Уважаемые граждане России! Дорогие друзья!
2025 год уходит. Он был непростым.. Ой, не то.
Ребята! Хабрачат работает уже 9 лет подряд, не все мосты сохранились, многие сгорели, но основной чат в Telegram жив и ждет вас в гости.
Работаю бекэнд разработчиком в оптово‑розничном онлайн‑ритейлере непродовольственных товаров с собственной IT‑инфраструктурой (участвую в разработке и поддержке внутренних корпоративных систем).
И так как большую часть времени провожу за компьютером, то чаще чем рядовой пользователь покупал и менял клавиатуры, пытаясь найти «ту самую» по удобству (определенный топ для себя я конечно же сформировал — будет ниже).
Первоначально это были грамозкие полноформатные мембранки и механики от совершенно разных производителей.
Потом их заменила 60-75% оптика и низкопрофильная механика NuPhy и Keychron.
В какой‑то момент мне попалась статья про ортолинейные раздельные (сплит) клавиатуры и их преимущества перед обычными клавиатурами (на тот момент я использовал Keychron на низкопрофильных оптических свичах), да и в целом о пользе для запястий.
Уже тогда (1-2 года назад) их было огромное количество всяких разновидностей, поэтому пришлось провести некий «research» чтобы определиться с выбором размерности, модели, прошивки и прочей функциональности.
И тут, как говорится — понеслось...
В декабре 2025 года ИИ-агенты научились решать задачи на уровне профессионального финансового аналитика, находят доказательства на международной олимпиаде по математике, собирают рабочие репозитории по научным статьям и тестируют реальные киберуязвимости.
Последние исследования показывают, что сегодня вес модели — не главный критерий успеха, важна архитектура "мышления" — память, роли, обратная связь и проверяемость. Там, где они заданы правильно, агенты работают в разы эффективней. А там, где нет — количество ошибок только увеличивается.
Изучаем топ-10 самых интересных ИИ-исследований декабря. Поехали!
Времена сейчас тяжелые, я как пользователь iPhone, давно чувствую себя неполноценным пользователем смартфона в нашей юрисдикции. А с недавнего времени возглавил команду линуксоидов и потянуло меня на всё линуксовое. Решил, так скажем, стать пингвином. Все началось с того, что выкинул свой макбук, которым пользовался с 2015 года, купил хороший ThinkPad на Ryzen 7 и накатил туда Linux Mint 22.2 и, знаете что, радости моей нет предела, я прям кайфую и пропитываюсь духом опенсорса. Все таки, когда клиентам показываешь преимущества миграции на линукс с мака, есть нотка недоверия к таким ребятам. И для пущей линуксовости, уже второй месяц подумываю пересесть на линуксфон, а еще все это недоверие к корпоратам, подогревает мой интерес. В общем если с тем, как накатить Минт на ноут в целом сложностей нет, то с линуксфоном, не все так просто… погнали разбираться
Статья и квиз в честь 100-летия поэмы Владимира Маяковского «Летающий пролетарий». Квиз поможет раскрыть подлинные строки Маяковского, проверить себя и расширить горизонты технологического мышления — как это сделал поэт сто лет назад.
Новый год у айтишников — штука размытая, формат которой сильно зависит от формата работы, типа занятости, семейного статуса, должности и особенностей работы компании. У кого-то смена в ночь на 1 января, у кого-то фриланс и подработка, кто-то тихо и одиноко пилит пет-проект, а кто-то уходит в такой отрыв, что спустя 10 дней не помнит, как зайти в IDE. Добавим к этому эмоциональную нагрузку, излишки в питании или, напротив, перегибы в зимних видах спорта, ощущение FOMO, предпраздничные рабочие марафоны и вот, получается, что это и не праздник никакой, а чистой воды стрессовая ситуация. После такого хочется скорее вернуться к привычным будням, отладить эту жизнь и желательно так, чтобы организм не требовал постоянной перезагрузки и не уходил в гибернацию.
Давайте обсудим, как можно попробовать действительно отдохнуть и отчасти победить апатию, выгорание и тревожность.
