Google Research создала новую систему искусственного интеллекта под названием AI Co-Scientist, которая работает вместе с исследователями-людьми для создания и проверки научных гипотез. Созданная на основе модели Gemini 2.0 от Google, система нацелена на ускорение прорывных открытий, выступая в качестве виртуального партнера по исследованиям.
Система использует несколько специализированных агентов AI, которые работают вместе для генерации, оценки и уточнения потенциальных направлений исследований. Она также использует возможности «вычислений во время тестирования» для обработки и анализа идей. Ученые могут активно сотрудничать с системой, предлагая собственные гипотезы и предоставляя обратную связь. Для оценки качества своих предложений система использует интегрированную систему рейтинга Эло.
AI Co-Scientist уже показала многообещающие результаты в реальных лабораторных экспериментах в трех биомедицинских приложениях. Система предложила новые кандидаты на лекарства для лечения острого миелоидного лейкоза, которые впоследствии были проверены путем тестирования. Она также сгенерировала ценные гипотезы о потенциальных мишенях лечения фиброза печени и помогла объяснить механизмы устойчивости к антибиотикам — некоторые из которых исследователи независимо подтвердили до разработки системы.
Несмотря на эти ранние успехи, Google Research признает несколько важных ограничений. Системе нужны лучшие возможности исследования литературы и процедуры проверки фактов. Методы оценки требуют расширения, в частности, путем тестирования с большим количеством экспертов по различным типам исследовательских целей.
Команда разработчиков рекомендует добавить внешние инструменты для перекрестной проверки результатов и улучшения методов автоматической самооценки системы. Чтобы собрать более полную обратную связь, Google планирует предоставить избранным исследовательским учреждениям доступ к AI Co-Scientist через программу доверенного тестировщика.