Комментарии 8
effective_cache_size - 50-75% от объёма оперативной памяти сервера
shared_buffers - 25-40% от объёма оперативной памяти сервера
Во-первых, что в данном случае "оперативная память сервера"? PostgreSQL не в вакууме работает, под ним ОС, рядом, возможно, ещё какие-то сервисы и приложения, они тоже памяти хотят - их учитывать будем? Или на них наплевать, считаем от физической памяти, и пусть крутятся, как хотят...
Во-вторых, если размахнуться в обоих параметрах, то сумма превысит объём оперативной памяти сервера. Что, скорее всего, окончится фатально... а какой предел у этой суммы? и да, с учётом упомянутого в "во-первых"... А ещё - как определить, что мы таки хапнули лишнего?
Абсолютно верно, PostgreSQL не работает изолированно, и на сервере могут быть другие сервисы и приложения, которые также требуют оперативной памяти. Под "оперативной памятью сервера" подразумевали доступный пул физической памяти, из которого ресурсы выделяются для всех процессов.
Да, при настройке параметров необходимо учитывать:
ОС: она использует часть оперативной памяти для своих нужд, включая файловый кэш.
Другие приложения: если сервер используется не только для PostgreSQL, но и для других сервисов.
Резерв: всегда стоит оставлять запас оперативной памяти для непредвиденных нагрузок или системных процессов.
Таким образом, расчёт значений shared_buffers и effective_cache_size лучше производить от доступной памяти, остающейся после учёта всех прочих сервисов и ОС.
У вас тоже есть привычка отвечать исключительно на самый первый вопрос? ну я не гордый, повторю:
как определить, что мы таки хапнули лишнего?
Ну или в подробностях - как, по каким показателям или иным (каким?) признакам можно определить, что суммарный объём запрошенной настройками оперативной памяти превышает возможности системы по её выделению? Причём как признакам в ОС (и Windows, и Linux), так и в самом PostgreSQL.
И если такое превышение выявлено - как корректировать настройки. Что их надо уменьшать - очевидно, но какую настройку надо снижать в первую очередь, насколько и почему именно её? какую корреляцию между значениями (например, их соотношение или разность) выдерживать, и опять же почему?
Чтобы понять, что PostgreSQL использует слишком много памяти ("хапнул лишнего"), обратите внимание на ключевые признаки и проведите диагностику.
Признаки проблемы
Свопинг (swap): Если система активно использует swap, это указывает на нехватку оперативной памяти, что может резко снизить производительность.
Замедление запросов: Запросы выполняются медленно, даже если CPU не загружен. Это может быть связано с чрезмерным выделением памяти под work_mem или большим количеством соединений.
Чрезмерное количество соединений:Если количество соединений близко к значению max_connections, сервер начинает расходовать больше ресурсов на их обслуживание.
Как диагностировать
На уровне ОС:
free -m: проверьте, сколько памяти доступно (available) и не растёт ли использование swap.
top/htop: найдите процессы PostgreSQL с высоким потреблением памяти.
Использование памяти:
Оцените настройки work_mem и нагрузку от соединений, особенно при большом числе активных запросов.
Что делать
Оптимизируйте запросы:
Добавьте индексы для ускорения фильтров.
Избегайте SELECT *, выбирайте только нужные колонки.
Разбейте сложные запросы на более простые.
Ограничьте соединения:
Проверьте необходимость всех активных соединений.
Используйте пул соединений (PgBouncer, Pgpool-II) для управления нагрузкой.
Установите разумное значение для max_connections (например, 100-200 вместо нескольких сотен).
Настройте параметры памяти:
Уменьшите work_mem для интенсивных запросов: SET work_mem = '16MB';
Убедитесь, что shared_buffers не превышает 25-40% доступной памяти.
Мониторинг:
Настройте системы мониторинга для отслеживания активности соединений и использования памяти (pg_stat_activity, node_memory_MemAvailable).
Настройте автоматические уведомления при достижении определённых порогов использования памяти или swap.
Ммм абстрактный ответ из chatGPT
Хотя вопрос важный поддерживаю! Но видимо единственный ответ на него это постоянный мониторинг nodeStats
Просьба писать что-то новое, а не то что миллион раз расписано на habr в более подробных инструкциях
Оптимизация PostgreSQL: параметры для ускорения запросов