Это случилось! PHP-фреймворк Yii3 официально выпущен после многих лет интенсивной разработки и полировки.
Мы кратко рассмотрим основные моменты этого долгожданного релиза.
3 часа ночи. Звонок от незнакомого номера. «Пользователи не могут залогиниться, п****ц».
Вы лихорадочно листаете Slack. Непонятно, где проблема и кого будить. Подняли тестеров — они тоже гадают. Бэкенд? Инфра?
Идёте во флудилку в телеге, ищете похожий ник тимлида. Не отвечает. Кто замещает — никто не знает. Начинается массовый обзвон. Через 40 минут находится человек. Смотрит код. «Не моё. Это к Сане — он, кажется, редирект криво поменял в гугл клауд консоли». Ещё 20 минут — поиск Сани, доступы только у него.
Утром все разбитые. CTO вопрошает. И становится ясно: баг простой. Проблема не в коде. Проблема в бардаке.
Знакомо? Я тоже через это прошел. И после такой ночи решил: хватит. Нужна система.
В 2007 году инженеры Qumranet приняли решение, которое определило судьбу протокола на следующие 17 лет: только TCP, никакого UDP. Простота победила производительность.
SPICE — протокол, который доставляет рабочий стол от виртуальной машины до пользователя. Открытый, бесплатный, дефолтный для всего Linux VDI. И при этом удивительно мало кто понимает, как он устроен внутри.
Почему курсор передаётся отдельным каналом? Зачем нужен глобальный словарь в GLZ? Как современные композитные менеджеры сломали красивую идею 2D-команд QXL?
Разбираю архитектуру SPICE — не список фич, а инженерные решения и их последствия. Первая статья серии.
Хабр, привет!
Еще один год позади. Вот на днях подвели итоги года на Хабре, объявили старт очередного Технотекста и мы с вами (окей, многие из нас) бросились писать или искать уже написанное. Хорошие, настоящие, живые и осмысленные тексты. Искать нужные читателю слова. Традиционно на финал года хотим привлечь внимание и к нашему позитивному блогу. Вспомнить, какие статьи писали наши коллеги. А кто будет особенно внимательным – получит подарок 🎁 Первые три, ответившие правильно на все вопросы, если быть точными.
Все ответы ищите в статьях наших экспертов ;) Удачи!
UPD Итоги подведём в январе этого года.
Квест создан 100% естественным интеллектом. Честно, мы попробовали сделать с помощью ИИ – не то!
С наступающими!
В своей прошлой статье я рассказывал о компактной модели, которая по бенчмаркам смогла превзойти модели в 10 раз больше ее самой. О том, что это стало возможным благодаря особому подходу к обучения самой модели и что такую модель вполне реально запустить у себя локально.
Однако, когда дело касается локального запуска, думаю, далеко немногие из нас запускают модели в BF16 через vLLM на Nvidia H100. А значит, все эти красивые результаты по бенчмаркам на практике, вероятнее всего, очень далеки от того, что мы получим на практике.
И я решил это проверить.
ИИ начал работать в реальных интерфейсах: он научился видеть экраны, кликать кнопки, писать код и сразу же проверять, что получилось. И оказывается интерфейсы, да и весь интернет проектировали для людей, но не для агентов.
В ноябре вышли исследования, которые показывают этот разрыв. Мы видим попытки научить ИИ действовать в человеческом мире — со всеми его визуальным шумом, неудобными интерфейсами и неявными правилами.
Ниже — 10 самых запоминающихся статей. Поехали!
Цель статьи — провести классификацию и иерархическое деление требований на группы с конкретными примерами из лабораторной практики. Разделение требований на группы и подгруппы необходимо для правильного построения проектного решения, основанного на анализе требований, а не на "представлениях о хорошем". Особенно это актуально для систем, подчиняющихся строгим стандартам, таким как ГОСТ ISO/IEC 17025-2019, который устанавливает общие требования к компетентности, беспристрастности и стабильной работе лабораторий.
