Как стать автором
Обновить
79.82
Сначала показывать

Методика долгосрочной оценки эффекта целевого маркетинга

Время на прочтение7 мин
Количество просмотров3.5K

В последние годы компании с достаточной зрелостью процессов целевого маркетинга ставят перед собой задачу оценивать эффективность не отдельных кампаний, а всех кампаний в совокупности на продолжительном отрезке времени. Это связано с тем, что сети часто пытаются максимизировать выручку и прибыль лишь на горизонте действия целевой кампании, не учитывая, что может произойти каннибализация будущей выручки. Помимо этого, при активной контактной политике некоторые компании могут отправлять сразу несколько коммуникаций на клиента в один период времени. Если не учесть это при оценке кампаний, эффект будет дублироваться. В данной статье мы, команда Retail Solution компании GlowByte, планируем раскрыть основные сложности и особенности, с которыми придется столкнуться при разработке и внедрении методики оценки CRM на основе A/B-тестирования. Результаты получены нами на проекте с одним из ведущих ритейлеров страны.

Читать далее

Машина Голдберга в процессах сопровождения: как мы оптимизировали управление дефектами ведущего банка топ-5 России

Время на прочтение6 мин
Количество просмотров2.7K

Мы MM.SUP – команда сопровождения аналитического CRM компании GlowByte – хотим рассказать о том, как не усложнять все и прийти к простым и правильным решениям в сфере построения процессов сопровождения. Рассказ основан на собственном опыте нормализации процессов управления дефектами промышленной среды ведущего банка топ-5 России.

Читать далее

Митап Data People: Архитектурные решения нового времени 21.06.2022

Время на прочтение1 мин
Количество просмотров1.4K

Всем привет! 

21 июня в 17:30 Data People by GlowByte приглашает Вас на летний митап - мы поделимся взглядами архитекторов на быстроменяющиеся процессы в условиях нового времени, расскажем как меняются решения внутри консалтинга и как адаптируются и масштабируются для бизнеса! 

Эксперты GlowByte расскажут в про СУБД GreenPlum, а также презентуют собственные разработки: стриминг-платформу для реализации online-расчета предодобренных предложений и платформу для разработки и операционализации ML на базе Opensource инструментов.

Читать далее

Apache Atlas – доступный data catalog

Время на прочтение14 мин
Количество просмотров16K

В задачах построения и развития Data Platform с течением времени мы всегда приходим к вопросу эффективного управления данными.

Chief Data Officer, задавшись целью развить, вывести на новый уровень функцию управления данными, склоняются к “тяжеловесным” шагам, внедряя дорогостоящее вендорское ПО или начиная собственную разработку инструментов.

В то же время в открытом доступе есть законченные, испытанные временем продукты, с которых можно начать испытывать и развивать процессы и компетенции в области Data Governance, применив минимум затрат на внедрение и двигаясь поступательно методом “маленьких побед”.

Apache Atlas является одним из таких доступных open source-инструментов класса Data Catalog, который нам удалось полноценно опробовать и успешно замкнуть на него ряд процессов управления данными.

Читать далее

Сопровождение маркетинговых систем — кому поручить: аутстафф vs аутсорс vs консалтинг vs свой штат

Время на прочтение4 мин
Количество просмотров1.8K

Всем привет.

Мы, команда ММ.SUP GlowByte, расскажем о том, как устроено сопровождение изнутри и где бизнесу найти техническую поддержку, которая действительно решает проблемы.

Читать далее

Использование Kudu для решения задач в реальном времени в окружении Hadoop

Время на прочтение4 мин
Количество просмотров2.5K

В предыдущей статье я поделился нашим опытом создания аналитического хранилища полного цикла на базе экосистемы Hadoop. Одним из тезисов той статьи стало утверждение о том, что аналитическую систему можно спроектировать, не прибегая к федерализации разных технологических платформ, предназначенных для решения локальных задач.

В этом материале я попробую подробнее раскрыть, как в нашей системе реализован подход обработки и загрузки данных в реальном времени с использованием технологии Kudu, при котором эти данные сразу доступны для анализа.

Читать далее

BI заместитель: Как сейчас быстро и недорого зарезервировать BI

Время на прочтение8 мин
Количество просмотров2.3K

Статья о том, как в нынешних условиях снизить критичность влияния санкций и прочих катаклизмов на пользователей данных в компании.

Читать далее про способ резервирования BI

Прощай, Tableau! Здравствуй, Fine BI

Время на прочтение1 мин
Количество просмотров7.2K

На онлайн конференции 7 апреля мы впервые представляем в России альтернативу Tableau — продукт FineBI. Это достойный Self-service BI, ставший лидером на китайском рынке.

