Кодирование на основе AI стало очень популярным, поскольку обещало ускорить и облегчить работу разработчиков. Но кодирование на основе AI привело и к чему-то другому: значительному увеличению количества строк кода, а значит, и вероятности ошибок, приводящих к сбоям или другим неудачам. В понедельник израильский стартап Lightrun, создавший платформу наблюдения для идентификации и отладки (исправления) кода до возникновения этих проблем, объявил о серии B в размере $70 млн. Финансирование подчеркивает не только пробел на рынке для таких инструментов, но и стремление Lightrun удовлетворить этот спрос.
Новый спонсор Accel совместно возглавляет раунд вместе с предыдущим инвестором Insight Partners, при участии Citi, Glilot Capital, GTM Capital и Sorenson Capital. Lightrun уже привлек $110 млн на сегодняшний день, включая серию A под руководством Insight, о которой писали в 2021 году.
Стартап не раскрывает свою оценку, но есть некоторые явные признаки того, что дела у него идут хорошо. Во-первых, это клиенты. Citi — стратегический спонсор и один из впечатляющего списка крупных клиентов, в который также входят ADP, AT&T, ICE/NYSE, Inditex, Microsoft, Priceline, Salesforce и SAP.
Во-вторых, есть продукт и время, которое компания выбирает для того, как он вписывается в текущую рыночную среду. Еще в июле 2024 года Lightrun анонсировала новый инструмент отладки на основе AI для использования в интегрированных средах разработки (IDE) организаций, который был назван Runtime Autonomous AI Debugger. Хотя платформа компании уже показывала впечатляющие результаты, это был продукт, который действительно соответствовал текущему затруднительному положению, с которым сталкиваются многие предприятия: AI приводит к гораздо большему количеству кодирования и гораздо большему количеству проблем, и Lightrun создал инструмент AI для решения этой проблемы.
Компания заявила, что доходы выросли более чем в четыре раза с момента запуска. Андрей Брашовяну, партнер Accel, который руководил инвестициями фирмы, сказал, что он положил глаз на Lightrun (даже наблюдал) за несколько лет до этого, и он, наконец, решился на это после запуска.
Прорыв Lightrun заключается в создании набора инструментов для наблюдения, который может отслеживать код так же, как он находится в IDE, и понимать, как он будет вести себя вместе с кодом, который активно находится в производстве. Затем Lightrun может автоматически вносить изменения в код по мере его перехода в производство, чтобы продолжать работу без перерывов и сбоев. Он делает это с помощью возможности создания симуляций на основе AI для понимания этого поведения, а затем исправлять код до возникновения проблем.
«В этом наша уникальность», — сказал Пелег. Существует множество вариантов развития Lightrun, учитывая, насколько тесно наблюдаемость связана с другими видами деятельности в организациях.
Один из них — создание инструментов, более специфичных для команд по кибербезопасности, учитывая очевидные последствия для безопасности, возникающие из-за ошибок. Другой — потенциальное создание некоторых инструментов еще ближе к точке создания кода, чтобы сделать поиск и исправление возможных ошибок еще более эффективными.
На данный момент план состоит в том, чтобы сосредоточиться на развитии своих инструментов, талантов и бизнеса конкретно в IDE, сказал Пелег. «Все, что представляет риск для устойчивости, мы смягчаем», — сказал он, хотя и не исключил появления более специализированных инструментов в будущем.
Что касается помощников по коду, «они могут появиться в нашем будущем», — сказал он, — «но даже сосредоточение и работа только на проблеме исправления программного обеспечения после его выполнения сложны и масштабны». По его словам, будет трудно предвидеть, как будет выглядеть создание кода в будущем. Сегодня, когда от 30% до 60% всех производственных проблем, по оценкам, возникают из-за проблем с кодом, созданных как людьми, так и машинами, предоставление способа наблюдения и исправления всего — независимо от того, как это было создано — это то, что Lightrun стремится исправить.