Lightning Studio представляет собой передовую облачную платформу для проектирования и тестирования моделей машинного обучения, разработанную создателями PyTorch Lightning. Эта платформа обеспечивает пользовательский опыт, сравнимый с "iPhone" в сфере инструментов ML, благодаря своей интуитивной простоте и одновременно впечатляющей мощности. Она объединяет инструменты машинного обучения в единый интерфейс, избавляя от необходимости переключения между разными приложениями. Это значительно упрощает процесс создания масштабируемых приложений и конечных точек AI.
Одна из множества функций Lightning Studio способствует повышению производительности разработки на 60%, так как она позволяет легко переходить с работы на CPU на GPU, сокращая таким образом до 80% времени, обычно тратимого на разработку.
Lightning Studio обеспечивает удобство и простоту в использовании, исключая необходимость предварительной настройки рабочей среды. Вы можете работать непосредственно в браузере или интегрировать собственную локальную среду разработки, такую как VSCode или PyCharm.
Эта платформа также упрощает публикацию и обмен разработанными приложениями ИИ на основе инструментов, включая Streamlit, Gradio и React JS. К тому же, Lightning Studio поддерживает работу в команде, облегчая многопользовательское сотрудничество. Пользователи имеют доступ к неограниченному хранилищу, могут загружать и делиться файлами, а также подключаться к S3 buckets.
Для масштабных проектов, Lightning Studio предоставляет возможность обучать модели, используя тысячи GPU. Это позволяет параллельно выполнять такие задачи, как поиск гиперпараметров, предобработка данных и развертывание моделей.
Платформа сочетает в себе простоту локальной разработки с мощностью облачного вычисления, давая разработчикам возможность использовать обширные ресурсы для обучения сложных моделей и быстрой обработки результатов.
Пользователи могут быстро и легко разворачивать, настраивать и обучать модели в своем облаке, используя предоставляемые общедоступные шаблоны, которые не требуют дополнительной настройки.
Будь то Jupyter Notebook или VSCode в облаке, Lightning Studio предоставляет масштабируемые вычислительные ресурсы для обучения больших языковых моделей и ускорения вывода результатов.
Как для новичков, так и для опытных профессионалов, Lightning Studio предлагает масштабируемость до multi-node, возможность запускать асинхронные операции и создавать production pipelines всего за час.
Каждому пользователю Lightning Studio предоставляется 22 бесплатных GPU-часа в месяц на базе T4, с опцией покупки дополнительного времени по мере необходимости. Вы будете платить только за время активного использования GPU. Кроме того, для работы над более требовательными проектами вы можете увеличить свои ресурсы, арендовав до 8 GPU A100.
Для знакомства с функционалом Lightning Studio перейдите по ссылке: https://lightning.ai
Благодарим за внимание к нашему материалу и с нетерпением ждем ваших комментариев!
