Как стать автором
Обновить

Топ-5 инструментов c AI для начинающих (или не очень) разработчиков

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение5 мин
Количество просмотров8.8K
Всего голосов 15: ↑9 и ↓6+3
Комментарии8

Комментарии 8

ИИ растет как на дрожжах.

Но в будущем будут вакансии: "Специалист без ИИ".

Зачем такой нужен? Для отчаянно ностальгирующих, как эти, на фотопластины фотографирующие в ужасном качестве?

Очень полезный и интересный обзор!)

Интересно, а открытый и бесплатный, запускающийся локально, Jan.ai если сравнить с этими платными сервисами?

jan - это лишь способ запускать модели, используя под капотом разные движки запуска, такие как llama.cpp для запуска gguf моделей.
А что это будет за модель - уже и покажет качество результата. Из свежих моделей llama3-instruct 70b или Mixtral 8x22B (и WizardLM-2-8x22B в частности) могут потягаться с проприетарными моделями.

Например, заменой Github Copilot может быть https://github.com/continuedev/continue
Он запускается через api локального сервера, поэтому качество будет зависеть от запущенной модели. А уже чем именно модель и api-сервер будут запущены, уже не так важно:

llama.cpp ui
llama.cpp ui

Спасибо за подборку! Кому интересен более полный список инструментов, предлагаю заглянуть в репозиторий https://github.com/rodion-m/awesome_ai_for_programmers , в нем я веду список актуальных AI тулов и полезностей для разработчиков с описанием на русском.

Хрень полная! А не статья. Copilot - один из самых отстойных инструментов. Мало того, что он не смог исправить ни один код, что я ему показал. Так ещё он заканчивает разговор, когда я ему начинаю указывать на недостатки! Сразу пишет: "я считаю, что пора сменить тему" или " этот разговор не имеет смысла продолжать". Что девственница-недотрога. Я бы вообще советовал им никогда не пользоваться

Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий