Как стать автором
Обновить

Готов для ML, VDI и остального: обзор сервера Altos BrainSphere R360F5

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение5 мин
Количество просмотров1K
Всего голосов 1: ↑0 и ↓1-1
Комментарии2

Комментарии 2

Ну раз вы сами написали, что это уже не просто рядовая лошадка, а "топовый энтерпрайз-сервер", и за язык вас никто не тянул...

Насколько вы сейчас готовы реально поставлять такие серверы в разумные сроки в количествах, превышающих хотя бы пять?
Какие процы вы реально можете для них предложить (не в теории-где-то-на-складе-в-китае-под-заказ-срок-поставки-от-90-до-2*10^8-дней, а реально)? И это мы еще пока помолчим про остальную требуху.
Насколько вы готовы оказывать техподдержку, поставлять запчасти на площадку быстро и своевременно, желательно хотя бы NBD?
Расскажите подробнее про управлялку, какая она там (хотя я могу догадаться), какие есть решения для централизованного управления и мониторинга парка таких машин?

ML без GPU? Все модные аббревиатуры приплести решили) ? Или у вас обычный map-reduce - это уже ML ?

Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий