В попытке внедрить AI в процесс программирования компания OpenAI запускает Codex CLI — «агент» кодирования, предназначенный для локального запуска из терминального программного обеспечения. Анонсированный в среду вместе с новейшими моделями AI OpenAI, o3 и o4-mini, Codex CLI связывает модели OpenAI с локальным кодом и вычислительными задачами, говорит OpenAI. Через Codex CLI модели OpenAI могут писать и редактировать код на рабочем столе и выполнять определенные действия, например, перемещать файлы.
Codex CLI, похоже, является небольшим шагом в направлении более широкого видения агентного кодирования OpenAI. Недавно финансовый директор компании Сара Фрайар описала то, что она назвала «агентным программным инженером», набор инструментов, которые OpenAI намеревается создать, чтобы взять описание проекта для приложения и эффективно создать его и даже протестировать на качество.
Codex CLI не зайдет так далеко. Но он интегрирует модели OpenAI, в конечном итоге включая o3 и o4-mini, с клиентами, которые обрабатывают код и компьютерные команды, иначе известные как интерфейсы командной строки.
OpenAI утверждает, что это ПО с открытым исходным кодом.
«Codex CLI — это легкий, открытый исходный кодирующий агент, который работает локально в вашем терминале», — сообщил представитель OpenAI TechCrunch по электронной почте. «Цель — предоставить пользователям минимальный, прозрачный интерфейс для прямой связи моделей с кодом и задачами».
В сообщении в блоге, предоставленном TechCrunch, OpenAI добавила: «Вы можете получить преимущества мультимодальных рассуждений из командной строки, передавая в модель снимки экрана или наброски низкой точности в сочетании с локальным доступом к вашему коду через Codex CLI».
Чтобы стимулировать использование Codex CLI, OpenAI планирует выделить $1 млн в виде грантов API для соответствующих проектов по разработке программного обеспечения. Компания заявляет, что выделит $25 000 блоков API-кредитов выбранным проектам.
Инструменты кодирования AI, конечно, сопряжены с рисками. Многие исследования показали, что модели генерации кода часто не устраняют уязвимости и ошибки безопасности, а то и вносят их. Лучше иметь это в виду, прежде чем предоставлять AI доступ к конфиденциальным файлам или проектам — а тем более к целым системам.
Источник