![](https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/852/967/9b6/8529679b672584be53499f92019c61ab.png)
Почему привычные нам BI-системы меняются? Куда движется их развитие, какие технологии сейчас внедряются, как можно улучшить аналитику для бизнеса? В этой статье мы коснемся этих вопросов и постараемся ответить, чего следует ожидать в ближайшем будущем от систем бизнес-аналитики.
Заметка от партнера IT-центра МАИ и организатора магистерской программы “VR/AR & AI” — компании PHYGITALISM.
Кратко о BI-системах и их преимуществах
BI-системы используются в большинстве сфер, поэтому этот термин широко известен в бизнес-сообществе. На пользовательском уровне BI-системы – это программное обеспечение, которое помогает работать с данными, анализировать и обрабатывать большие объемы информации. Принцип их работы построен на загрузке всех имеющихся данных в единое хранилище, где информация обрабатывается, а затем появляется в виде готовых интерактивных отчетов и презентаций.
![Рис.1. Преобразование данных в аналитику в BI-системах Рис.1. Преобразование данных в аналитику в BI-системах](https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/25c/598/c6c/25c598c6c2742f8bca2c44ca8eb83052.png)
BI-системы собирают всю информацию в одном месте для удобной аналитики и помогают выявлять закономерности и тренды. Загружая в BI-систему данные о рынке мы получаем более полное представление о ситуации, а, значит, и лучшую аналитику.
![Рис 2. Для каких задач внедряют BI-системы Рис 2. Для каких задач внедряют BI-системы](https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/365/f22/7ea/365f227eacd63656bd15547d30ef46e8.png)
Внедрение такого ПО, кстати, совсем не требует усилий, так как оно дополняет существующие инструменты. Аналитика становится простой и быстрой, так как для получения анализа BI-система сама собирает все данные о нужных показателях из множества источников и предоставляет информацию для анализа. Сокращение времени и сил за счет одного приложения, которое еще при этом повышает эффективность работы – подтверждение актуальности этого инструмента.
![Рис 3. Преимущества BI-систем Рис 3. Преимущества BI-систем](https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/201/459/23c/20145923c149385b03761f3432c92a02.png)
Плюсы BI-систем для бизнеса уже давно известны, все больше компаний внедряют подобные инструменты не только для финансовой аналитики, но и маркетингового и рыночного анализа.
![Рис.4. Объем рынка BI-систем Рис.4. Объем рынка BI-систем](https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/10c/e93/34c/10ce9334c2d4c1bc98e4de15b5f4b4ac.png)
Расширяются границы их применения для стратегического и тактического планирования.
![Рис 5. BI-системы как часть бизнеса Рис 5. BI-системы как часть бизнеса](https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/e1e/35d/a11/e1e35da1157078723f6db69d941cf318.png)
Внедрение BI-систем становится все более нужным и прибыльным для компаний.
![Рис 6. Эффекты от внедрения BI-систем для компаний Рис 6. Эффекты от внедрения BI-систем для компаний](https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/ca8/76b/bf8/ca876bbf8f0532d035b02e6691e1c75b.png)
Рынок BI-систем развивается в сторону кроссплатформенности и внедрения новых подходов к аналитике. Именно поэтому важно понимать, какие тренды сейчас есть.
Тренды в развитии BI-систем: эволюция до ABI
Изначально аналитические отчеты разрабатывались сторонними организациями и IT-специалистами. На все интересующие вопросы топ-менеджеров сотрудники отвечали с помощью подготовленных статистических отчетов, подготовка которых занимала много времени и сил. Сам цикл получения аналитики был слишком растянут, что приводило к долгому принятию решений.
Современная бизнес-аналитика устроена по-другому: она интерактивна и доступна. Доступ к данным можно предоставить любому, пользователь может сам найти ответы на вопросы, кликая на интерактивные визуализации: графики, карты, таблицы или диаграммы.
![Рис.7. Интерактивность современных BI-систем Рис.7. Интерактивность современных BI-систем](https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/12c/186/7c3/12c1867c3605d3402db3fcffac3fe61c.gif)
За все время настолько изменилось представление о BI-системах, что большинство специалистов называют используемые self-service BI-системы (такие как Tableau, Power BI или Qlik Sense) просто BI-системой, хотя различия тут есть – в традиционных системах в аналитику были вовлечены IT-специалисты, а в self-service пользователи сами выполняют всю работу, без обращения к IT.
![Рис.8. Разница между традиционной и self-service BI-системами Рис.8. Разница между традиционной и self-service BI-системами](https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/2a7/7ff/288/2a77ff28864d83fe226e65e652ad9699.png)
Появление ABI-систем
Эволюция BI-систем не стоит на месте, появляются новые подходы к аналитике, а данных становится все больше – именно поэтому возникла новая концепция Augmented Business Intelligence, которую выделили Gartner.
![Рис.9. Эволюция аналитики в BI-системы и в Augmented Business Intelligence Рис.9. Эволюция аналитики в BI-системы и в Augmented Business Intelligence](https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/0a2/992/611/0a2992611acb951951478587066cafc5.png)
Augmented Business Intelligence – это модель партнерства людей и искусственного интеллекта, которая ориентирована на совместное взаимодействие машины и человека для улучшения аналитики, принятия решений, подготовки данных и получения инсайтов.
![Рис.10. Инновационность ABI-систем Рис.10. Инновационность ABI-систем](https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/b40/2c7/1a3/b402c71a337569220c2af4266b814a3b.png)
ABI – это новая ступень развития BI-платформ, так как в ней есть сразу несколько преимуществ. В ней объединяется не только привычная аналитика и таблицы, но и также новые технологии: от дополненной и виртуальной реальности до решений с компьютерной графикой и 3D.
![Рис.11. Отличия BI-системы от ABI-системы и ее преимущества Рис.11. Отличия BI-системы от ABI-системы и ее преимущества](https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/cbc/ba2/675/cbcba2675bb7d96e19d06f02c1223ed6.png)
Становится очевидным, что BI-системы эволюционируют, они меняются вместе с обществом, наукой и человеком, и есть ряд трендов, которые свидетельствуют о движении в сторону простой, понятной, удобной и быстрой аналитики.
![Рис.12. Тренды в развитии BI-систем Рис.12. Тренды в развитии BI-систем](https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/fb0/891/3a4/fb08913a43a69f228b8561360a3a43a7.png)
Тремя основными тенденциями бизнес-аналитики на 2020 год являются управление качеством данных (MD/DQ), DataViz и внедрение self-service BI-систем, и особое место занимает внедрение data-driven подхода в культуру компаний. Мы стараемся внедрять все эти подходы в решения с нашими заказчиками, и хотели бы побольше рассказать о самых интересных, на наш взгляд.
Развитие предиктивной аналитики
Цель любой BI-системы – систематизация и агрегация знаний, упрощение аналитического процесса для людей. С развитием технологий искусственного интеллекта аналитические системы смогут не только помочь выявить проблемы, но и дать рекомендации по их решению, а также сделать прогноз развития ситуации в будущем.
В этом контексте также говорят о концепции DIKW: Data-Information-Knowledge-Wisdom.
![Рис.13. Концепция DIKW Рис.13. Концепция DIKW](https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/fff/1fd/877/fff1fd877697d60fe81a27b386b87dbf.png)
Основная ее суть заключается в том, что с помощью новых технологий сформированная из разрозненных данных информация становится знанием только в том случае, когда мы анализируем всю ситуацию и условия. Достичь “мудрости” можно лишь тогда, когда мы знаем, какие есть проблемы, как их решить и зачем их решать – что позволяет выйти за границы конкретного явления и использовать выявленные решения для других целей.
BI-системы в этом случае выступают инструментом достижения “верхушки” пирамиды – благодаря визуализации мы можем быстро проанализировать любые данные и информацию для получения знаний. Чтобы получить “мудрость” мы должны видеть всю ситуацию в пространстве, и здесь может помочь визуализация данных (Data Visualization) и 3D-технологии.
Визуализация данных (Data Visualization, DataViz)
Наше потребление информации становится больше визуальным – во всем информационном шуме мы неосознанно обращаем больше внимания на изображения и видео, иногда пролистываем большие тексты.
![Рис. 14. Визуальное потребление информации Рис. 14. Визуальное потребление информации](https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/14b/295/124/14b29512468fbe03654e1b2228b252df.png)
Именно поэтому и существует визуализация данных (Data Visualization) – ряд инструментов наподобие графиков, таблиц, диаграмм и схем, которые представляют информацию наглядно.
![Рис.15. Инструментарий DataViz Рис.15. Инструментарий DataViz](https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/4d8/429/d3a/4d8429d3af7a14038ad5f134a585a050.jpg)
Донести информацию с помощью инфографики намного проще и быстрее, чем с помощью текста, но мы хотели бы отметить, что и здесь есть простор для развития, а именно – уход в 3D.
Мы все привыкли к 2D-инфографикам, и, да, они прекрасно справляются со своей задачей, но информацию можно донести и более эффективными способами. Во многих случаях 3D-визуализации позволяют передать больше информации об объекте.
![Рис.16. Преимущества 3D-визуализации Рис.16. Преимущества 3D-визуализации](https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/676/688/15a/67668815a76c5f6e4dbadd8d082ebbea.png)
Мы считаем, что 3D визуализация данных – это не просто тренд, а необходимость для некоторых сфер (AEC, например). Для девелопера на рынке российской недвижимости мы разработали BI-систему аналитики с 3D визуализацией данных, которая намного более эффективна благодаря интерактивности и наглядной демонстрации данных на карте.
![Рис.17. Пример 3D визуализации данных на карте для визуализации данных в проекте Рис.17. Пример 3D визуализации данных на карте для визуализации данных в проекте](https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/b95/379/371/b953793717126ffd52a048b8e75e2b12.png)
3D в BI-системах может использоваться и для визуализации объектов – например, BIM-модели зданий помогают быстро получать нужную аналитику и информацию о строительном объекте.
![Рис.18. Пример интерактивных BIM-моделей зданий Рис.18. Пример интерактивных BIM-моделей зданий](https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/837/dca/5fd/837dca5fd6d208c90a099ada2a6cb101.gif)
Мы идем к тому, что BI-системы могут интегрировать в себе намного больше инструментов для аналитики и совместной работы, и становятся единым приложением со всеми данными о компании, от документации до последних показателей эффективности и статистики продаж.
Data Storytelling
Одним из главных трендов, который был выделен исследованием Dresner – это data storytelling. Чтобы человек лучше запомнил и воспринял суть информации и сообщения, он должен пережить опыт. Наблюдая за развитием ситуации в реальном времени, мы невольно попадаем в раскрытие какой-либо истории.
Похожая ситуация наблюдается и с данными – если мы хотим донести важные сведения, мы должны сконцентрировать все внимание пользователя на них. Именно поэтому в интерактивных презентациях и BI системах мы все чаще встречаемся с визуальными анимированными эффектами, которые фокусируют взгляд на нужной информации.
![Рис. 19. Фокусирование внимания пользователя на данных с помощью анимации Рис. 19. Фокусирование внимания пользователя на данных с помощью анимации](https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/601/c41/22a/601c4122a531f42b7a2765b0f75f1dfd.gif)
С помощью сторителлинга можно подавать большие объемы информации просто и доступно. Если в обычной презентации специалист, взглянув на большой объем данных, не сразу сможет разобраться во показанных вводных, то при использовании сторителлинга мы сразу и наглядно демонстрируем, откуда берутся данные, какие выводы можно сделать из разных массивов.
![Рис.20. Феномен data storytelling Рис.20. Феномен data storytelling](https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/235/922/58a/23592258a758da74f73b29ee92481f24.png)
Кроме того, аналитика, как правило, требует погружения в определенную ситуацию, а с помощью таких инструментов как сторителлинг мы ускоряем этот процесс, а, значит, и процесс принятия решений.
Возможность сторителлинга в BI-системах больше всего ценится среди отделов маркетинга и продаж, а также эта функция важна для презентации отчетности финансовым аналитикам, совету директоров или топ-менеджменту.
Наш BI-инструмент ориентирован на использование руководителем компании для бизнес-аналитики, маркетингового и конкурентного анализа, на презентацию финансовой отчетности топ-менеджменту или совету директоров, и в нем мы объединили тренды и технологии.
![Рис.21. Уникальные черты и roadmap разработанной кроссплатформенной BI-системы в нашем проекте Рис.21. Уникальные черты и roadmap разработанной кроссплатформенной BI-системы в нашем проекте](https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/d38/217/a31/d38217a31c47b632e89a36975a6f00e6.png)
За какими технологиями нужно следить, чтобы быть в курсе развития BI-систем?
Искусственный интеллект и машинное обучение для создания системы предиктивной аналитики, расшифровки данных и выявления тенденций
3D-технологии для внедрения новых инструментов Data Visualization, показа большего числа данных, в том числе с привязкой к географии
XR для совместной работы и визуализации аналитики в интерактивном иммерсивном формате.
Заключение
Системы бизнес-аналитики совершенствуются, и внедрение передовых платформ помогает достичь высоких результатов. Уже сейчас проводятся исследования, которые показывают эффективность грамотно выстроенной системы аналитики:
![](https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/7ac/a73/7c4/7aca737c4e27aeeeda3c8df4bd3d88ad.png)
Проследив эволюцию BI-систем, тренды и прогнозы развития, которые делают крупные исследовательские компании, выделим целый ряд трендов:
MD/MQ Data management
Внедрение data-driven культуры в работу
Внедрение self-service BI систем
Data Visualization
Data Storytelling
Развитие ABI систем
Аналитика в real time
Data warehouse modernization
Data governance
Предиктивная аналитика
Внедрение моделей машинного обучения
Cloud BI
Самостоятельная работа с данными
BI-системы для мобильных устройств
Добавление и совершенствование уведомлений в BI-системах
Можно сделать вывод, что общая тенденция в развитии BI-систем – это уход в сторону упрощения аналитики и предоставления быстрого и полного взгляда на проблему для любого заинтересованного человека (включая тех, кто может не разбираться в аналитике).
Бизнес-аналитика становится проще и доступнее, и развитие технологий только способствует этому.
Источники
https://www.unisender.com/ru/support/about/glossary/business-intelligence/
https://vc.ru/services/169784-zachem-nuzhny-bi-sistemy-kogda-est-excel
https://www.unisender.com/ru/support/about/glossary/business-intelligence/
https://www.tableau.com/learn/articles/business-intelligence
https://searchbusinessanalytics.techtarget.com/definition/self-service-business-intelligence-BI
https://www.bipconsulting.com/wp-content/uploads/2021/02/Augmented-Business-Intelligence-1.pdf