Комментарии 16
На первый взгляд, получается достаточно качественное ПО для работы с данными, учитывая огромный опыт разработки IDE JetBrains. В общем, ждем.
Вот всем хорош проект. Но так и мучаюсь с багом с GPU. Причем на одной из 4-х машин. Решений от разработчиков пока нет, приходится костылить. Но я верю что к релизу всё оки будет
О какой именно проблеме идет речь? https://youtrack.jetbrains.com/issue/IDEA-248140? Вроде бы она пофикшена.
Ваш тикет гляну завтра. А мой https://youtrack.jetbrains.com/issue/DS-1803
Круто! Я уже несколько лет жду что-то подобное. А есть в планах поддержка котлина?
С одной стороны, JetBrains DataSpell предлагает множество инструментов для работы с данными, включая ноутбуки, интерактивную консоль REPL, поддержку Conda, инструмент просмотра датасетов и визуализаций. Но при этом JetBrains DataSpell также оснащен умным редактором кода на Python и множеством других инструментов — все это доступно в рамках единого пользовательского интерфейса.
А чего из этого нет в ПиЧарме?
В основу пользовательского интерфейса PyCharm закладывались процессы разработки. Вам обязательно надо настроить проект, конфигурации запуска и т.д. JetBrains DataSpell — более легковесная IDE, ориентированная на процессы работы с данными.
Так и не понял, в чем отличие от PyCharm'а. Проще проект настроить и на этом отличия заканчиваются? Всю статью прочитал в ожидании того, что покажут примеры того, чем он удобнее ПиЧарма. Или просто удобен. А из текста смог вынести "мы тут хорошо сделали, будет платно, пробуй". И непонятно, чем оно лучше того же VSCode, который за последний год неплохо подтянул поддержку и Питона, и ноутбуков.
Я помню, что в Пичарме невозможно было удобно работать в DataScience режиме, который и для R студии является основным способом работы, и в Матлабе очень удобный инструмент.
Когда нужны не только ячейки жупитера, но просто разделение обычного скрипта на блоки, которые можно отдельно запускать REPL режиме при этом с возможностью одновременно пользоваться и отладкой, и консолью.
Я, кончено, все ещё не очень понимаю, зачем нужно такое мелкое дробление инструментов, и в чем удобство отрезания себя от функционала Пичарма.
В частности Data Science режим в JetBrains DataSpell включён по умолчанию и должен быть удобным. Это включает поддержку ячеек в Python скриптах и удобный REPL. И то и другое есть в видео. Рекомендую посмотреть.
Если человек привык настраивать проекты, вероятно PyCharm будет удобнее. У всех разные привычки.
Дробление инструментов действительно не всегда хорошо. В этом случае мы верим, что есть категория дата-сайентистов, которым весь PyCharm будет скорее неудобен и они бы предпочли инструмент заточенный именно на Data Science.
Да, большая часть функциональности JetBrains DataSpell, включая поддержку Jupyter-ноутбуков, будет доступна в PyCharm Pro.
Давно пора норм. поддержку ноутбуков добавить, а то тек. мягко говоря устарела лет 5 назад.
Подскажите пож. будет ли JetBrains DataSpell включен в подписку JetBrains All Products Pack? Спасибо.
Подскажите, будет ли в DataSpell интеграция с нормальным, современным, конфигурируемым code formater, например black(как в vscode) или же будет та же грусть и печаль что в чармах через external tool?
Надеюсь, что будет. Зависит от этого тикета: https://youtrack.jetbrains.com/issue/PY-39750
Планирую обсудить его с командой. Сори, за наивный вопрос. А в чем преимущества Black над встроенным форматтером PyCharm?
Будет ли DataSpell поддерживать net core(csharp) юпитер буки?
А то сейчас приходится юзать VS Code
Устанавливал на Убунту DataSpell, как альтернативу Юпитеру и Гуловскому Колабу, очевидно попав в "программу раннего доступа".
Начал там пару блокнотов, в части удобства и скорости работы сравнению с Юпитером как... хм... Земля по сравнению с Юпитером. Из текста не понял - в итоге DataSpell станет платным? Ранее установленный бесплатный продолжит работать?
Программа раннего доступа к JetBrains DataSpell открыта для всех