев по известным мне пунктам (увы, за призы я тоже не отвечаю):
Зарплата ревьюеров в ЯП не зависит от числа итераций проекта - и никогда не зависела. Деньги за проверку ревьюеры получают только после зачета проекта. Никто так не заинтересован принять ваш проект, как ревьюер.
Основная проблема перехода с Tableau на DataLens лежала в области "Как воспримут, что мы на своих курсах продвигаем свои же продукты"? Это мне отвечали неоднократно на мое предложение совершить переход. Плюс - есть хороший бесплатный курс на DataLens. Так же - тут уже ИМХО - сам продукт DataLens был немного сырой. Опять же, долгое время все жили с ощущением "этот кошмар должен же закончиться и все вернется в норму". Но сейчас и DataLens стал лучше, и запрос на него вырос, и с Tableau все сложней работать из РФ. В новом изменённом курсе этот переход произошел. Теперь будут обучать на DataLens.
Сменить образовательный проект, что бы не было возможности списать - это не сложно. Но это рост стоимости курсов. А с появлением чата ГПТ можно списать, даже если нет источника. Получается, если взрослый дееспособный студент решил списать - его ничто не остановит. Мы стараемся с этой проблемой бороться, т.к. недоученные студенты - это снижение репутации курса. Но проблема, имхо, "не на нашей стороне". Хочешь учиться без списывания - будешь учиться без него.
Лично мне в первые несколько лет работы SQL вообще не нужен был. Тут уж как кому повезет. Но курс SQL был расширен по просьбам студентов - и даже такого курса наверняка не хватит всем. Увы, невозможно собрать идеальный курс для всех (хотя сейчас авторы, кажется, очень постарались это сделать).
Ну и поздравляю со сменой професии!
А куратора случайно не Павел звали?
Обучение в Яндекс Практикуме