Комментарии 20
Это очень круто, ребята. Сильно жалею, что не участвую в процессе.
Жаль что такие вещи возникают и развиваются так медленно. Сколько ещё десятков лет будем ехать на обычном in-memory computing.
Приведенной вами презентации на Youtube уже больше года. Словам HP о памяти на мемристерах — еще раза в три больше. Примерно раз в год или два произносятся слова, подобные прочитанным мной только что в этой статье. В чем отличие сегодняшних слов от вчерашних?
В чём вообще основная идея? Я понял только что память постоянная, но работающая со скоростью RAM. И одна фраза, что «теоретически, мемристоры способны заменить транзисторы.» О каком перевороте идёт речь? Для какой «новой архитектуры» быстрая постоянная память может открыть возможности?
переход к «постоянной памяти, работающей со скоростью RAM» — изменение радикальное, если угодно, революционное. Нужно ОЧЕНЬ постараться, чтобы не понять его влияние на решения высокой доступности, вычисления in memory, гипермасштабируемые горизонтальные системы и пр.
Что вы имеете в виду под «вычислениями в памяти»?
Вычисления in memory – ОГРОМНОЕ направление развития ИТ. В технологии in memory реализованы SAP HANA, ряд продуктов Oracle и пр.
Читать здесь
www.pcweek.ru/idea/article/detail.php?ID=136719
или здесь
www.pcweek.ru/idea/article/detail.php?ID=136719
или здесь
www.tadviser.ru/index.php/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D1%8F:In-Memory_Computing_(%D0%92%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B2_%D0%BE%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%B8%D0%B2%D0%BD%D0%BE%D0%B9_%D0%BF%D0%B0%D0%BC%D1%8F%D1%82%D0%B8)
Или здесь
telecomb2b.cnews.ru/articles/itinnovatsii_dlya_biznesa_surgutneftegaz
или здесь
ko.com.ua/gartner_tehnologii_vychislenij_v_operativnoj_pamyati_na_poroge_massovogo_vnedreniya_73445
Последнее – мнение Gartner Group о технологии
Читать здесь
www.pcweek.ru/idea/article/detail.php?ID=136719
или здесь
www.pcweek.ru/idea/article/detail.php?ID=136719
или здесь
www.tadviser.ru/index.php/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D1%8F:In-Memory_Computing_(%D0%92%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B2_%D0%BE%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%B8%D0%B2%D0%BD%D0%BE%D0%B9_%D0%BF%D0%B0%D0%BC%D1%8F%D1%82%D0%B8)
Или здесь
telecomb2b.cnews.ru/articles/itinnovatsii_dlya_biznesa_surgutneftegaz
или здесь
ko.com.ua/gartner_tehnologii_vychislenij_v_operativnoj_pamyati_na_poroge_massovogo_vnedreniya_73445
Последнее – мнение Gartner Group о технологии
Я думаю, вы не очень правильно поняли мой вопрос. Прочитайте, пожалуйста, свое предыдущее сообщение и вопрос, на который вы отвечали. Вы зачем-то свалили в одну кучу скорость RAM, ПЗУ и пресловутый «in memory». И в итоге не ответили на вопрос.
Кроме того, те рекламные слоганы про in memory, на которые вы мне накидали ссылок, вообще никаких изменений в архитектуре железа не предполагают.
Судя по этим ссылкам, под «in memory computing» они понимают то, что какой-нибудь сервер держит всю информацию в оперативной памяти, и поэтому обрабатывает её быстрее. А вовсе не память, которая умеет сама производить вычисления и отвечать на сложные запросы.
Архитектура, вероятно, всё-таки меняется. Возможно, адресное пространство снова становится сегментированным; исчезают диски, как устройства; соответственно, переписываются программы. Сколько у них там ядер процессоров работает на одной памяти — кто ж его знает.
А хотелось бы знать, что подразумевает слово «Driven» в термине «Memory-Driven Computing». Многопетабайтной быстрой памяти для обоснования такого названия как-то недостаточно.
Архитектура, вероятно, всё-таки меняется. Возможно, адресное пространство снова становится сегментированным; исчезают диски, как устройства; соответственно, переписываются программы. Сколько у них там ядер процессоров работает на одной памяти — кто ж его знает.
А хотелось бы знать, что подразумевает слово «Driven» в термине «Memory-Driven Computing». Многопетабайтной быстрой памяти для обоснования такого названия как-то недостаточно.
Все просто хотя и немного условно. На вопрос «какой компонент лежит в основе компьютерной архитектуры?» в разные периоды развития ИТ отвечали по разному:
— в эпоху майнфреймов – это был процессор. Переход к новым моделям серверов однозначно ассоциировался с переходом к новому процессору;
— в эпоху клиент-серверной архитектуры наибольшим успехом пользовался подход согласно которому «сервер – это сеть». Т.е. упор — на распределенные вычислительные архитектуры, где не столько важен процессор отдельного сервера сколько распределение функций и организация взаимодействия между серверами;
— по мнению аналитиков рынка и экспертов HP, в ближайшем будущем ответом на этот вопрос будет «память» и соответственно Memory-Driven Computing — это – компьютерная архитектура, в которой память играет ключевую роль в выполнении вычислений. Т.е. наиболее важна не столько модель процессора и не то как распределены функции между серверами, а то какими должны быть архитектуры, чтобы образовывать общий пул памяти. Другими словами задача — стереть границы которые сегодня не позволяют группе серверов иметь общую оперативную память.
Основа аппаратной реализации Memory-Driven Computing — технология фотоникса, но об этом в следующий раз
— в эпоху майнфреймов – это был процессор. Переход к новым моделям серверов однозначно ассоциировался с переходом к новому процессору;
— в эпоху клиент-серверной архитектуры наибольшим успехом пользовался подход согласно которому «сервер – это сеть». Т.е. упор — на распределенные вычислительные архитектуры, где не столько важен процессор отдельного сервера сколько распределение функций и организация взаимодействия между серверами;
— по мнению аналитиков рынка и экспертов HP, в ближайшем будущем ответом на этот вопрос будет «память» и соответственно Memory-Driven Computing — это – компьютерная архитектура, в которой память играет ключевую роль в выполнении вычислений. Т.е. наиболее важна не столько модель процессора и не то как распределены функции между серверами, а то какими должны быть архитектуры, чтобы образовывать общий пул памяти. Другими словами задача — стереть границы которые сегодня не позволяют группе серверов иметь общую оперативную память.
Основа аппаратной реализации Memory-Driven Computing — технология фотоникса, но об этом в следующий раз
За время, что я программирую, объём и скорость доступной оперативной памяти выросли на 3-5 порядков. Ничего революционного я при этом не заметил, всё развивалось очень спокойно. В начале, когда у компьютера появилось целых 8 мегабайт RAM, мы пытались думать, что «памяти много», но потом поняли, что ошибались.
Нашел, что я читал около 5 лет назад. С тех пор никакой конкретики не прибавилось.
http://old.computerra.ru/vision/591537/
Вкратце, поскольку проводимостью элемента можно управлять, появляется возможность кроме памяти на нем же строить логику, аналогичную транзистерной, только не с двумя условными состояниями. Т.е. предполагается физически совмещать логические схемы и память на одном носителе. При этом как память, так и логика могут меняться и хранить свое состояние в отсутствие внешних источников питания.
Однако замечу, что с тех пор каждый год звучат одни и те же громкие фразы, без каких-то ощутимых результатов.
http://old.computerra.ru/vision/591537/
Вкратце, поскольку проводимостью элемента можно управлять, появляется возможность кроме памяти на нем же строить логику, аналогичную транзистерной, только не с двумя условными состояниями. Т.е. предполагается физически совмещать логические схемы и память на одном носителе. При этом как память, так и логика могут меняться и хранить свое состояние в отсутствие внешних источников питания.
Однако замечу, что с тех пор каждый год звучат одни и те же громкие фразы, без каких-то ощутимых результатов.
Маркетинговый булшит. Конечно описание фантастической картины греет покупателя, но зачем же из года в год говорить одно и то же? Отчеты о экспериментах с прототипом? Пример софта, работающего в виртуальной машине, эмулирующей новые вычислительные возможности? Не, не слышали.
А тем временем…
что творится
• Intel is expanding its investments in non-volatile memory technology to support our growth initiatives and enable us to better meet customer demand.
• Intel will invest $3.5 billion over the next three to five years to transition the Dalian site to support non-volatile memory production to better serve our customer needs and keep pace with the strong demand for Intel Solid State Drive solutions. We have a long-term plan for this facility and may invest up to $5.5 billion over the years to come.
• We expect initial production of the 3D NAND technology in Dalian in the second half of 2016.
• Intel’s vision of growth is strengthened by bringing on this additional manufacturing capacity as a part of our multi-source supply strategy.
• Intel Dalian is a world class operation with incredible expertise. Intel has a long standing collaboration with Dalian Government and Liaoning Provincial Government to ensure that the infrastructure and human talent is available to support our complex operations.
• Intel will invest $3.5 billion over the next three to five years to transition the Dalian site to support non-volatile memory production to better serve our customer needs and keep pace with the strong demand for Intel Solid State Drive solutions. We have a long-term plan for this facility and may invest up to $5.5 billion over the years to come.
• We expect initial production of the 3D NAND technology in Dalian in the second half of 2016.
• Intel’s vision of growth is strengthened by bringing on this additional manufacturing capacity as a part of our multi-source supply strategy.
• Intel Dalian is a world class operation with incredible expertise. Intel has a long standing collaboration with Dalian Government and Liaoning Provincial Government to ensure that the infrastructure and human talent is available to support our complex operations.
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
SanDisk и HP начинают совместную работу над технологией Memory-Driven Computing