Комментарии 3
Я понимаю что пример с синусом здесь чисто для демонстрации и полностью взят из документации Tensorflow, но все-таки если бы мы хотели получить еще более оптимальное решение в отношении памяти, не луше ли вместо NN модели воспользоваться регрессией, например least squares, чтобы апроксимиромать неисвестые параметры функции (в данном случае синус)? Итоговый код для микроконтроллера в таком случае будет намного меньше.
Ссылки не рабочие. Shame!
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
TinyML. Сжимаем нейросеть