veseluha 13 мая в 20:43

Весеннее обновление OpenAI: новая модель GPT-4o и десктопная версия

2 мин

14K

Блог компании BotHubМашинное обучение*Искусственный интеллект

Комментарии 15

Интересно было бы узнать, за что теперь я плачу́ $20 в месяц, если ГПТ-Чо (именно так теперь я буду называть эту версию) будет доступен и на бесплатном тарифе, и на платном.

Судя по всему, в бесплатные лимиты я укладываюсь с лихвой.

logran 14 мая в 01:34

Лимиты, Voice2text

Lysmi 14 мая в 16:09

Как многие пишут, если OpenAI не дураки, то скорее всего в ближайшее время выйдет 4.5 для платных юзеров. Потому что иначе они сами себе злые волки и менеджмент решил пожертвовать прибылью ради общего блага, во что категорически не верится.

Kenya-West 13 мая в 21:56

Я без задней мысли и актуальных знаний границ применимости нейронок, понизив работу мозга до типичного юзверя с 38 IQ, попросил этот ГПТ-Чо проанализировать данное видео из паблика ультраправых программистов в ВК и рассказать, в чём у шутки соль (питерские, тема не для вас!)

(1191334 rows affected)

Таки шо вы думали?

Нейросеть не осилила анализ видео

Ну, метаданные она получить смогла, а вот вытащить звук из аудио "не шмогла" - кодек якобы "оказался неподдерживаемым":

import moviepy.editor as mp

# Load the video file
video_path = "/mnt/data/5330288047672018202.mp4"
video = mp.VideoFileClip(video_path)

# Extract audio and get the duration
audio = video.audio
duration = video.duration

# Save the audio to a file for analysis
audio_path = "/mnt/data/5330288047672018202_audio.wav"
audio.write_audiofile(audio_path)

# Return the duration and audio path for further processing
(duration, audio_path)

MoviePy - Writing audio in /mnt/data/5330288047672018202_audio.wav
                                                                   MoviePy - Done.

(5.17, '/mnt/data/5330288047672018202_audio.wav')

import speech_recognition as sr

# Initialize recognizer
recognizer = sr.Recognizer()

# Load the audio file
audio_file = "/mnt/data/5330288047672018202_audio.wav"

# Transcribe the audio file
with sr.AudioFile(audio_file) as source:
    audio_data = recognizer.record(source)
    try:
        # Recognize speech using Google Web Speech API
        text = recognizer.recognize_google(audio_data)
    except sr.UnknownValueError:
        text = "Could not understand audio"
    except sr.RequestError as e:
        text = f"Could not request results; {e}"

text

---------------------------------------------------------------------------
ModuleNotFoundError                       Traceback (most recent call last)
Cell In[2], line 1
----> 1 import speech_recognition as sr
      3 # Initialize recognizer
      4 recognizer = sr.Recognizer()

ModuleNotFoundError: No module named 'speech_recognition'

- а по факту просто подходящей библы в песочнице не было.

Естественно, моделька из-за недостатка данных, переизбытка ЧСВ и отсутствия самокритики пошла дальше придумывать ахинею, лишь бы ответить. Бедная. Вот так ~~свобода и погибает~~ и откатывают плохие релизы... ~~под гром аплодисментов~~ из-за изначально плохой архитектуры нейросетей.

Ну, что можно сказать... удачи ребятам, пусть дальнейшие релизы будут стабильнее!

Apokalepsis 13 мая в 22:37

В статье написано что через пару недель будет доступно. У вас уже доступна?

indignatio 13 мая в 22:37

у меня доступна уже

Kenya-West 13 мая в 22:53

Да, уже доступна. В том числе и в мобильном приложении. Неплохой собутыльник выйдет из него...

Apokalepsis 13 мая в 22:57

Я после презентации в мобильном приложении проверял - было не доступно, решил что еще не выкатили. Щас зашел в браузер - действительно есть.
Самый кайф, наконец-то работает так же быстро как 3.5. А то медленная генерация убивала.