Я провожу обучения и консультации для лабораторий, которые хотят автоматизировать часть своей деятельности и внедрить ЛИМС или адаптировать имеющиеся системы под задачи лаборатории. Естественно, что в самом начале я делаю акцент на необходимости правильной постановки цели автоматизации и разработке технического задания. В это время всегда появляется необходимость разделения требований на группы с определенной иерархией. Проанализировав разные подходы и классификации, я пришел к тому, что проще начать с дихотомического деления на функциональные и нефункциональные требования.
Генерируем лабиринт на гексагональной сетке Uber H3 и ищем путь с помощью двунаправленного A* — всё это на Qt 6 с визуализацией на реальной карте
Ещё недавно мы просили ИИ дописать кусок кода. А теперь всё чаще отдаём ему задачу целиком: спланируй шаги, внеси правки, прогони тесты, доведи до рабочего состояния. Проблема в том, что агенту нужно быстро понять правила игры в конкретном репозитории: как тут запускают сборку, что считается нормой, какие решения трогать нельзя и где проходят красные линии.
И вот в проектах появляется новый артефакт: README не для людей, а для ИИ. Он становится «долговременной памятью» для агентов и одновременно точкой контроля над тем, как агент будет менять код. Самое интересное: исследователи посмотрели на тысячи таких файлов и обнаружили, что они живут как конфиг или даже как код — быстро разрастаются, усложняются и накапливают контекстный долг. При этом про безопасность и производительность там подозрительно часто молчат.
Давайте разберём, что именно нашли авторы на выборке из 2 303 файлов: какие темы встречаются чаще всего, как их реально редактируют со временем и можно ли автоматически проверять такие инструкции, как мы проверяем обычный код.
Я блокчейн разработчик, и в проекте у нас базы на сотни гигабайт с децентрализованных бирж. Чтобы строить аналитические отчеты и делать агрегации, такие как вычисления цен, биржевых свечей, объемов торгов, цен на токены, мы используем БД Clickhouse. До этого я работал только с Postgres (и давно с MSSQL), и хочу рассказать, как я вкатывался, что удивило – практический опыт и WTFы. Прочитав эту статью вам, возможно, захочется сделать аналитику по своим данным в Clickhouse – возможно, ищете, что полезного освоить на длинных выходных. Итак, поехали!
Почему машина Тьюринга (TM) сегодня в теме про искусственный интеллект (AI) ? Ведь AI сегодня это все больше про машинное обучение (ML), искусственные нейронные сети (ANN), LLM, вычисления на CUDA и т. п.
Причина в том, что никакой AI, с точки зрения математики, не превосходит по возможностям TM.
Привет, Хабр!
2025 год выдался богатым на конференции и митапы, которые мы успели посетить, а некоторые даже организовать. В этой статье мы совершим небольшой тур по городам и событиям этого года, важным для нашей команды.
Buckle up, folks!
Предельная унификация a.k.a. IDEAV — хранение вообще всего как список Entity — Attribute — Value с дополнительным полем ID. Звучит пугающе, но реализация скрыта под капотом, а снаружи нам доступен максимально родной и дружественный интерфейс.
Наверняка вы сталкивались с моими постами на тему истории. В том числе видеоигровой. Пока я только собираюсь с силами, чтобы написать книгу на тему рекламы технологий от электромобилей до портативных приставок, вместе с друзьями из MWS мы решили сделать интересный новогодний тест-опрос.
Что общего у российского актера и GTA? Какой игры не было в советском цветном телевизоре «Рубин»? С чего начиналась Nintendo? Какая связь между красным Ferrari и раскладкой WASD? Пока гирлянды мигают, а в доме пахнет мандаринами и праздником, время отложить все дела, сделать перерыв от работы (а ведь праздники и каникулы — самое время ударно поработать, пока никто не мешает) и устроить небольшую интеллектуальную разминку перед Новым годом!
Проверять себя придется самостоятельно. Список правильных ответов спрятан под спойлером. Посмотрите, сколько раз вы попали в цель, какие ответы стали неожиданностью, а какие — оказались слишком легкими, и напишите об этом в комментариях!
