• Кластер серверов приложений, работает на Windows и Linux
• Клиент, работающий с сервером по http(s) или по собственному бинарному протоколу, работает на Windows, Linux, macOS
• Веб-клиент, работающий в браузерах Chrome, Internet Explorer, Microsoft Edge, Firefox, Safari (написан на JavaScript)
• Среда разработки (Конфигуратор), работает на Windows, Linux, macOS
• Инструменты администрирования серверов приложений, работают на Windows, Linux, macOS
• Мобильный клиент, подключающийся к серверу по http(s), работает на мобильных устройствах под управлением Android, iOS, Windows
• Мобильная платформа — фреймворк для создания оффлайновых мобильных приложений с возможностью синхронизации, работающих на Android, iOS, Windows
• Среда разработки 1C:Enterprise Development Tools, написана на Java
• Сервер Системы Взаимодействия

• 10 миллионов строк С++ кода,
• 14 тысяч файлов,
• 60 тысяч классов,
• полмиллиона методов.

Уже давно стали обыденными внедрения решений на платформе 1С:Предприятие на тысячу одновременных пользователей. Есть внедрения и более масштабные. И масштаб внедрений растёт. Поэтому мы решили убедиться, что платформа выдержит нагрузку нашего самого востребованного на крупных внедрениях решения 1C:ERP на 30 000 одновременно работающих пользователях.

Почему именно 30 000 пользователей, как мы измеряли производительность и как добились желаемой производительности — под катом.

Чем большее количество СУБД и ОС поддерживает какая-либо программа – тем больше у нее пользователей, и это хорошо для производителей программы. При этом нужно помнить, что поддержка каждой СУБД – это расходы на разработку и тестирование, и эти расходы хорошо бы минимизировать.

В этой статье мы расскажем о том, как нам удалось написать технологическую платформу, которая способна без изменения кода бизнес-приложения работать с самыми часто используемыми в бизнесе/организациях СУБД.

О том, как мы работаем без изменения кода бизнес-приложения на разных ОС – тут, с различными браузерами - тут, а как на разных мобильных ОС – здесь.

Для бизнес-приложений очень важна возможность быстро сформировать нужный отчёт. Для этого, в частности, важно быстро получить результат запроса (часто – очень сложного запроса) к СУБД. Что не всегда просто, потому что с этой СУБД работают на чтение и запись тысячи (а иногда - десятки тысяч) пользователей.

 Чтобы не нагружать рабочую СУБД запросами для отчетов мы разработали механизм копий баз данных, копирующий данные (все или их часть) из рабочей БД в отдельную БД для отчетности. Пользователи могут строить отчеты на «отчетной» БД, быстрее получая результат и не нагружая рабочую базу.

 Для дальнейшего ускорения формирования отчетности мы разработали Дата акселератор — собственную SQL-совместимую in-memory базу данных, ориентированную на максимальную производительность в задачах OLAP. Дата акселератор может использоваться в качестве «отчетной БД» и позволяет существенно (иногда – на порядки) ускорить формирование отчетов.

Технологическая платформа 1С:Предприятие – это большой программный продукт (только на С++ - более 10 миллионов строк кода, а есть ещё Java и JavaScript). Подробнее про устройство платформы можно прочитать тут.

В процессе эксплуатации решений, созданных на платформе 1С:Предприятие, мы иногда сталкивались с тем, что в определенных сценариях потребление памяти процессами платформы казалось нам избыточным. К сожалению, простых способов выяснить, так ли это в действительности, для столь большого приложения у нас не было. Поэтому мы начали искать специализированные инструменты, которые могли бы помочь нам в анализе использования памяти, потребляемой нашими приложениями.

О том, какие инструменты мы пробовали использовать, почему они нам не подошли и как мы в итоге решили задачу анализа использования памяти – под катом.

Даже в век цифровых технологий мы пока не можем обходиться без бумажных документов. Но содержание бумажного документа всё равно должно переместиться в информационную систему. И хорошо бы этот процесс миграции данных с бумаги в цифру сделать максимально быстрым. В связке компьютер-человек самое медленное звено, конечно, человек. Поэтому хорошо бы человека из этого процесса по максимуму исключить, сделать процесс «бесчеловечным».

Для этого мы разработали облачный сервис распознавания документов с использованием нейросетей и машинного обучения. Какие алгоритмы мы использовали, как учили наши нейросети, как распознавали мятые документы, почему отвергли архитектуру U-Net и использовали сети контекстной агрегации – под хабракатом.

Приложения, созданные на платформе 1С:Предприятие, могут быть развернуты в трёхзвенной архитектуре (Клиент – Сервер приложений – СУБД). Клиентская часть приложения может работать, в частности, как веб-клиент, в браузере. Веб-клиент – это довольно сложный фреймворк на JavaScript, отвечающий за отображение пользовательского интерфейса и исполнение клиентского кода на встроенном языке. Одна из задач, которая стояла перед нами в ходе разработки веб-клиента – это корректная работа с различного рода ресурсами (в первую очередь – их своевременное освобождение).

Мы провели анализ существующих подходов и хотим рассказать вам об этом. Добро пожаловать под кат!

• Легкость изменения/адаптации логики работы приложения к меняющимся бизнес-задачам.
• Легкость интеграции с другими приложениями.

Около года назад фирма 1С выпустила свой продукт для построения аналитических систем класса Business Intelligence (BI) 1С:Аналитика. Отличие этого продукта от других BI решений в первую очередь в том, что продукт глубоко интегрирован с платформой 1С:Предприятие, поэтому 1С:Аналитика решает только свою специализированную задачу построения удобного BI интерфейса для подготовки отчетов и работы с ними. Поэтому важным вопросом для понимания продукта и его внедрения становится вопрос общей архитектуры аналитической системы, построенной с помощью 1С:Аналитики. В этой статье мы хотим кратко описать классический подход к построению аналитических систем, и как решение на базе платформы 1С соответствует такому подходу. Мы не претендуем на академическое изложение предмета, поэтому заранее просим прощение за возможную свободу в терминологии или изложении материала.

• ОС: Windows, Linux, macOS
• СУБД: MS SQL, PostgreSQL, IBM DB2, Oracle, файловая СУБД собственной разработки
• Мобильные ОС: Android, iOS, Windows

• Тонкий клиент
• Толстый клиент
• Веб-клиент (Internet Explorer, Microsoft Edge, Chrome, Firefox, Safari)
• Мобильный клиент