Не так давно мир ИИ потрясли новости о кадровых перестановках в OpenAI: совет директоров компании уволил её генерального директора Сэма Альтмана, самую яркую фигуру в сфере генеративного ИИ. О своей отставке Альтман узнал на онлайн-совещании совета директоров, организованном по инициативе Ильи Суцкевера, главного научного сотрудника OpenAI: «...Не был всегда откровенен в своем взаимодействии с советом, что ограничивает его способность выполнять свои обязанности» – именно так звучит часть формулировки заявления.

Даём детальную фабулу кадровых перестановок в OpenAI и Microsoft, рассказываем о Q*, его возможной связи с Q-learning и MRPPS с техническими подробностями и размышляем об искусственном общем интеллекте.

Приглашаем к прочтению!

Как известно, данные - это новая почва в мире AI. И товарищи-исследователи из MIT CSAIL нашли оригинальный способ вырастить на этой плодородной земле нечто большее, чем просто пиксели. В своем новом исследовании, они использовали синтетические изображения для обучения моделей машинного зрения и значительно превзошли результаты традиционных подходов с "реальными" картинками. Такое обучение оказалось более эффективным и свободным от предубеждений машинного обучения.

В основе описываемого подхода лежит система StableRep. Это не просто очередной софт для генерации синтетических картинок. StableRep использует самые популярные в последнее время модели вроде Stable Diffusion, которые создают изображения на основе текста.

Приглашаем узнать больше об этом проекте!

Нейронные сети - одна из самых популярных и быстроразвивающихся областей в IT-обучении. Количество курсов и материалов по этой теме растет с каждым днем. К сожалению, не все из них качественные и действительно полезные.

В этой статье мы собрали только лучшие бесплатные онлайн курсы по нейронным сетям и машинному обучению. Это курсы от известных IT-компаний, которые предоставляют полное погружение в тему, а не являются просто прогревом перед каким-то платным продуктом. Здесь вы найдете курсы разного уровня сложности - от базовых для новичков до продвинутых. Некоторые из них на русском языке, другие - на английском. Но каждый сможет подобрать для себя что-то полезное и интересное.

Давайте вместе разберем подробнее, какие бесплатные онлайн курсы стоит пройти для изучения нейронных сетей и машинного обучения.

Приглашаем к прочтению!

Исследователи из MIT под руководством Макса Тегмарка сделали важное открытие в области искусственного интеллекта. Им удалось доказать, что современные языковые модели (LLM), обученные на огромных массивах текстов, формируют внутри себя целостные модели мира, включающие представления о таких фундаментальных понятиях, как пространство и время.

Это открытие имеет принципиальное значение. Считалось, что для искусственного интеллекта недоступны базовые человеческие возможности, такие как самосознание, наличие картины мира и способность к человекоподобному мышлению, в принципе. Но это открытие стало gamechanger’ом в плане понимания того, как у ИИ происходит мыслительный процесс.

Предлагаем и Вам углубиться в это исследование и узнать, что конкретно было сделано и как!

В последнее время наблюдается стремительный прогресс в сфере обработки естественного языка. Появление мощных языковых моделей вроде GPT и Bard действительно открыло новые возможности для создания интеллектуальных приложений. Однако вместе с тем мы столкнулись с необходимостью более совершенных инструментов для эффективной интеграции и управления такими моделями.

И вот недавно компания Microsoft представила Guidance - язык управления, предназначенный для контроля над большими языковыми моделями. По нашему мнению, этот инструмент может существенно изменить процесс разработки приложений на основе возможностей AI. 

В данной статье мы хотели бы поближе познакомиться с его особенностями и разобраться, что же это за "зверь". Надеемся, эта информация будет полезна для разработчиков, исследователей и организаций, которые активно работают над совершенствованием контроля поведения LLM.

Приглашаем к прочтению!

При решении задачи поиска мы столкнулись с проблемой интеграции разнородных источников данных и обеспечения максимальной релевантности результатов. У нас накопилось много разрозненной информации в разных форматах и системах, что сильно осложняло поиск.

В итоге мы решили попробовать Swirl - поисковую платформу с открытым исходным кодом, созданную на Python и Django, позволяющую объединить поиск в базах данных (SQL и NoSQL), облачных сервисах, поисковых провайдерах, хранилищах данных и таких инструментах, как Miro, Jira, GitHub и т.д., а на выходе получить результаты с аналитикой от ChatGPT.

Для разработчиков и компаний, которые также хотят оптимизировать и упростить поиск, эта информация может быть полезна. Приглашаем познакомиться!

Искусственный интеллект активно внедряется в нашу повседневную жизнь, предлагая полезные инструменты для решения различных задач. Рассказываем о 10 полезных инструментах на базе ИИ для решения повседневных задач.

Узнайте, как автоматизировать рутинные операции с помощью умных ассистентов. Читайте наш обзор и выбирайте самые полезные инструменты для себя!

Добро пожаловать в мир искусственного интеллекта, где чат-боты и модели машинного обучения становятся все более продвинутыми и умными. Но как определить, насколько умна модель, и не пытается ли она обмануть нас? В этой статье мы погрузимся в мир разоблачений и расскажем вам, как мы выявили обман у одного из популярных чат-ботов в Телеграмме.