Читать далее

Пора менять Tableau, Power BI, Qlik? Как выбрать российский BI? Или не российский? Или не BI?

Время на прочтение14 мин
Количество просмотров21K

Лидерство на BI-рынке, что в мире, что в РФ, в последние годы удерживала американская троица – Tableau, Power BI, Qlik. Хотя с 2014 года в России активно продвигается импортозамещение, но это оказывало на рынок лишь минимальный эффект. Хотя и способствовало развитию альтернативных BI продуктов российскими разработчиками. На практике же, Tableau, Power BI, Qlik по-прежнему держали большую часть российского рынка. Благодаря более развитому функционалу и грамотной ценовой, маркетинговой, партнерской политике.

Ситуация в 2022 году 

Сегодня крупнейшие иностранные разработчики BI останавливают сотрудничество с российскими клиентами и замораживают свою деятельность в РФ. Часть вендоров отказываются не только продавать новые лицензии, но и закрывают возможности для продления и поддержки уже имеющихся. 

В марте 2022 года, возможность потерять работающее в компании BI-решение, это уже не какой-то неопределенный риск, а свершившийся факт. Компании, для которых BI стал частью корпоративной культуры, встали перед необходимостью оперативного импортозамещения. 

Хорошая новость - альтернативы Tableau, Power BI, Qlik на нашем рынке есть. Плохая новость - все имеющиеся решения это далеко не полный аналог выбывающих игроков. Выбрать и внедрить новый продукт сложно. Выбор может затянуться и отнять то драгоценное время, которое осталось до момента отключения существующей лицензии.

Как в условиях цейтнота выбрать подходящий российский BI, а может не российский, а может не BI? Чтобы успеть оперативно заменить существующие решения. Конечно, все понимают, что единственно верного решения и даже алгоритма его выработки нет. Мы надеемся, что наши рекомендации помогут вам выработать свое уникальное решение в этом вопросе и при этом снизить риск ошибки. Избежать риска существенных потерь денег, потерь в качестве управления.

Читать далее

Проблема пакетной загрузки данных в HBase и способы решения

Время на прочтение10 мин
Количество просмотров2.7K

Проблема пакетной загрузки данных в HBase и способы решения

Статья посвящена проблеме быстрой загрузки большого объема данных в HBase, когда стандартные методы вставки в таблицу не дают должной производительности. Опытом в ее решении и возникших в процессе трудностях и хотелось бы поделиться в рамках данной статьи.

Читать далее

Как правильно считать деньги, или Несколько слов в пользу теста Стьюдента

Время на прочтение12 мин
Количество просмотров12K

Хабр, привет! Меня зовут Наталья Тоганова, я работаю бизнес-аналитиком в компании GlowByte Consulting. В этой статье хочу поговорить о деньгах и тестах. А точнее о том, как с помощью тестов определить, где больше денег.

Представим стандартную рабочую ситуацию аналитика. Дано две выборки с N наблюдениями. В каждой — данные о продажах лимонада молодыми хочу-стать-единорогами предпринимателями. В выборке А — предприниматели из Москвы, в выборке Б — из Санкт-Петербурга.

Читать далее

Машинное обучение в банковском ценообразовании. VBP

Время на прочтение8 мин
Количество просмотров4.8K

Современные банки накапливают и агрегируют данные о пользователях и своем взаимодействии с ними. Это помогает им лучше понимать потребности отдельного клиента и его склонность к открытию того или иного банковского продукта. А с помощью современных технологий коммуникации банк может провзаимодействовать с каждым клиентом точечно, направив ему персональное предложение. Как машинное обучение помогает решать такие задачи, поговорим в данной статье.

Читать далее

Как мы запускали подкаст и что из этого вышло

Время на прочтение5 мин
Количество просмотров1.2K

Привет, Хабр! Мы — команда Advanced Analytics компании GlowByte — подводим итоги года и хотим рассказать об одном значимом для нас событии — запуске подкаста «Дайте данных»! 

Мы запускали его практически своими силами. Набили немного шишек. Узнали больше о тайм-менеджменте, редактуре и продвижении. И поняли, что «просто побеседовать» не совсем и просто. Особенно, когда включен микрофон. И если ты, дорогой читатель, подумываешь о запуске своего подкаста или тебе любопытно взглянуть на изнанку подкастерских будней, то наш опыт будет полезен. Итак…

Читать далее

Ближайшие события

Графовый анализ — обзор и области применения

Время на прочтение15 мин
Количество просмотров29K

Всем привет!

Мы - команда GlowByte Advanced Analytics. Сегодня мы расскажем об одном из перспективных направлений Data Science - графовом анализе, и покажем, какие задачи можно решать с его помощью.

Цель статьи - показать многообразие бизнес-областей, в которых можно применять графовые подходы.

Читать далее

Опыт внедрения Kubeflow в кластере Kubernetes

Время на прочтение17 мин
Количество просмотров4.7K

В статье мы рассказали о внедрении ML-платформы Kubeflow в кластере Kubernetes на площадке заказчика. 

Инструменты, которые мы использовали в рамках проекта, являются программным обеспечением с открытым исходным кодом, поддерживаются авторами и сообществом. Платформа виртуализации - Hyper-V.

Инструменты, созданные для облаков, не всегда быстро и легко разворачиваются, а предугадать все риски невозможно. В статье мы рассказали про поиск подходящей архитектуры, подбор версий компонентов, общие технические аспекты установки кластера Kubernetes и настройки Kubeflow. Мы описали исследование и опыт внедрения, выделив проблемные места и моменты, на которые стоит обратить внимание.

Читать далее

Валидация моделей машинного обучения

Время на прочтение14 мин
Количество просмотров33K

Всем привет!

На связи команда Advanced Analytics GlowByte и сегодня мы разберем валидацию моделей. 
Иногда термин «валидация» ассоциируется с вычислением одной точечной статистической метрики (например, ROC AUC) на отложенной выборке данных. Однако такой подход может привести к ряду ошибок.

В статье разберем, о каких ошибках идет речь, подробнее рассмотрим процесс валидации и дадим ответы на вопросы:

  1. на каком этапе жизненного цикла модели проводится валидация? Спойлер: это происходит больше одного раза;
  2. какие метрики обычно применяются при валидации и с какой целью?
  3. почему важно использовать не только количественные, но и качественные метрики?

Примеры в статье будут из финансового сектора. Финансовый сектор отличается от других областей (больше предписаний со стороны регулятора — Центрального банка), но в то же время в секторе большой опыт применения моделирования для решения бизнес-задач и есть широкий спектр опробованных на практике тестов по валидации моделей. Поэтому статья будет интересна как тем, кто работает в ритейле, телекоме, промышленности, так и специалистам любой другой сферы, где применяются модели машинного обучения.
Читать дальше →

Как контейнеризировать среды ML разработки и не посадить на мель процессы MLOps

Время на прочтение11 мин
Количество просмотров4.4K


Проблема эффективного создания продуктов на базе Machine Learning в бизнесе не ограничивается подготовкой данных, разработкой и обучением нейросети или другого алгоритма. На итоговый результат влияют такие факторы, как: процессы верификации датасетов, организованные процессы тестирования, и размещение моделей в виде надежных Big Data приложений.
Бизнес-показатели зависят не только от решений Data Scientist’а, но и от того, как команда разработчиков реализует данную модель, а администраторы и инженеры развернут ее в кластерном окружении. Важно качество входных данных (Data Quality), периодичность их поступления, источники и каналы передачи информации, что является задачей дата-инженера. Организационные и технические препятствия при взаимодействии разнопрофильных специалистов приводят к увеличению сроков создания продукта и снижению его ценности для бизнеса. Для устранения таких барьеров и придумана концепция MLOps, которая, подобно DevOps и DataOps, стремится увеличить автоматизацию и улучшить качество промышленных ML-решений, ориентируясь на нормативные требованиям и выгоду для бизнеса. Применять подходы MLOps необходимо на всех этапах создания ML решений.

В статье мы поговорим об использовании принципов и практик MLOps на стадии разработки моделей, и расскажем как самим развернуть сервис самообслуживания по созданию сред разработки для дата-саентистов.
Читать дальше →

TinyML. Сжимаем нейросеть

Время на прочтение7 мин
Количество просмотров7.3K

Сейчас перед программистами стоит сложная задача - как внедрить такую громоздкую структуру, как нейронная сеть - в, допустим, браслет? Как оптимизировать энергопотребление модели? Какова цена таких оптимизаций, а так же насколько вообще обосновано внедрение моделей в небольшие устройства, и почему без этого нельзя обойтись.

Читать далее

Информация

Сайт
glowbyteconsulting.com
Дата регистрации
Дата основания
2004
Численность
1 001–5 000 человек
Местоположение
Россия
Представитель
Снежана Шибаева