Как стать автором
Обновить

Честные рейтинги и отзывы: роль машинного обучения в борьбе с фродом рейтинга и отзывов товаров в ритейле

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение7 мин
Количество просмотров1.6K
Всего голосов 10: ↑4 и ↓60
Комментарии5

Комментарии 5

В последнее время, почти все продажи потребительских товаров строятся на лживых купленных отзывах и вранье.

Про независимые "обзоры" и говорить не хочется.

И посленее время, это более 10 лет :-)

Для кого написана статья? Для покупателя, ритейлера или читателя Хабра? Кажется, что ни для одного из них. Набор общих фраз на тему. Если технические детали раскрывать не хочется, раскройте хотя бы кейс поподробнее: что было вначале, как решали, к чему привело. Стал ли покупатель или продавец более счастлив? Сколько реальных людей было посчитано за фрод? Борьба с накруткой отзывов и рейтингов может быть решена довольно легко — давать возможность оценки только покупателю, который купил товар.

давать возможность оценки только покупателю, который купил товар

Так тоже не работает, иногда товар специально покупают конкуренты, чтобы от лица приобретателя обоср@ть продукт, а потом его можно и вернуть (такой закон есть).

Так тоже не работает, иногда товар специально покупают конкуренты

После покупки может даже в печке сжечь. Но есть нюанс - цена массовой атаки станет запредельной. Армию ботов за 10 коп не натравишь.

потом его можно и вернуть

На время обработки возврата - а он будет выполняться настолько долго, насколько можно - конкурент сливает свои оборотные средства. Которые нужно раздать дропам, заплатить с этой операции налоги, а потом собрать обратно.

А если это 1 отрицательный отзыв - ну, бывает и такое.

Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий