Комментарии 3
Не думаю, что в бессерверных контейнерах на самом деле есть эти минусы. Можешь написать любой Dockerfile, подобрать мощности или развернуть свой образ у другого провайдера.
Просто у большинства компаний нормально не реализована эта услуга. В первую очередь предоставляют или просто Kubernetes (оркестрация), или серверные функции (привязка), ну максимум умирающие микроконтейнеры с тарификацией за каждый запрос. Может есть десяток компаний, где нормально сделано, пользовался AppPlatform от DigitalOcean.
Насколько я помню, у AWS Lambda основная проблема - резкий рост нагрузки на хранилище, так как нет возможности какого-то кэширование контекста, все приходится вытаскивать из хранилища. Для каких-то простых операций с основной нагрузкой на проц вполне подходит. Для чего-то долговременного (видео отконвертировать) или связанного с взаимодействием (вызвать чужой сервис) или с данными (обогащение данных в запросе парочкой классификаторов) подобный подход вообще не применим.
Ну и у контейнеров не все так идеально с развертыванием. Как только возникают вопросы версионирования, миграции данных, откатов, сложных стратегий для canary и так далее - то сразу появляется куча проблем, которые решать совсем не просто и нужно писать свои скрипты для развертывания. Хотя, конечно, для домашних страничек или пет-проектов все просто.
Приветствую.
Можно такой вопрос от нуба: вот есть у меня железка, старенький сервак на 2 Xeon + 32 памяти с возможностью увеличить. Что туда можно поставить чтобы поупражняться как с контейнерами так и с Кубером?
Раньше было проще: поставил гипервизор, а в нем уже сколько нужно виртуалок.
А сейчас не совсем понятен принцип установки и взаимодействия...
И второе: собственно какие сервисы можно поднять в контейнерах новичку, для первого раза?
5 способов развёртывания микросервисов