Как стать автором
Обновить

Нейросети для остужения маркетинговых задач: выбираем ИИ-помощника

Время на прочтение15 мин
Количество просмотров2.4K
Всего голосов 22: ↑20 и ↓2+18
Комментарии6

Комментарии 6

Я использую chatgpt ежедневно для своей работы, но теперь попробую DeepSeek и Qwen2.5-Max. А как вы пишете промпты? Для каждого ИИ отдельно или одинаковые?

В данной статье я сравнила работу нейросетей на одинаковом промте, но по мере работы с каждым инструментом я чуть-чуть корректирую подход, а также глубина промта очень сильно зависит от задачи. Я вас услышала, думаю, что нужно сделать статью по особенностям промтов и собрать свои лайфхаки.

Двадцадка в месяц - дорого?

Но суть не в этом. Любая генеренная техническая статья будет плоской. Акценты ни один не расставит правильно, сколько промптов не пиши. Проще скармливать свой вариант и просить применить стиль/тон. И действовать фраза-во-фразу.

Ното уже не вполне та задача, что по силам маркетингу.

Всё зависит от конкретной решаемой задачи. В этой статье я привела типовые, часто встречающиеся сценарии использования именно в маркетинге. Никто не говорит о том, что в работу идёт чистая генерация без дальнейшего фильтра человеком.

В качестве фильтра лучше всего подойдет свой вариант. Если фильтровать предложенное ИИ, то возикает то, чем сейчас засоряется интернет: статьи, в которых все правильно написано в каждом предложении (все же в том случае, если маркетолог разберется в предмете), но нет никакой сути. Увы, так можно превратить интернет в свалку окончательно. Гугл с этим борется по-своему: он постепенно добавляет вес сайтам за topic authority.

Мне кажется, что мы с вами немного о разном: никто "технический хлеб" не отбирает и статьи за техэкспертов не пишет. Речь шла о рядовых задачах маркетологов и сценариях помощи в них.

Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий