Компания утверждает, что одна из последних моделей искусственного интеллекта Microsoft может точно прогнозировать качество воздуха, ураганы, тайфуны и другие явления, связанные с погодой.
В статье, опубликованной в журнале Nature, и сопровождающем её сообщении в блоге на этой неделе компания Microsoft подробно описала Aurora, которая, по словам технологического гиганта, может прогнозировать атмосферные явления с большей точностью и скоростью, чем традиционные метеорологические подходы. Aurora, которая была обучена на более чем миллионе часов данных со спутников, радаров и метеостанций, а также на результатах моделирования и прогнозов, может быть доработана с помощью дополнительных данных для прогнозирования конкретных погодных явлений.
В моделях погоды с использованием ИИ нет ничего нового. За последние несколько лет Google DeepMind выпустил несколько таких моделей, в том числе WeatherNext, которая, по утверждению лаборатории, превосходит некоторые из лучших в мире систем прогнозирования. Microsoft позиционирует Aurora как одну из лучших в этой области и потенциальное подспорье для лабораторий, изучающих науку о погоде.
В ходе экспериментов Aurora предсказала выход тайфуна «Доксури» на сушу на Филиппинах за четыре дня до реального события, опередив некоторые прогнозы экспертов, сообщает Microsoft. Модель также превзошла Национальный центр по наблюдению за ураганами в прогнозировании пятидневных траекторий тропических циклонов на сезон 2022–2023 годов и успешно предсказала песчаную бурю в Ираке в 2022 году.
Хотя для обучения Aurora требовалась значительная вычислительная инфраструктура, Microsoft утверждает, что модель очень эффективна в работе. Она генерирует прогнозы за секунды, в то время как традиционным системам с использованием суперкомпьютерного оборудования требуются часы.
Компания Microsoft, которая сделала исходный код и параметры модели общедоступными, сообщает, что она внедряет ИИ-моделирование Aurora в своё приложение MSN Weather с помощью специализированной версии модели, которая выдаёт почасовые прогнозы, в том числе для облаков.