Как стать автором
Обновить

Прости нас, Джон Коннор, или Как мы научили нейросеть точечно распознавать звуки выстрелов

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение8 мин
Количество просмотров3.5K
Всего голосов 9: ↑9 и ↓0+9
Комментарии12

Комментарии 12

Как я уже говорил, в 2019 году, когда мы работали над проектом, готовых решений не нашлось — и для задачи распознавания выстрелов, и в целом чтобы находить точный момент начала какого-то конкретного звука на длинной аудиодорожке.
Это же классическая задача оптимального обнаружения сигналов, которой посвящен отдельный раздел радиотехники. Человечество этим занимается уже много десятков лет, как минимум с момента появления радиолокации.

Полезный комментарий.
Благодарю!

P.S.: "ушел гуглить". Будет с чем скоротать этот вечер.

Шпионы там, шпионы здесь..

Без них ни встать, без них ни сесть.

Вздохнет француз - извееестно Кардиналу....

(С) какой-то старый фильм

Скоро на всех столбах страны. Это про "шепот" и интеграцию с "умным городом". Он тоже умеет определять выстрелы, драки и прочие неспокойные звуки. Щаз, говорят, проходит обкатку в зоне СВО как детектор присутствия дронов.

как сложно! почему нельзя в оружие встроить блютузно интерфейсный детектор выстрела, у которого не будет ни задержки ни ошибки. Это может быть просто NFC наклейка с акселерометром на приклад, цевье, рукоять и тп и тд ... ну и со стартовым сигналом еще проще... я никогда не видел подобных соревнований, но подозреваю что статистика вполне легитимна для них..

Можно. Лучше не блютус конечно. Стрелку надо второй модуль, тогда можно идентифицировать и стрелка и оружие (оружие лучше не трогать). Плюс с помощью микрофонов расположенных в основании мишени можно, теоретически, рассчитать точку попадания по мишени. У нас такой проект был доведен до уровня лабораторных испытаний но потом заказчик свернул проект по экономическим соображениям: стендовая спортивная стрельба происходит относительно медленно и на относительно короткой дистанции - проще налепить камер, и есть альтернативные варианты на пьезо (от израильтян, но там пластина разрушается за несколько сотен выстрелов). Снайперы на 300м и далее - этим в самый раз, но 15к на 1 железку и год разработки прототипа который может быть заработает и дешевле 5к за мишень не будет (нужны хитрые микрофоны) клиент не был готов выложить. Без мишени чисто на акселерометре и носимом модуле интересно для shooting house но им надо full auto, все калибры и т.д. а тогда задержка на обработку начинает набегать. Короче говоря проект мне очень нравился, технически он выполним, но рядовой с биноклем дешевле нескольких лет разработки.

Практическая стрельба как раз посередине между стендовой и совсем уж shooting house-ами. Но там часть мишеней стальные, а часть - картон: не уверен, что на последних от микрофона хоть какой толк будет...

Микрофоны располагаются под мишенью двумя ромбами и по сути рассчитывают траекторию по времени прибытия ударной волны. Материал мишени не важен и может меняться. Потому что обычную стальную дюймовую мишень убивают за 1 день стрельб в этом основная претензия у канадцев к израильскому решению.

есть же 100500 этих таймеров, они тупожелезки, врядли там есть какие-то ML, небось очень задавленный микрофон и триггер по уровню сигнала

Это если к микрофону прямой доступ есть. На смартфоне, подозреваю, можно получить поток только после автоматической регулировки уровня.

Если же на уже готовой видеозаписи выделять - то того хуже.

А название-то какое у статьи... Я думал вы научили робота по звуку определять откуда выстрелил снайпер и сразу же туда отвечать массированным автоматическим огнём из миномётов

Где-то видел, что по звуку пролетевшей пули (при условии, что она еще сверхзвуковая) точнее получается. Снайпер обычно далеко и звук выстрела приходит с переотражениями

Один мой знакомый участвовал в разработке такой системы по заказу оборонки, чтобы оборудовать блокпосты. Даже в поле испытывали. Но война в Чечне закончилась.

Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий